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PaddleX-Windows版安装

本文档介绍在Windows系统上安装PaddleX客户端的方法。

特别注意

如果在已安装PaddleX的设备中覆盖安装(安装路径相同),可能发生安装后启动失败的问题,此时需要重启设备并重新安装

1. 环境准备

PaddleX对环境的要求如下:

  • 操作系统:Windows10 、Windows11
  • CPU要求:英特尔® 至强®、酷睿™和凌动®系列
  • GPU要求:NVIDIA GPU
  • 驱动要求:GPU驱动≥460.82版本 (下载并安装GPU驱动)

请注意:

  • 有些GPU架构过低(如Pascal架构,覆盖NVIDIA GeForce GTX 10系列、Quadro P系列、Tesla P系列显卡),可能无法满足驱动要求,需要使用新架构的GPU。

配置CUDA和cuDNN

现在PaddleX严格要求使用CUDA 11.2和cuDNN 8,其它版本可能会出现问题。请大家参照下面步骤配置CUDA和cuDNN:

  • 如果机器已经安装CUDA 11.2和cuDNN 8,可以直接使用PaddleX。
  • 如果机器已经安装的CUDA和cuDNN不符合版本要求,可以参考网上文档修改系统环境变量,使得已经安装的CUDA和cuDNN不生效,然后按照下面方法重新安装。
  • 如果机器没有安装CUDA和cuDNN,请按照下面方法安装。

安装配置CUDA 11.2和cuDNN 8的方法如下,大家可以自由选择:

  • 【方法1】(推荐)点击链接下载压缩包(CUDA 11.2, cuDNN 8),将压缩包解压后得到一个bin文件夹。将bin文件夹放到“PaddleX安装目录/resources/codelab”目录下,即是“PaddleX安装目录/resources/codelab/bin”。
  • 【方法2】参考NVIDIA官方指南1指南2,或者参考网上文档,安装CUDA 11.2和cuDNN 8。

2. 安装步骤

①访问飞桨AI套件PaddleX官网,下载Windows版客户端,点击.exe文件进入安装向导。

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②点击下一步,阅读协议,点击「我同意」。

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③点击下一步,选定安装位置。建议不要安装在系统盘(C盘),因为系统盘的软件需要系统权限(右键--管理员权限运行)才可以正常启动,否则运行中可能出现各种问题

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④点击下一步,浏览选择“工作空间目录”,用于存放模型、数据、代码等文件。请注意“工作空间目录”不要有空格和中文。由于工作空间会占用较大的磁盘空间,建议不要选择系统盘(C盘)的目录。

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⑤点击下一步,开始安装,预计耗时5~10分钟。

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⑥安装结束后,点击完成。注意如果尚未配置CUDA和cuDNN,推荐使用上述【方式1】下载资料包,解压后放到软件安装位置的指定目录下。

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⑦接下来,大家就可以开启PaddleX之旅了!可以参考快速开始了解PaddleX在云端的使用流程,本地端的使用基本类似。

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