情感倾向分析

情感倾向分析接口

接口描述

情感倾向分析接口：对只包含单一主体主观信息的文本，进行自动情感倾向性判断（积极、消极、中性），并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

在线调试

您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP方法: POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify

URL参数：

Header如下：

Body请求示例:

{
    "text": "我爱祖国"
}

请求格式

POST方式调用

注意：要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。

body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。

1、GBK支持：默认按GBK进行编码，输入内容为GBK编码，输出内容为GBK编码，否则会接口报错编码错误

2、UTF-8支持：若文本需要使用UTF-8编码，请在url参数中添加charset=UTF-8 （大小写敏感） 例如 https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?charset=UTF-8&access_token=24.f9ba9c5241b67688bb4adbed8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

请求参数

返回格式

JSON格式

默认返回内容为GBK编码

若用户指定输入为UTF-8编码（通过指定charset参数），则返回内容为UTF-8编码

返回说明

返回参数

返回示例

{
    "text":"我爱祖国",
    "items":[
        {
            "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
            "confidence":0.90, //表示分类的置信度
            "positive_prob":0.94, //表示属于积极类别的概率
            "negative_prob":0.06  //表示属于消极类别的概率
        }
    ]
}