接口说明

更新时间：2023-05-18

通用文字识别

用户向服务请求识别某张图中的所有文字。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("language_type", "CHN_ENG");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        options.put("probability", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.basicGeneral(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.basicGeneral(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        
        // 通用文字识别, 图片参数为远程url图片
        JSONObject res = client.basicGeneralUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
url	是	String			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type	否	String	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	String	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+average	否	number	行置信度平均值
+variance	否	number	行置信度方差
+min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

通用文字识别（高精度版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，相对于通用文字识别该产品精度更高，但是识别耗时会稍长。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("probability", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.basicAccurateGeneral(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.basicAccurateGeneral(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用文字识别（高精度版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（高精度版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array	定位和识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+average	否	number	行置信度平均值
+variance	否	number	行置信度方差
+min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（高精度版）返回示例

参考通用文字识别返回示例

通用文字识别（含位置信息版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("recognize_granularity", "big");
        options.put("language_type", "CHN_ENG");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        options.put("vertexes_location", "true");
        options.put("probability", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.general(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.general(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        
        // 通用文字识别（含位置信息版）, 图片参数为远程url图片
        JSONObject res = client.generalUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用文字识别（含位置信息版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
url	是	String			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
recognize_granularity	否	String	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
language_type	否	String	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	String	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
vertexes_location	否	String	true false	false	是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度
paragraph	否	String	true false		是否输出段落信息
通用文字识别（含位置信息版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array	定位和识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+vertexes_location	否	array	当前为四个顶点: 左上，右上，右下，左下。当vertexes_location=true时存在
++x	是	number	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	是	number	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
+words	否	number	识别结果字符串
+chars	否	array	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	是	number	表示位置的长方形的高度
++char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含位置信息版）返回示例

{
"log_id": 3523983603,
"direction": 0, //detect_direction=true时存在
"words_result_num": 2,
"words_result": [
    {
        "location": {
            "left": 35,
            "top": 53,
            "width": 193,
            "height": 109
        },
        "words": "感动",
        "chars": [    //recognize_granularity=small时存在
            {
                "location": {
                    "left": 56,
                    "top": 65,
                    "width": 69,
                    "height": 88
                },
                "char": "感"
            },
            {
                "location": {
                    "left": 140,
                    "top": 65,
                    "width": 70,
                    "height": 88
                },
                "char": "动"
            }
        ]
    }
    ...
]
}

通用文字识别（含位置高精度版）

用户向服务请求识别某张图中的所有文字，并返回文字在图片中的坐标信息，相对于通用文字识别（含位置信息版）该产品精度更高，但是识别耗时会稍长。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("recognize_granularity", "big");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("vertexes_location", "true");
        options.put("probability", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.accurateGeneral(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.accurateGeneral(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用文字识别（含位置高精度版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
recognize_granularity	否	String	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
vertexes_location	否	String	true false	false	是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（含位置高精度版）返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array	定位和识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+vertexes_location	否	array	当前为四个顶点: 左上，右上，右下，左下。当vertexes_location=true时存在
++x	是	number	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	是	number	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
+words	否	number	识别结果字符串
+chars	否	array	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++location	是	array	位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	是	number	表示位置的长方形的高度
++char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含位置高精度版）返回示例

{
"log_id": 3523983603,
"direction": 0, //detect_direction=true时存在
"words_result_num": 2,
"words_result": [
    {
        "location": {
            "left": 35,
            "top": 53,
            "width": 193,
            "height": 109
        },
        "words": "感动",
        "chars": [    //recognize_granularity=small时存在
            {
                "location": {
                    "left": 56,
                    "top": 65,
                    "width": 69,
                    "height": 88
                },
                "char": "感"
            },
            {
                "location": {
                    "left": 140,
                    "top": 65,
                    "width": 70,
                    "height": 88
                },
                "char": "动"
            }
        ]
    }
    ...
]
}

通用文字识别（含生僻字版）

【该服务已停止更新，如需更好的识别效果请使用通用文字识别（高精度版 / 高精度含位置版），此两项服务已扩充字库，可支持生僻字识别】字库范围更大，支持对图片中的生僻字进行识别

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("language_type", "CHN_ENG");
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        options.put("probability", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.enhancedGeneral(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.enhancedGeneral(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        
        // 通用文字识别（含生僻字版）, 图片参数为远程url图片
        JSONObject res = client.enhancedGeneralUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用文字识别（含生僻字版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
url	是	String			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type	否	String	CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR	CHN_ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括： - CHN_ENG：中英文混合； - ENG：英文； - POR：葡萄牙语； - FRE：法语； - GER：德语； - ITA：意大利语； - SPA：西班牙语； - RUS：俄语； - JAP：日语； - KOR：韩语；
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	String	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度

通用文字识别（含生僻字版）返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
direction	否	int32	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array()	识别结果数组
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

通用文字识别（含生僻字版）返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

网络图片文字识别

用户向服务请求识别一些网络上背景复杂，特殊字体的文字。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_language", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.webImage(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.webImage(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        
        // 网络图片文字识别, 图片参数为远程url图片
        JSONObject res = client.webImageUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

网络图片文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
url	是	String			图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_language	否	String	true false	false	是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）

网络图片文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array()	识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	否	string	识别结果字符串
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+ average	否	number	行置信度平均值
+ variance	否	number	行置信度方差
+ min	否	number	行置信度最小值

网络图片文字识别返回示例

{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
    [
        {"words": " TSINGTAO"},
        {"words": "青島睥酒"}
    ]
}

身份证识别

用户向服务请求识别身份证，身份证识别包括正面和背面。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_risk", "false");
        
        String idCardSide = "back";
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.idcard(image, idCardSide, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.idcard(file, idCardSide, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

