考试认证
目录
页面概览
深度学习工程师考试由飞桨和Linux Foundation开源软件大学共同创建，面向了解开源知识，具备深度学习领域开发经验的高校学生及企业员工。 通过认证可以获取双重认证，认证人才可以获得百度飞桨人才认证标签、百度AI技术岗位免笔试、生态伙伴岗位联合人才招募“绿色通道”.
证书查询与关联
支持证书查询，并且可以关联证书到AI Studio平台，进入飞桨人才库.
学习资料
提供认证证书配套课程、项目、教材资料
参考样题
初级认证考试样题
一、单选题
- 下列关于微分求导的表达式错误的是？
A．tanh函数y = tanh(x)的微分为 y' = 1- y^2
B．sigmoid函数y = 1/(1+exp(-x))的微分为 y' = -y(1-y)
C．RELU函数y = max(x,0)的微分为 y = 0 if x<0; 1 if x>=0
D．Leaky RELU函数 y = max(ax, x)的微分为 y' = a if x<0; 1 if x>=0
参考答案：B
- 输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共含有多少参数？
A．576
B．760
C．640
D．36864
参考答案：B
- 请问下列关于支持向量机SVM算法的描述错误的是？
A．SVM可以解决非线性问题
B．SVM对缺失数据不敏感，适合处理空值较多的情况
C．SVM可以解决小样本情况下的机器学习问题
D．SVM可以提高模型的泛化性能
参考答案：B
- 在词向量训练中，针对embedding层说法错误的是？
A．PaddlePaddle中，embedding层支持分布式存储
B．embedding层其实是一个lookup操作，查找对应ID得到embedding向量
C．embedding在训练过程中不会被更新
D．PaddlePaddle中embedding层支持不同精确读的数据类型，如float16，float32
参考答案：C
二、多选题
- 当我们在回归分类模型中遇到过拟合时，以下哪些方法可以用于优化？（正确选项数量为2个）
A．减少正则化参数
B．尝试非线性模型
C．增大用于训练的数据量
D．Bagging
参考答案：CD
监考系统
中级以上考试在考试过程中需要启动监考系统. 监考系统由ATA提供技术支持. 请在手机上安装ATA监考App, 并在考试开始时打开监考App, 调整手机位置, 保证能拍摄到电脑屏幕, 考生上半身及侧脸. 请点击这里下载详细操作说明.
常见问题
Q1: 为什么输入身份证号手机号还是无法验证?
A: 考试区分场次, 如果您报考的场次时间不符, 则即使输入号码正确也依然无法验证.
其次可能是您输入号码有误, 可以再次检查输入.
如确定不属于上述情况, 请立刻向aistudio@baidu.com反馈. 将有工作人员高优处理.