人脸1：N搜索

更新时间：2025-04-25

能力介绍

业务能力

本文档为人脸1：N搜索API产品的使用说明文档。如果您业务上的图片主要由普通摄像头/抓拍机设备采集的大角度俯拍照片为主，建议您使用场景化搜索服务，查看文档详情

人脸1：N搜索：也称为1：N识别，在指定人脸库集合中，找到最相似的人脸。
注意：需要完成人脸1：N搜索，需配合人脸库管理系列API一同使用，首先构建一个人脸库，用于存放所有待比对的人脸特征，具体文档可参考人脸库管理相关接口文档说明；

M：N识别的原理，相当于在多个人脸的图片中，先分别找出所有人脸，然后分别在待查找的人脸集合中，分别做1：N识别，最后将识别结果汇总在一起进行返回。

若人脸库超过1年未使用（无入库、搜索等操作），平台将对相关人脸库资源进行释放，以确保用户信息安全。

人脸1：N搜索

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

注意事项：

请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,。
图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。

请求示例

HTTP方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search

URL参数：

参数	值
access_token	通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下：

参数	值
Content-Type	application/json

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

参数	必选	类型	说明
image	是	string	图片信息，图片上传方式根据image_type来判断，*为base64时，编码后图片大小不超过2M，分辨率应小于19201080**
image_type	是	string	图片类型 BASE64:（推荐）图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
group_id_list	是	string	从指定的group中进行查找用逗号分隔，上限10个
quality_control	否	string	图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求默认 NONE 若图片质量不满足要求，则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_control	否	string	活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率低通过率) 默认NONE 若活体检测结果不满足要求，则返回结果中会提示活体检测失败
spoofing_control	否	string	合成图控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的合成图阈值数值，由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击，该项代表低通过率、高攻击拒绝率 NORMAL: 一般的合成图阈值数值，由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击，该项代表平衡的攻击拒绝率, 通过率 HIGH: 较高的合成图阈值数值，由于合成图判定逻辑为大于阈值视为合成图攻击，该项代表高通过率、低攻击拒绝率) 默认为NONE
user_id	否	string	当需要对特定用户进行比对时，指定user_id进行比对。即人脸认证功能。
max_user_num	否	unit32	查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户，默认为1，最多返回50个。
face_sort_type	否	int	人脸检测排序类型 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列默认为0
match_threshold	否	int	匹配阈值（设置阈值后，score低于此阈值的用户信息将不会返回）最大100 最小0 默认0 此阈值设置得越高，检索速度将会越快，推荐使用阈值`80`

说明：如果使用base 64格式的图片，两张请求的图片请分别进行base64编码。

示例代码

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。

人脸搜索
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '{"image":"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9","image_type":"FACE_TOKEN","group_id_list":"group_repeat,group_233","quality_control":"LOW","liveness_control":"NORMAL"}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'

<?php
/**
 * 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
 * @param string $url
 * @param string $param
 * @return - http response body if succeeds, else false.
 */
function request_post($url = '', $param = '')
{
    if (empty($url) || empty($param)) {
        return false;
    }

    $postUrl = $url;
    $curlPost = $param;
    // 初始化curl
    $curl = curl_init();
    curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
    // 要求结果为字符串且输出到屏幕上
    curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
    // post提交方式
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
    // 运行curl
    $data = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    return $data;
}

$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=' . $token;
$bodys = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}"
$res = request_post($url, $bodys);

var_dump($res);

package com.baidu.ai.aip;

import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;

import java.util.*;

/**
* 人脸搜索
*/
public class FaceSearch {

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String faceSearch() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search";
        try {
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("image", "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9");
            map.put("liveness_control", "NORMAL");
            map.put("group_id_list", "group_repeat,group_233");
            map.put("image_type", "FACE_TOKEN");
            map.put("quality_control", "LOW");

            String param = GsonUtils.toJson(map);

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        FaceSearch.faceSearch();
    }
}

# encoding:utf-8

import requests

'''
人脸搜索
'''

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search"

params = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}"
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())