身份证识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
id_card_side	是	String	front - 身份证含照片的一面 back - 身份证带国徽的一面		front：身份证含照片的一面；back：身份证带国徽的一面
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
detect_risk	否	String	true - 开启 false - 不开启	false	是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能，默认不开启，即：false。可选值:true-开启；false-不开启
detect_photo	否	String	true - 开启 false - 不开启	false	是否检测头像内容，默认不检测。可选值：true-检测头像并返回头像的 base64 编码及位置信息
detect_card	否	String	true - 开启 false - 不开启	false	是否检测身份证进行裁剪，默认不检测。可选值：true-检测身份证并返回证照的 base64 编码及位置信息

身份证识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
direction	否	number	图像方向，当detect_direction=true时存在。 - -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
image_status	是	string	normal-识别正常 reversed_side-未摆正身份证 non_idcard-上传的图片中不包含身份证 blurred-身份证模糊 over_exposure-身份证关键字段反光或过曝 unknown-未知状态
risk_type	否	string	输入参数 detect_risk = true 时，则返回该字段识别身份证类型: normal-正常身份证；copy-复印件；temporary-临时身份证；screen-翻拍；unknow-其他未知情况
edit_tool	否	string	如果参数 detect_risk = true 时，则返回此字段。如果检测身份证被编辑过，该字段指定编辑软件名称，如:Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh),如果没有被编辑过则返回值无此参数
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array(object)	定位和识别结果数组
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
+location	是	array(object)	位置数组（坐标0点为左上角）
++left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
++height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
+words	否	string	识别结果字符串

身份证识别返回示例

{
    "log_id": 2648325511,
    "direction": 0,
    "image_status": "normal",
    "idcard_type": "normal",
    "edit_tool": "Adobe Photoshop CS3 Windows",
    "words_result": {
        "住址": {
            "location": {
                "left": 267,
                "top": 453,
                "width": 459,
                "height": 99
            },
            "words": "南京市江宁区弘景大道3889号"
        },
        "公民身份号码": {
            "location": {
                "left": 443,
                "top": 681,
                "width": 589,
                "height": 45
            },
            "words": "330881199904173914"
        },
        "出生": {
            "location": {
                "left": 270,
                "top": 355,
                "width": 357,
                "height": 45
            },
            "words": "19990417"
        },
        "姓名": {
            "location": {
                "left": 267,
                "top": 176,
                "width": 152,
                "height": 50
            },
            "words": "伍云龙"
        },
        "性别": {
            "location": {
                "left": 269,
                "top": 262,
                "width": 33,
                "height": 52
            },
            "words": "男"
        },
        "民族": {
            "location": {
                "left": 492,
                "top": 279,
                "width": 30,
                "height": 37
            },
            "words": "汉"
        }
    },
    "words_result_num": 6
}

银行卡识别

识别银行卡并返回卡号和发卡行。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.bankcard(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.bankcard(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

银行卡识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据

银行卡识别返回数据参数详情

参数	类型	是否必须	说明
log_id	number	是	请求标识码，随机数，唯一。
result	object	是	返回结果
+bank_card_number	string	是	银行卡卡号
+bank_name	string	是	银行名，不能识别时为空
+bank_card_type	number	是	银行卡类型，0:不能识别; 1: 借记卡; 2: 信用卡

银行卡识别返回示例

{
    "log_id": 1447188951,
    "result": {
        "bank_card_number": "622500000000000",
        "bank_name": "招商银行",
        "bank_card_type": 1
    }
}

驾驶证识别

对机动车驾驶证所有关键字段进行识别。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("detect_direction", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.drivingLicense(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.drivingLicense(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

驾驶证识别请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和image二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链
detect_direction	否	string	true/false	- false：默认值，不检测朝向，朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度 - true：检测朝向
driving_license_side	否	string	front/back	- front：默认值，识别驾驶证正页 - back：识别驾驶证副页
unified_valid_period	否	bool	true/false	- false: 默认值，不进行归一化处理 - true: 归一化格式输出驾驶证的「有效起始日期」+「有效期限」及「有效期限」+「至」两种输出格式归一化为「有效起始日期」+「失效日期」
quality_warn	否	string	true/false	是否开启质量检测功能，仅在驾驶证正页识别时生效， - false：默认值，不输出质量告警信息 - true：输出驾驶证遮挡、不完整质量告警信息
risk_warn	否	string	true/false	是否开启风险检测功能， - false：默认值，不输出风险告警信息 - true：开启，输出驾驶证复印、翻拍、PS等告警信息

驾驶证识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
direction	否	int32	图像方向，当 detect_direction=true 时返回该字段。 - - 1：未定义， - 0：正向， - 1：逆时针90度， - 2：逆时针180度， - 3：逆时针270度
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object	识别结果
+ words	否	string	识别结果字符串
warn_infos	否	array[]	当输入参数 driving_license_side=front，且 quality_warn=true 时输出， - shield：驾驶证证照存在遮挡告警提示 - incomplete：驾驶证证照边框不完整告警提示
risk_type	否	string	当输入参数 risk_warn=true 时返回识出的驾驶证的类型：normal-正常驾驶证；copy-复印件；screen-翻拍
edit_tool	否	string	当输入参数 risk_warn=true 时返回，如果检测驾驶证被编辑过，该字段指定编辑软件名称，如：Adobe Photoshop CC 2014 (Macintosh)，如果没有被编辑过则返回值为空

驾驶证识别返回示例

{
  "errno": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "words_result_num": 10,
    "words_result": {
      "证号": {
        "words": "3208231999053090"
      },
      "有效期限": {
        "words": "6年"
      },
      "准驾车型": {
        "words": "B2"
      },
      "有效起始日期": {
        "words": "20101125"
      },
      "住址": {
        "words": "江苏省南通市海门镇秀山新城"
      },
      "姓名": {
        "words": "小欧欧"
      },
      "国籍": {
        "words": "中国"
      },
      "出生日期": {
        "words": "19990530"
      },
      "性别": {
        "words": "男"
      },
      "初次领证日期": {
        "words": "20100125"
      }
    }
  }
}

