本文档介绍在Windows系统上安装PaddleX客户端的方法。

特别注意

如果在已安装PaddleX的设备中覆盖安装（安装路径相同），可能发生安装后启动失败的问题，此时需要重启设备并重新安装。

1. 环境准备

PaddleX对环境的要求如下：

• 操作系统：Windows10 、Windows11
• CPU要求：英特尔® 至强®、酷睿™和凌动®系列
• GPU要求：NVIDIA GPU
• 驱动要求：GPU驱动≥460.82版本 （下载并安装GPU驱动）

请注意：

• 有些GPU架构过低（如Pascal架构，覆盖NVIDIA GeForce GTX 10系列、Quadro P系列、Tesla P系列显卡），可能无法满足驱动要求，需要使用新架构的GPU。

配置CUDA和cuDNN

现在PaddleX严格要求使用CUDA 11.2和cuDNN 8，其它版本可能会出现问题。请大家参照下面步骤配置CUDA和cuDNN：

• 如果机器已经安装CUDA 11.2和cuDNN 8，可以直接使用PaddleX。
• 如果机器已经安装的CUDA和cuDNN不符合版本要求，可以参考网上文档修改系统环境变量，使得已经安装的CUDA和cuDNN不生效，然后按照下面方法重新安装。
• 如果机器没有安装CUDA和cuDNN，请按照下面方法安装。

安装配置CUDA 11.2和cuDNN 8的方法如下，大家可以自由选择：

• 【方法1】（推荐）点击链接下载压缩包（CUDA 11.2, cuDNN 8），将压缩包解压后得到一个bin文件夹。将bin文件夹放到“PaddleX安装目录/resources/codelab”目录下，即是“PaddleX安装目录/resources/codelab/bin”。
• 【方法2】参考NVIDIA官方指南1和指南2，或者参考网上文档，安装CUDA 11.2和cuDNN 8。

2. 安装步骤

①访问飞桨AI套件PaddleX官网，下载Windows版客户端，点击.exe文件进入安装向导。

②点击下一步，阅读协议，点击「我同意」。

③点击下一步，选定安装位置。建议不要安装在系统盘（C盘），因为系统盘的软件需要系统权限（右键--管理员权限运行）才可以正常启动，否则运行中可能出现各种问题。

④点击下一步，浏览选择“工作空间目录”，用于存放模型、数据、代码等文件。请注意“工作空间目录”不要有空格和中文。由于工作空间会占用较大的磁盘空间，建议不要选择系统盘（C盘）的目录。

⑤点击下一步，开始安装，预计耗时5~10分钟。

⑥安装结束后，点击完成。注意如果尚未配置CUDA和cuDNN，推荐使用上述【方式1】下载资料包，解压后放到软件安装位置的指定目录下。

⑦接下来，大家就可以开启PaddleX之旅了！可以参考快速开始了解PaddleX在云端的使用流程，本地端的使用基本类似。