iOS-SDK

.EasyEdge-iOS-SDK
├── EasyDLDemo	# Demo工程文件
├── LIB			# 依赖库
├── RES
│   ├── easyedge	# 模型资源文件夹
│   │   ├── model
│   │   ├── params
│   │   ├── label_list.txt
│   │   ├── infer_cfg.json
│   │   ├── conf.json
└── DOC			# 文档

NSError *err;

// step 1: 初始化模型
EasyDLModel *model = [[EasyDLModel alloc] initModelFromResourceDirectory:@"easyedge" withError:&err];

// step 2: 准备待预测的图像
UIImage *image = ...;

// step 3: 预测图像
NSArray *results = [model detectUIImage:image withFilterScore:0 andError:&err];

// step 4: 解析结果
for (id res in results) {
	EasyDLClassfiData *clsData = (EasyDLClassfiData *) res;
	NSLog(@"labelIndex=%d, labelName=%@, confidence=%f", clsData.category, clsData.label, clsData.accuracy);
}

// 示例
// 参数一为模型资源文件夹名称
EasyDLModel *model = [[EasyDLModel alloc] initModelFromResourceDirectory:@"easyedge" withError:&err];

// 返回的数组类型不定
NSArray *results = [model detectUIImage:image withFilterScore:0 andError:&err];

{
    "version": 1,
    "model_info": { 
        "best_threshold": 0.3,   // 默认0.3
        "model_kind": 1, // 【必须】 1-分类，2-检测，6-实例分割，14-语义分割，401-人脸，402-姿态
    },
    "pre_process": { // 【必须】
        // 归一化， 预处理会把图像 (origin_img - mean) * scale 
        "skip_norm": false, // 默认为false, 如果设置为true，不做mean scale处理
        "mean": [123, 123, 123],  // 【必须】
        "scale": [0.017, 0.017, 0.017],  // 【必须】
        "color_format": "RGB", // BGR 【必须】
        "channel_order": "CHW", // HWC
        // 大小相关
        "resize": [300, 300],  // w, h 【必须】
        "rescale_mode": "keep_size", // 默认keep_size， keep_ratio, keep_ratio2, keep_raw_size, warp_affine
        "max_size": 1366, // keep_ratio 用。如果没有提供，则用 resize[0]
        "target_size": 800,  // keep_ratio 用。如果没有提供，则用 resize[1]
        "raw_size_range": [100, 10000], // keep_raw_size 用
        "warp_affine_keep_res": // warp_affine模式使用，默认为false
        "center_crop_size": [224, 224]， // w, h, 如果需要做center_crop，则提供，否则，无需提供该字段
        "padding": false,
        "padding_mode": "padding_align32",  // 【非必须】默认padding_align32, 其他可指定：padding_fill_size
        "padding_fill_size": [416, 416], // 【非必须】仅padding_fill_size模式下需要提供, [fill_size_w, fill_size_h], 这里padding fill对齐paddle detection实现，在bottom和right方向实现补齐
        "padding_fill_value": [114, 114, 114] // 【非必须】仅padding_fill_size模式下需要提供
        // 其他
        "letterbox": true,
        "ocr_rec_resize": [320, 48], // 【非必须】仅ocr需提供
        "ocr_rec_batch_num": 6, // 【非必须】仅ocr需提供，默认为1
     }
}

- (void)testMultiThread {
    UIImage *img = [UIImage imageNamed:@"1.jpeg"];
    NSError *err;
    EasyDLModel * model1 = [[EasyDLModel alloc] initModelFromResourceDirectory:@"easyedge" withError:&err];
    EasyDLModel * model2 = [[EasyDLModel alloc] initModelFromResourceDirectory:@"easyedge" withError:&err];

    dispatch_queue_t queue1 = dispatch_queue_create("testQueue", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
    dispatch_queue_t queue2 = dispatch_queue_create("testQueue2", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);

    dispatch_async(queue1, ^{
        NSError *detectErr;
        for(int i = 0; i < 1000; ++i) {
            NSArray * res = [model1 detectUIImage:img withFilterScore:0 andError:&detectErr];
            NSLog(@"1: %@", res[0]);
        }
    });

    dispatch_async(queue2, ^{
        NSError *detectErr;
        for(int i = 0; i < 1000; ++i) {
            NSArray * res = [model2 detectUIImage:img withFilterScore:0 andError:&detectErr];
            NSLog(@"2: %@", res[0]);
        }
    });
}