行驶证识别

对机动车行驶证所有关键字段进行识别。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("accuracy", "normal");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.vehicleLicense(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.vehicleLicense(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

行驶证识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。
vehicle_license_side	否	string	front/back	front	- front：识别行驶证主页 - back：识别行驶证副页
unified	否	string	true/false	false	- false：不进行归一化处理 - true：对输出字段进行归一化处理，将新/老版行驶证的“注册登记日期/注册日期”统一为”注册日期“进行输出

行驶证识别返回数据参数详情

字段	必选	类型	说明
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array(object)	识别结果数组
+words	否	string	识别结果字符串

行驶证识别返回示例

{
  "errno": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "words_result_num": 10,
    "words_result": {
      "品牌型号": {
        "words": "保时捷GT37182RUCRE"
      },
      "发证日期": {
        "words": "20160104"
      },
      "使用性质": {
        "words": "非营运"
      },
      "发动机号码": {
        "words": "20832"
      },
      "号牌号码": {
        "words": "苏A001"
      },
      "所有人": {
        "words": "圆圆"
      },
      "住址": {
        "words": "南京市江宁区弘景大道"
      },
      "注册日期": {
        "words": "20160104"
      },
      "车辆识别代号": {
        "words": "HCE58"
      },
      "车辆类型": {
        "words": "小型轿车"
      }
    }
  }
}

车牌识别

识别机动车车牌，并返回号牌号码和车牌颜色。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("multi_detect", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.plateLicense(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.plateLicense(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

车牌识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
multi_detect	否	String	true false	false	是否检测多张车牌，默认为false，当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别

车牌识别返回数据参数详情

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一
Color	string	是	车牌颜色
number	string	是	车牌号码

车牌识别返回示例

{
    "log_id": 3583925545,
    "words_result": {
        "color": "blue",
        "number": "苏HS7766"
    }
}

营业执照识别

识别营业执照，并返回关键字段的值，包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.businessLicense(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.businessLicense(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

营业执照识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据

营业执照识别返回数据参数详情

参数	是否必须	类型	说明
log_id	是	number	请求标识码，随机数，唯一。
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array(object)	识别结果数组
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
words	否	string	识别结果字符串

营业执照识别返回示例

{
    "log_id": 490058765,
    "words_result": {
        "单位名称": {
            "location": {
                "left": 500,
                "top": 479,
                "width": 618,
                "height": 54
            },
            "words": "袁氏财团有限公司"
        },
        "法人": {
            "location": {
                "left": 938,
                "top": 557,
                "width": 94,
                "height": 46
            },
            "words": "袁运筹"
        },
        "地址": {
            "location": {
                "left": 503,
                "top": 644,
                "width": 574,
                "height": 57
            },
            "words": "江苏省南京市中山东路19号"
        },
        "有效期": {
            "location": {
                "left": 779,
                "top": 1108,
                "width": 271,
                "height": 49
            },
            "words": "2015年02月12日"
        },
        "证件编号": {
            "location": {
                "left": 1219,
                "top": 357,
                "width": 466,
                "height": 39
            },
            "words": "苏餐证字(2019)第666602666661号"
        },
        "社会信用代码": {
            "location": {
                "left": 0,
                "top": 0,
                "width": 0,
                "height": 0
            },
            "words": "无"
        }
    },
    "words_result_num": 6
}

通用票据识别

用户向服务请求识别医疗票据、增值税发票、出租车票、保险保单等票据类图片中的所有文字，并返回文字在图中的位置信息。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("recognize_granularity", "big");
        options.put("probability", "true");
        options.put("accuracy", "normal");
        options.put("detect_direction", "true");
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.receipt(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.receipt(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

通用票据识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
image	是	mixed			本地图片路径或者图片二进制数据
recognize_granularity	否	String	big - 不定位单字符位置 small - 定位单字符位置	small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
probability	否	String	true false		是否返回识别结果中每一行的置信度
accuracy	否	String	normal - 使用快速服务		normal 使用快速服务，1200ms左右时延；缺省或其它值使用高精度服务，1600ms左右时延
detect_direction	否	String	true false	false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向。

通用票据识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	number	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	number	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	定位和识别结果数组
location	是	object	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示定位位置的长方形的高度
words	是	string	识别结果字符串
chars	否	array()	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
location	是	array()	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	number	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	number	表示定位定位位置的长方形的宽度
height	是	number	表示位置的长方形的高度
char	是	string	单字符识别结果
probability	否	object	识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值

通用票据识别返回示例

{
    "log_id": 2661573626,
    "words_result": [
        {
            "location": {
                "left": 10,
                "top": 3,
                "width": 121,
                "height": 24
            },
            "words": "姓名:小明明",
            "chars": [
                {
                    "location": {
                        "left": 16,
                        "top": 6,
                        "width": 17,
                        "height": 20
                    },
                    "char": "姓"
                }
                ...
            ]
        },
        {
            "location": {
                "left": 212,
                "top": 3,
                "width": 738,
                "height": 24
            },
            "words": "卡号/病案号:105353990标本编号:150139071送检科室:血液透析门诊病房",
            "chars": [
                {
                    "location": {
                        "left": 218,
                        "top": 6,
                        "width": 18,
                        "height": 21
                    },
                    "char": "卡"
                }
                ...
            ]
        }
    ],
    "words_result_num": 2
}

自定义模板文字识别

自定义模板文字识别，是针对百度官方没有推出相应的模板，但是当用户需要对某一类卡证/票据（如房产证、军官证、火车票等）进行结构化的提取内容时，可以使用该产品快速制作模板，进行识别。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        
        options.put("templateSign", "Nsdax2424asaAS791823112");
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.custom(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.custom(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

