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模型库概述

目录

  1. 关于AI Studio的模型库
  2. 名词解释
  3. 模型库的主要用法

模型库介绍

本篇文章介绍AI Studio模型库的产品功能、快速使用指南等。

关于AI Studio的模型库

飞桨AI Studio模型库是用户选择深度学习模型、体验demo效果和创建模型产线等内容的地方,支持用户轻松地创建和管理自己的模型,同时可利用体验相关模型产线,并进行二次开发。

名词解释

模型:是指一个具体的模型实例,包括模型网络结构和相应参数。

模型库:是指对模型进行存储、版本管理和相关操作的模型服务,用户上传和共享的模型将存储至AI Studio的模型库中,对于公开模型,支持所有用户浏览查看与体验;对于非公开模型则仅支持创建者编辑、查看与使用。

模型空间:是指模型相关的所有文件所在的 repo,与模型 ID 关联且唯一。

模型卡片:是指模型相关信息的展示,是社区用户获取模型信息的关键来源,主要通过解析模型文件中的README.md和YAML元数据获取。

模型产线:是指针对产业实践需求,打通模型从数据准备、训练开发到推理部署的全流程的模型生产线,可以通过“支持PaddleX"选项筛选使用

模型库的主要用法

目前模型库主要推荐两种使用方式:

(1)基于模型库创建自己的模型,即可以新建,存储,维护个人模型的相关信息,参考“创建自己的模型”

(2)基于PaddleX提供的模型产线,完成模型开发全流程,参考“PaddleX云端-快速开始”

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