技能介绍

更新时间：2021-12-20

本文档介绍EM-BOX预置的AI业务技能，包括各个技能的实现逻辑、应用示例，如果您有其他的技能模型需求，可前往EasyDL定制训练场景化模型，或提交工单联系我们~

技能列表

技能ID	技能名称	英文名称
10	人员违规闯入	system_aipe_trespassers
12	陌生人检测	system_aipe_stranger_detect
13	攀高检测	system_aipe_person_climbing
14	离岗检测	system_aipe_leave_job
115	人流量统计	system_qst_body_num_count
29	睡岗检测	system_aipe_sleep_based_similarity
35	安全帽佩戴合规检测	system_aipe_safetyhelmet_detect
19	烟火检测	system_aipe_smokefire_detect
20	车辆违停分析	system_aipe_vehicle_violation

实时监控核心区域，基于人体识别技术，判断是否有人员闯入；可进一步结合人脸识别判定身份信息，事先定义白名单人脸库，当闯入人员不在白名单里，才进行告警。

使用模型：人体检测、人脸识别（可选）

应用场景示例：重型机械运转区域，人员闯入告警

技能使用说明：

电子围栏与陌生人检测的区别：

电子围栏：检测是否有人员进入标记区域，人脸识别为可选项（部分场景可能拍不到人脸）。

陌生人检测：人脸识别为必选项，需事先定义白名单人脸库，发现不在白名单中的陌生人则告警提醒（检测不到人脸的人员亦视作陌生人），如果是白名单人员则放行。

面向工地、工厂车间、工业园区等场所，若检测到有工人未佩戴安全帽（含拿在手里、夹在腋下等情况），则发出告警提醒，减少安全隐患。

使用模型：人体关键点识别、安全帽检测

应用场景示例：施工现场工人穿戴合规检测、预警

技能使用说明：

推荐拍摄场景和角度：

应避开的场景和角度：在上图中，由于监控区域内人员逆光，因此从视觉上很难判断是否佩戴安全帽。

在园区、工地/工厂、学校等场所布控，事先定义白名单人脸库，发现不在白名单中的陌生人则告警提醒（检测不到人脸的人员亦视作陌生人），加强环境安全监督。

使用模型：人体检测、人脸识别

应用场景示例：出入口的人员通行权限管理、园区周边可疑人员监控

技能使用说明：

为了保证人脸识别的准确度，建议摄像头安装位置应尽可能满足以拍摄正脸为主。如有偏差，则上下左右偏差角度θ≤15°。
在进行技能配置时，可设置针对不同质量的人脸进行告警。如果您的摄像头清晰度较低，或监控区域内摄像头较模糊，可设置“人脸质量”为“中”或“低”。在此情况下，技能将在分析前过滤掉不清晰的人脸和偏差角度较大的侧脸。
在进行技能配置时，可设置是否对可疑人员进行告警。如果设置为对可疑人员进行告警，则针对因脸部模糊导致无法识别是否在人脸库中的人员，都会进行告警。