自定义模板文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据
templateSign	否	String	您在自定义文字识别平台制作的模板的ID
classifierId	否	string	分类器Id。这个参数和templateSign至少存在一个，优先使用templateSign。存在templateSign时，表示使用指定模板；如果没有templateSign而有classifierId，表示使用分类器去判断使用哪个模板

自定义模板文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
error_code	number	number	0代表成功，如果有错误码返回可以参考下方错误码列表排查问题
error_msg	是	string	具体的失败信息，可以参考下方错误码列表排查问题
data	jsonObject	识别返回的结果

自定义模板文字识别返回示例

{
    "isStructured": true,
    "ret": [
        {
            "charset": [
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 72,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "5"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 90,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "4"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 103,
                        "width": 15,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "."
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 116,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "5"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 183,
                        "left": 133,
                        "width": 19,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "元"
                }
            ],
            "word_name": "票价",
            "word": "54.5元"
        },
        {
            "charset": [
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 35,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "2"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 53,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "0"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 79,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "1"
                },
                {
                    "rect": {
                        "top": 144,
                        "left": 97,
                        "width": 14,
                        "height": 28
                    },
                    "word": "7"
                }
            ]
    ]
}

表格文字识别同步接口

自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.form(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.form(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

表格文字识别同步接口请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据

表格文字识别同步接口返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
forms_result_num	是	number
forms_result	是	array(object)	识别结果

表格文字识别同步接口返回示例

   {
        "log_id": 3445697108,
        "forms_result_num": 1,
        "forms_result": [
            {
                "body": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.99855202436447,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": -2,
                                "y": 260
                            },
                            {
                                "x": 21,
                                "y": 244
                            },
                            {
                                "x": 35,
                                "y": 266
                            },
                            {
                                "x": 12,
                                "y": 282
                            }
                        ],
                        "words": "目"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99960500001907,
                        "row": 5,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 603,
                                "y": 52
                            },
                            {
                                "x": 634,
                                "y": 32
                            },
                            {
                                "x": 646,
                                "y": 50
                            },
                            {
                                "x": 615,
                                "y": 71
                            }
                        ],
                        "words": "66"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99756097793579,
                        "row": 6,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 634,
                                "y": 73
                            },
                            {
                                "x": 648,
                                "y": 63
                            },
                            {
                                "x": 657,
                                "y": 77
                            },
                            {
                                "x": 643,
                                "y": 86
                            }
                        ],
                        "words": "4"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.96489900350571,
                        "row": 10,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 699,
                                "y": 178
                            },
                            {
                                "x": 717,
                                "y": 167
                            },
                            {
                                "x": 727,
                                "y": 183
                            },
                            {
                                "x": 710,
                                "y": 194
                            }
                        ],
                        "words": "3,"
                    },
                    {
                        "column": 3,
                        "probability": 0.99809801578522,
                        "row": 14,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 751,
                                "y": 296
                            },
                            {
                                "x": 786,
                                "y": 273
                            },
                            {
                                "x": 797,
                                "y": 289
                            },
                            {
                                "x": 761,
                                "y": 312
                            }
                        ],
                        "words": "206"
                    }
                ],
                "footer": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.99853301048279,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 605,
                                "y": 698
                            },
                            {
                                "x": 632,
                                "y": 680
                            },
                            {
                                "x": 643,
                                "y": 696
                            },
                            {
                                "x": 616,
                                "y": 714
                            }
                        ],
                        "words": "22"
                    }
                ],
                "header": [
                    {
                        "column": 0,
                        "probability": 0.94802802801132,
                        "row": 0,
                        "vertexes_location": [
                            {
                                "x": 183,
                                "y": 96
                            },
                            {
                                "x": 286,
                                "y": 29
                            },
                            {
                                "x": 301,
                                "y": 52
                            },
                            {
                                "x": 199,
                                "y": 120
                            }
                        ],
                        "words": "29月"
                    }
                ],
                "vertexes_location": [
                    {
                        "x": -154,
                        "y": 286
                    },
                    {
                        "x": 512,
                        "y": -153
                    },
                    {
                        "x": 953,
                        "y": 513
                    },
                    {
                        "x": 286,
                        "y": 953
                    }
                ]
            }
        ]
    }

表格文字识别

自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。表格文字识别接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        
        
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.tableRecognitionAsync(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.tableRecognitionAsync(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

表格文字识别请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据

表格文字识别返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
result	是	list	返回的结果列表
+request_id	是	string	该请求生成的request_id，后续使用该request_id获取识别结果

表格文字识别返回示例

    {
        "result" : [
            {
                "request_id" : "1234_6789"
            }
        ],
        "log_id":149689853984104
    }

失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：

    {
        "log_id": 149319909347709,
        "error_code": 282000
        "error_msg":"internal error"
    }

表格识别结果

获取表格文字识别结果。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("result_type", "json");
        
        String requestId = "23454320-23255";
        
        // 表格识别结果
        JSONObject res = client.tableResultGet(requestId, options);
        System.out.println(res.toString(2));

    }

表格识别结果请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值	说明
request_id	是	String			发送表格文字识别请求时返回的request id
result_type	否	String	json excel	excel	期望获取结果的类型，取值为“excel”时返回xls文件的地址，取值为“json”时返回json格式的字符串,默认为”excel”

表格识别结果返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	long	唯一的log id，用于问题定位
result	是	object	返回的结果
+result_data	是	string	识别结果字符串，如果request_type是excel，则返回excel的文件下载地址，如果request_type是json，则返回json格式的字符串
+percent	是	int	表格识别进度（百分比）
+request_id	是	string	该图片对应请求的request_id
+ret_code	是	int	识别状态，1：任务未开始，2：进行中,3:已完成
+ret_msg	是	string	识别状态信息，任务未开始，进行中,已完成

