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图像分类模型如何提升效果

一个模型很难一次性就训练到最佳的效果,可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。

为此我们设计了模型迭代功能,即当模型训练完毕后,会生成一个最新的版本号,首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法,多次训练,获得更好的模型效果。

注意:如果模型已经是上线状态(包括已付费的模型服务),依然支持模型迭代。只需要在训练完毕后发布新的版本,就可以获得更新后的模型服务。

想要提升模型效果,可以尝试以下方法:

尝试不同的训练配置

可前往训练配置页面尝试不同的配置组合,因不同数据集在不同的算法上可能表现不一致,所以建议您多尝试不同的算法选型后综合挑选精度最高的模型使用,你可以选择如下的配置项:

  • 精度提升配置包
  • 平衡精度性能
  • 自动超参搜索

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