请求说明

更新时间：2023-12-14

调用审核接口

如果您是第一次使用百度AI服务，请先参照新手指南完成账号创建、应用创建、获取密钥
如果您对内容审核平台的功能、如何配置策略等还不了解，请先查阅接口简介

内容审核平台-图像

接口地址：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined
请求方式：POST
接口名称：内容审核平台-图像

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

注意事项

请求体格式化： Content-Type为application/x-www-form-urlencoded，然后通过urlencode格式化请求体

请求限制：请求图像需经过base64编码：图像的base64编码指将一副图像数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图像的二进制，然后用Base64格式编码即可。注意：图像的base64编码是不包含图像头的，如（data:image/jpg;base64,）

请求格式支持：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF

图像大小支持：图像要求base64后大于等于5KB，小于等于4MB，最短边大于等于128像素，小于等于4096像素

请求参数说明

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数，参数详情如下：

参数	数据类型	是否必须	备注	样例
image	String	N （和imgUrl二选一）	待审核图像Base64编码字符串，以图像文件形式请求时必填，图像要求base64后大于等于5kb，小于等于4M，最短边大于等于128像素，小于等于4096像素，支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF	/9j/4AAQSkZJRgABAQ AASABIAAD/4QBYRXh pZgAATU0AKgAAAAgA AgESAAMAAAABAAYAAIdp
imgUrl	String	N （和image二选一）	图像URL地址，以URL形式请求，图像Url需要做UrlEncode，图像要求base64后大于等于5kb，小于等于4M，最短边大于等于128像素，小于等于4096像素支持的图片格式：PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF	https://ai-solution-admin.cdn.bcebos.com/audit%2Fdemo%2Fcensoring-demo.jpg
imgType	uint64	N	图片类型0:静态图片（PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF（仅对首帧进行审核）、Webp、TIFF），1:GIF动态图片，暂不支持Webp动态图片	0
strategyId	Integer	N	策略Id，可从内容审核平台-策略中心-策略管理页面获取	1
userId	String	N	用户自定义参数Id，可在内容审核平台-数据统计-用户风险统计使用	"直播间123"
userIp	String	N	用户自定义参数Ip	"10.23.45.67"

请求示例代码

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址

图像审核接口
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'

# encoding:utf-8

import requests
import base64

'''
图像审核接口
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;

import java.net.URLEncoder;

/**
* 图像审核接口
*/
public class ImgCensor {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String ImgCensor() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined";
        try {
            // 本地文件路径
            String filePath = "[本地文件路径]";
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

            String param = "image=" + imgParam;

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ImgCensor.ImgCensor();
    }
}

#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined";
static std::string ImgCensor_result;
/**
 * curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中
 * @param 参数定义见libcurl文档
 * @return 返回值定义见libcurl文档
 */
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
    ImgCensor_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
 * 图像审核接口
 * @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码
 */
int ImgCensor(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_httppost *post = NULL;
        curl_httppost *last = NULL;
        curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);

        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0L);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0L);
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = ImgCensor_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}

<?php
/**
 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
 * @param string $url
 * @param string $param
 * @return - http response body if succeeds, else false.
 */
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
    'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class ImgCensor
    {
        // 图像审核接口
        public static string ImgCensor()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/img_censor/v2/user_defined?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            // 图片的base64编码
            string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
            String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("图像审核接口:");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }

        public static String getFileBase64(String fileName) {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }
    }
}

高级功能

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