表格识别结果返回示例

成功应答示例：

    {
        "result" : {
            "result_data" : "",
            "persent":100,
            "request_id": "149691317905102",
            "ret_code": 3
            "ret_msg": "已完成",
        },
        "log_id":149689853984104
    }

当request_type为excel时，result_data格式样例为：

    {
        "file_url":"https://ai.baidu.com/file/xxxfffddd"
    }

当request_type为json时，result_data格式样例为：

   {
        "form_num": 1,
        "forms": [
            {
                "header": [
                    {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "表头信息1",
                }
            ],
            "footer": [
                {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "表尾信息1",
                }
            ],
            "body": [
                {
                    "row": [
                        1
                    ],
                    "column": [
                        1,
                        2
                    ],
                    "word": "单元格文字",
                }
            ]
        }
    ]
    }

其中各个参数的说明(json方式返回结果时)：

字段	是否必选	类型	说明
form_num	是	int	表格数量（可能一张图片中包含多个表格）
forms	是	list	表格内容信息的列表
+header	是	list	每个表格中，表头数据的相关信息
+footer	是	list	表尾的相关信息
+body	是	list	表格主体部分的数据
++row	是	list	该单元格占据的行号
++column	是	list	该单元格占据的列号
++word	是	string	该单元格中的文字信息

失败应答示例（详细的错误码说明见本文档底部）：

   {
        "log_id": 149319909347709,
        "error_code": 282000
        "error_msg":"internal error"
    }

表格识别轮询接口

代码示例

调用表格识别请求，获取请求id之后轮询调用表格识别获取结果的接口。

public void tableRecognition(AipOcr client) {
    //异步接口

    //使用封装的同步轮询接口
    JSONObject jsonres = client.tableRecognizeToJson(file, 20000);
    System.out.println(jsonres.toString(2));

    JSONObject excelres = client.tableRecognizeToExcelUrl(file, 20000);
    System.out.println(excelres.toString(2));

}

请求参数

参数	类型	描述	是否必须
imgPath/imgData	byte[]	图像文件路径或二进制数据	是
timeoutMiliseconds	long	最长等待时间，超时将返回错误, 一般任务在20s完成	是

返回参数与表格识别结果接口返回相同

试卷分析与识别

可对文档版面进行分析，输出图、表、标题、文本的位置，并输出分版块内容的OCR识别结果，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景。

public void sample(AipOcr client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

    // 参数为本地图片路径
    String image = "test.jpg";
    JSONObject res = client.docAnalysis(image, options);
    System.out.println(res.toString(2));

    // 参数为本地图片二进制数组
    byte[] file = readImageFile(image);
    res = client.docAnalysis(file, options);
    System.out.println(res.toString(2));
}

识别结果请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值
image	true	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少64px，最长边最大4096px。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
language_type	false	string	CHN_ENG/ ENG	识别语言类型，默认为CHN_ENG 可选值包括：=CHN_ENG：中英文 =ENG：英文
result_type	false	string	big/small	返回识别结果是按单行结果返回，还是按单字结果返回，默认为big。 =big：返回行识别结果 =small：返回行识别结果之上还会返回单字结果
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。其中， 0 ：正向 1：逆时针旋转90度 2：逆时针旋转180度 3：逆时针旋转270度
line_probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
words_type	false	string	handwring_only/ handprint_mix	文字类型。默认：印刷文字识别 = handwring_only：手写文字识别 = handprint_mix：手写印刷混排识别
layout_analysis	false	string	true/false	是否分析文档版面：包括图、表、标题、段落的分析输出

识别结果返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
img_direction	false	int32	detect_direction=true时返回。检测到的图像朝向，0 ：正向； 1：逆时针旋转90度；2：逆时针旋转180度；3：逆时针旋转270度
results_num	true	uint32	识别结果数，表示results的元素个数
results	true	array[]	识别结果数组
+words_type	true	string	文字属性（手写、印刷）,handwriting 手写，print 印刷
+words	true	array[]	整行的识别结果数组。
++line_probability	false	array[]	line_probability=true时返回。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，min：行置信度最小值
+++average	false	float	行置信度
+++min	false	float	整行中单字的最低置信度
++word	true	float	整行的识别结果
++words_location	true	array[]	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	true	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	true	uint32	表示位置的长方形的高度
+chars	false	array[]	result_type=small时返回。单字符结果数组。
++char	false	string	result_type=small时返回。每个单字的内容。
++chars_location	false	array[]	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示位置的长方形的高度
layouts_num	false	uint32	版面分析结果数，表示layout的元素个数
layouts	false	array[]	文档版面信息数组，包含表格、图、段落文本、标题等标签；标签的坐标位置；段落文本和表格内文本内容对应的行序号ID
+layout	false	string	版面分析的标签结果。表格:table, 图:figure, 文本:text, 标题:title
+layout_location	false	array[]	文档版面信息标签的位置，四个顶点: 左上，右上，右下，左下
++x	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	false	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
+layout_idx	false	array[]	文档版面信息中的文本在results结果中的位置：版面文本标签对应的行序号ID为n，则此标签中的文本在results结果中第n+1条展示）

仪器仪表盘读数识别

适用于不同品牌、不同型号的仪器仪表盘读数识别，广泛适用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等，可识别表盘上的数字、英文、符号，支持液晶屏、字轮表等表型。

public void sample(AipOcr client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

    // 参数为本地图片路径
    String image = "test.jpg";
    JSONObject res = client.meter(image, options);
    System.out.println(res.toString(2));

    // 参数为本地图片二进制数组
    byte[] file = readImageFile(image);
    res = client.meter(file, options);
    System.out.println(res.toString(2));
}

识别结果请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值
image	true	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px。支持jpg/jpeg/png/bmp格式.注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
poly_location	false	string	true/false	位置信息返回形式，默认：false false：只给出识别结果所在长方形位置信息 true：除了默认的识别文字所在长方形的位置信息，还会给出文字所在区域的最小外接旋转矩形的4个点坐标信息