#include <iostream>
#include <curl/curl.h>

// libcurl库下载链接：https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接：https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search";
static std::string faceSearch_result;
/**
 * curl发送http请求调用的回调函数，回调函数中对返回的json格式的body进行了解析，解析结果储存在全局的静态变量当中
 * @param 参数定义见libcurl文档
 * @return 返回值定义见libcurl文档
 */
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
    // 获取到的body存放在ptr中，先将其转换为string格式
    faceSearch_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
/**
 * 人脸搜索
 * @return 调用成功返回0，发生错误返回其他错误码
 */
int faceSearch(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
    std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
    CURL *curl = NULL;
    CURLcode result_code;
    int is_success;
    curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
        curl_slist *headers = NULL;
        headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type:application/json;charset=UTF-8");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}");
        result_code = curl_easy_perform(curl);
        if (result_code != CURLE_OK) {
            fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",
                    curl_easy_strerror(result_code));
            is_success = 1;
            return is_success;
        }
        json_result = faceSearch_result;
        curl_easy_cleanup(curl);
        is_success = 0;
    } else {
        fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
        is_success = 1;
    }
    return is_success;
}

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    public class FaceSearch
    {
        // 人脸搜索
        public static string faceSearch()
        {
            string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.KeepAlive = true;
            String str = "{\"image\":\"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9\",\"image_type\":\"FACE_TOKEN\",\"group_id_list\":\"group_repeat,group_233\",\"quality_control\":\"LOW\",\"liveness_control\":\"NORMAL\"}";
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine("人脸搜索:");
            Console.WriteLine(result);
            return result;
        }
    }
}

返回说明

返回参数

返回结果

字段	必选	类型	说明
face_token	是	string	人脸图片的唯一标识（有效期60min）。此token由用于搜索的人脸图片生成，非搜索到的人脸face_token
user_list	是	array	匹配的用户信息列表
+group_id	是	string	用户所属的group_id
+user_id	是	string	用户的user_id
+user_info	是	string	注册用户时携带的user_info
+score	是	float	用户的匹配得分，推荐阈值80分

返回示例

  {
    "face_token": "fid",
    "user_list": [  
       {
          "group_id" : "test1",
          "user_id": "u333333",
          "user_info": "Test User",
          "score": 99.3  
      }
    ]
  }

质量控制参数说明

不同的控制度下所对应的质量控制阈值，如果检测出来的质量信息某一项不符合控制阈值的要求，则会返回错误信息。

遮挡情况的阈值

控制度	left_eye	right_eye	nose	mouth	left_cheek	right_cheek	chin_contour
LOW	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8
NORMAL	0.6	0.6	0.6	0.6	0.6	0.6	0.6
HIGH	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2	0.2

模糊度、完整度的阈值

控制度	illumination	blurdegree	completeness
LOW	20	0.8	0
NORMAL	40	0.6	0
HIGH	100	0.2	1

活体控制参数说明

不同的控制度下所对应的活体控制阈值，如果检测出来的活体分数小于控制阈值，则会返回错误信息。

控制度	阈值	说明
LOW	0.05	活体误拒率：万分之一；拒绝率：63.9%
NORMAL	0.3	活体误拒率：千分之一；拒绝率：90.3%
HIGH	0.9	活体误拒率：百分之一；拒绝率：97.6%

1、误拒率: 把真人识别为假人的概率. 阈值越高，安全性越高, 要求也就越高, 对应的误识率就越高 2、通过率=1-误拒率

关于以上数值的概念介绍：

拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为活体。

合成图控制参数说明

不同的控制度下所对应的合成图检测（PS、人脸融合等）阈值，如果检测出来的分数大于控制阈值，则会返回错误信息。

控制度	阈值	误拒率（FRR）	通过率	攻击拒绝率（TRR））
LOW	0.00023	5%	95%	94.93%
NORMAL（推荐）	0.00048	1%	99%	89.71%
HIGH	0.00109	0.1%	99.9%	84.57%

1、误拒率：把正常图片识别为合成图片的概率。阈值越低，安全性越高，要求也就越高，对应的误识率就越高。 2、通过率=1-误拒率

关于以上数值的概念介绍：

阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。

人脸1：1对比

人脸M：N搜索