识别结果返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	true	array[]	识别结果数组
words_result_num	true	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	true	string	识别结果字符串
+location	true	array[]	识别结果所在长方形位置信息
++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	true	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++height	true	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+probability	false	string	probability=true时存在。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+poly_location	false	array[]	poly_location=true时存在。文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息

网络图片文字识别（含位置版）

支持识别艺术字体或背景复杂的文字内容，除文字信息外，还可返回每行文字的位置信息、行置信度，以及单字符内容和位置等。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.webimageLoc(image, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.webimageLoc(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

网络图片文字识别（含位置版）请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	可选值范围	默认值
image	true	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，像素乘积不超过20482048（10241024以内图像处理效果最佳）。注意：图片的base64编码是不包含图片头的，如（data:image/jpg;base64,）
detect_direction	false	string	true/false	是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向； - false：不检测朝向
probability	false	string	true/false	是否返回每行识别结果的置信度。默认为false
poly_location	false	string	true/false	是否返回文字所在区域的外接四边形的4个点坐标信息。默认为false
recognize_granularity	false	string	big/small	是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置

识别结果返回数据参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	true	uint64	唯一的log id，用于问题定位
direction	false	int32	图像方向，当detect_direction=true时存在。检测到的图像朝向： 0 ：正向； 1：逆时针旋转90度； 2：逆时针旋转180度； 3：逆时针旋转270度
words_result	true	array[]	识别结果数组
words_result_num	true	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
+words	true	string	整行的识别结果
+location	true	object	整行的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
++left	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
++top	true	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
++width	true	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
++height	true	uint32	表示定位位置的长方形的高度
+probability	true	string	probability=true时存在。识别结果中每一行的置信度值，包含average：行置信度平均值，variance：行置信度方差，min：行置信度最小值
+poly_location	true	array[]	poly_location=true时存在。文字所在区域的外接矩形的4个点坐标信息
++x	true	uint32	水平坐标（坐标0点为左上角）
++y	true	uint32	垂直坐标（坐标0点为左上角）
+chars	false	array[]	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
++char	false	string	单字符识别结果
++location	false	object	每个单字的矩形框坐标。位置数组（坐标0点为左上角）
+++left	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
+++top	false	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
+++width	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
+++height	false	uint32	表示定位定位位置的长方形的高度

增值税发票识别

支持对增值税普票、专票、卷票、电子发票、区块链发票的所有字段进行结构化识别，包括发票基本信息、销售方及购买方信息、商品信息、价税信息等，其中五要素字段的识别准确率超过 99.9%；同时，支持对增值税卷票的 21 个关键字段进行识别，包括发票类型、发票代码、发票号码、机打号码、机器编号、收款人、销售方名称、销售方纳税人识别号、开票日期、购买方名称、购买方纳税人识别号、项目、单价、数量、金额、税额、合计金额(小写)、合计金额(大写)、校验码、省、市，四要素字段的识别准确率可达95%。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.vatInvoice(image,EImgType.FILE, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        // 参数为url
        String image = "http://test.jpg";
        JSONObject res = client.vatInvoice( image, EImgType.URL, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        // 参数为本地pdf
        String image = "test.pdf";
        SONObject res = client.vatInvoice( image, EImgType.PDF, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.vatInvoice(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url或者pdf文件
imageType	是	EImgType	FILE,URL,PDF 表示image 类型
type	否	String	可选参数，进行识别的增值税发票类型，默认为 normal，可缺省normal：可识别增值税普票、专票、电子发票roll：可识别增值税卷票
返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	object{}	识别结果
InvoiceType	是	string	发票种类
InvoiceTypeOrg	是	string	发票名称
InvoiceCode	是	string	发票代码
InvoiceNum	是	string	发票号码
MachineNum	是	string	机打号码。仅增值税卷票含有此参数
MachineCode	是	string	机器编号。仅增值税卷票含有此参数
CheckCode	否	string	校验码。增值税专票无此参数
InvoiceDate	是	string	开票日期
PurchaserName	是	string	购方名称
PurchaserRegisterNum	是	string	购方纳税人识别号
PurchaserAddress	是	string	购方地址及电话
PurchaserBank	是	string	购方开户行及账号
Password	是	string	密码区
Province	是	string	省
City	是	string	市
SheetNum	是	string	联次
Agent	是	string	是否代开
CommodityName	是	array[]	货物名称
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityType	是	array[]	规格型号
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityUnit	是	array[]	单位
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityNum	是	array[]	数量
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityPrice	是	array[]	单价
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityAmount	是	array[]	金额
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityTaxRate	是	array[]	税率
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
CommodityTax	是	array[]	税额
- row	是	uint32	行号
- word	是	string	内容
SellerName	是	string	销售方名称
SellerRegisterNum	是	string	销售方纳税人识别号
SellerAddress	是	string	销售方地址及电话
SellerBank	是	string	销售方开户行及账号
TotalAmount	是	uint32	合计金额
TotalTax	是	uint32	合计税额
AmountInWords	是	string	价税合计(大写)
AmountInFiguers	是	uint32	价税合计(小写)
Payee	是	string	收款人
Checker	是	string	复核
NoteDrawer	是	string	开票人
Remarks	是	string	备注

返回示例

{	
  "log_id": "5425496231209218858",
	"words_result_num": 29,
	"words_result": {
		"InvoiceNum": "14641426",
		"SellerName": "上海易火广告传媒有限公司",
		"CommodityTaxRate": [
			{
				"word": "6%",
				"row": "1"
			}
		],
		"SellerBank": "中国银行南翔支行446863841354",
		"Checker": ":沈园园",
		"TotalAmount": "94339.62",
		"CommodityAmount": [
			{
				"word": "94339.62",
				"row": "1"
			}
		],
		"InvoiceDate": "2016年06月02日",
		"CommodityTax": [
			{
				"word": "5660.38",
				"row": "1"
			}
		],
		"PurchaserName": "百度时代网络技术(北京)有限公司",
		"CommodityNum": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
        "Province": "上海",
        "City": "",
        "SheetNum": "第三联",
        "Agent": "否",
		"PurchaserBank": "招商银行北京分行大屯路支行8661820285100030",
		"Remarks": "告传",
		"Password": "074/45781873408>/6>8>65*887676033/51+<5415>9/32--852>1+29<65>641-5>66<500>87/*-34<943359034>716905113*4242>",
		"SellerAddress": ":嘉定区胜辛南路500号15幢1161室55033753",
		"PurchaserAddress": "北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园17号楼二属A2010-59108001",
		"InvoiceCode": "3100153130",
		"CommodityUnit": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
		"Payee": ":徐蓉",
		"PurchaserRegisterNum": "110108787751579",
		"CommodityPrice": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		],
		"NoteDrawer": "沈园园",
		"AmountInWords": "壹拾万圆整",
		"AmountInFiguers": "100000.00",
		"TotalTax": "5660.38",
		"InvoiceType": "专用发票",
		"SellerRegisterNum": "913101140659591751",
		"CommodityName": [
			{
				"word": "信息服务费",
				"row": "1"
			}
		],
		"CommodityType": [
			{
				"word": "",
				"row": "1"
			}
		]
	}
}

出租车票识别

支持识别全国各大城市出租车票的 16 个关键字段，包括发票号码、代码、车号、日期、总金额、燃油附加费、叫车服务费、省、市、单价、里程、上车时间、下车时间等。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.taxiReceipt(image,EImgType.FILE, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为url
        String image = "http://test.jpg";
        JSONObject res = client.taxiReceipt(image,EImgType.URl, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.taxiReceipt(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url
imageType	是	EImgType	FILE,URL 表示image 类型
返回参数

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一。
words_result_num	uint32	是	识别结果数，表示words_result的元素个数
InvoiceCode	string	是	发票代号
InvoiceNum	string	是	发票号码
TaxiNum	string	是	车牌号
Date	string	是	日期
Time	string	是	上下车时间
Fare	string	是	总金额
FuelOilSurcharge	string	是	燃油附加费
CallServiceSurcharge	string	是	叫车服务费
Province	string	是	省
City	string	是	市
PricePerkm	string	是	单价
Distance	string	是	里程

返回示例

{
	"log_id":2034039896,
	"words_result_num":6,
	"words_result":
	{
		"Date":"2017-11-26",
		"Fare":"¥153.30元",
		"InvoiceCode":"111001681009",
		"InvoiceNum":"90769610",
		"TaxiNum":"BV2062",
		"Time":"20:42-21:07",
		"FuelOilSurcharge": "¥0.00",
		"CallServiceSurcharge": "¥0.00",
        "Province": "浙江省",
        "City": "杭州市",
        "PricePerkm": "2.50元/KM",
        "Distance": "4.5KM"
	}
}

VIN码识别

支持对车辆挡风玻璃处的车架号码进行识别。

    public void sample(AipOcr client) {
         // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.vinCode(image,EImgType.FILE, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为url
        String image = "http://test.jpg";
        JSONObject res = client.vinCode(image,EImgType.URl, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.vinCode(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url
imageType	是	EImgType	FILE,URL 表示image 类型

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
location	是	object{}	识别结果
words	是	string	VIN码识别结果
words_result_num	是	int	识别结果数，表示words_result的元素个数

返回示例

{
	"log_id": 246589877,
	"words_result": [
		{
			"location": {
				"left": 124,
				"top": 11,
				"width": 58,
				"height": 359
			},
			"words": "LFV2A11K8D4010942"
		}
	],
	"words_result_num": 1
}

火车票识别

支持对红、蓝火车票的13个关键字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名、座位号、身份证号、售站、序列号、时间。

    public void sample(AipOcr client) {

         // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();

        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.trainTicket(image,EImgType.FILE, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数为url
        String image = "http://test.jpg";
        JSONObject res = client.trainTicket(image,EImgType.URl, options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.trainTicket(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据或url
imageType	是	EImgType	FILE,URL 表示image 类型
返回参数

参数	类型	是否必须	说明
log_id	uint64	是	请求标识码，随机数，唯一。
ticket_num	string	是	车票号
starting_station	string	是	始发站
train_num	string	是	车次号
destination_station	string	是	到达站
date	string	是	出发日期
ticket_rates	string	是	车票金额
seat_category	string	是	席别
name	string	是	乘客姓名
id_num	string	是	身份证号
serial_number	string	是	序列号
sales_station	string	是	售站
time	string	是	时间
seat_num	string	是	座位号
返回示例

{
	"log_id": "12317512659",
	"direction": 1,
	"words_result_num": 13,
	"words_result": {
		"id_num": "2302051998****156X",
		"name": "裴一丽",
		"ticket_rates": "￥54.5元",
		"destination_station": "天津站",
		"seat_category": "二等座",
		"sales_station": "北京南",
		"ticket_num": "F05706",
		"seat_num": "02车03C号",
		"time": "09:36",
		"date": "2019年04月03日",
		"serial_number": "10010300067846",
		"train_num": "C255",
		"starting_station": "北京南站"
	}
}

数字识别

对图片中的数字进行提取和识别，自动过滤非数字内容，仅返回数字内容及其位置信息，识别准确率超过99%。

    public void sample(AipOcr client) {
         // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("recognize_granularity","big");
        // 参数为本地图片路径
        String image = "test.jpg";
        JSONObject res = client.numbers(image,options);
        System.out.println(res.toString(2));
        
        // 参数为本地图片二进制数组
        byte[] file = readImageFile(image);
        res = client.numbers(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));
    }

请求参数详情

参数名称	是否必选	类型	说明
image	是	mixed	本地图片路径或者图片二进制数据
recognize_granularity	false	string	big、small
detect_direction	false	string	true、false

返回说明

返回参数

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array[]	定位和识别结果数组
location	是	object	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示定位位置的长方形的高度
words	是	string	识别结果字符串
chars	否	array[]	单字符结果，recognize_granularity=small时存在
location	是	object{}	位置数组（坐标0点为左上角）
left	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
top	是	uint32	表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
width	是	uint32	表示定位定位位置的长方形的宽度
height	是	uint32	表示位置的长方形的高度
char	是	string	单字符识别结果

返回示例

{
    "log_id": 620759800,
    "words_result": [
        {
            "location": {
                "left": 56,
                "top": 0,
                "width": 21,
                "height": 210
            },
            "words": "3"
        }
    ],
    "words_result_num": 1
}

二维码识别

对图片中的二维码、条形码进行检测和识别，返回存储的文字信息。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        // 参数为二进制数组
        byte[] file = readFile("test.jpg");
        res = client.qrcode(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数图片url
        String url = "http://localhost/test.jpg"
        res = client.qrcodeUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));    
    }

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
codes_result_num	是	uint32	识别结果数，表示codes_result的元素个数
codes_result	是	array[]	定位和识别结果数组
-type	是	string	识别码类型条码类型包括：9种条形码（UPC_A、UPC_E、EAN_13、EAN_8、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、CODABAR），4种二维码（QR_CODE、DATA_MATRIX、AZTEC、PDF_417）
-text	是	string	条形码识别内容,暂时只限于识别中英文结果

返回示例

{
    "log_id": 863402790,
    "codes_result": [
        {
            "type": "QR_CODE",
            "text": [
                "中国",
                "北京"
            ]
        }
    ],
    "codes_result_num": 1
}
示例2（多个图的情况）:
{
    "log_id": 1508509437,
    "codes_result": [
        {
            "type": "QR_CODE",
            "text": [
                "HTTP://Q8R.HK/YELZ0"
            ]
        },
        {
            "type": "PDF_417",
            "text": [
                "PDF417偼丄TL-30偱撉傒庢傝壜擻偱偡丅"
            ]
        },
        {
            "type": "CODABAR",
            "text": [
                "000800"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_39",
            "text": [
                "1234567890"
            ]
        },
        {
            "type": "AZTEC",
            "text": [
                "www.tec-it.com"
            ]
        },
        {
            "type": "DATA_MATRIX",
            "text": [
                "Wikipedia, the free encyclopedia"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_93",
            "text": [
                "123456789"
            ]
        },
        {
            "type": "CODE_128",
            "text": [
                "50090500019191"
            ]
        },
        {
            "type": "EAN_8",
            "text": [
                "12345670"
            ]
        },
        {
            "type": "EAN_13",
            "text": [
                "6901234567892"
            ]
        },
        {
            "type": "UPC_E",
            "text": [
                "01234565"
            ]
        }
    ],
    "codes_result_num": 11
}

机动车销售发票

支持对机动车销售发票的26个关键字段进行结构化识别，包括发票代码、发票号码、开票日期、机器编号、购买方名称、购买方身份证号码/组织机构代码、车辆类型、厂牌型号、产地、合格证号、发动机号码、车架号码、价税合计、价税合计小写、销货单位名称、电话、纳税人识别号、账号、地址、开户银行、税率、税额、主管税务机关及代码、不含税价格、限乘人数。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        // 参数为二进制数组
        byte[] file = readFile("test.jpg");
        res = client.vehicleInvoice(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数图片url
        String url = "http://localhost/test.jpg"
        res = client.vehicleInvoiceUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));    
   }

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	识别结果数组
InvoiceCode	是	string	发票代码/机打代码
InvoiceNum	是	string	发票号码/机打号码
InvoiceDate	是	string	开票日期
MachineCode	是	string	机器编号
Purchaser	是	string	购买方名称
PurchaserCode	是	string	购买方身份证号码/组织机构代码
VehicleType	是	string	车辆类型
ManuModel	是	string	厂牌型号
Origin	是	string	产地
CertificateNum	是	string	合格证号
EngineNum	是	string	发动机号码
VinNum	是	string	车架号码
PriceTax	是	string	价税合计
PriceTaxLow	是	string	价税合计小写
Saler	是	string	销货单位名称
SalerPhone	是	string	销货单位电话
SalerCode	是	string	销货单位纳税人识别号
SalerAccountNum	是	string	销货单位账号
SalerAddress	是	string	销货单位地址
SalerBank	是	string	销货单位开户银行
TaxRate	是	string	税率
Tax	是	string	税额
TaxAuthor	是	string	主管税务机关
TaxAuthorCode	是	string	主管税务机关代码
Price	是	string	不含税价格
LimitPassenger ｜是	string	限乘人数

返回示例

{
    "log_id": 283449393728149457,
    "words_result_num": 26,
    "words_result": {
        "InvoiceNum": "00875336",
        "Saler": "深圳市新能源汽车销售有限公司",
        "LimitPassenger": "5",
        "MachineCode": "669745967911",
        "VinNum": "LJLGTCRP1J4007581",
        "TaxRate": "16%",
        "PriceTaxLow": "106100.00",
        "InvoiceDate": "2018-11-29",
        "Price": "￥91465.52",
        "SalerBank": "中国工商银行股份有限公司深圳岭园支行",
        "TaxAuthor": "国家锐务总局深圳市龙岗区税务局第五税务所",
        "ManuModel": "江淮牌HFC7007EYBD6",
        "CertificateNum": "WCH0794J0976801",
        "Purchaser": "苏子潇",
        "VehicleType": "纯电动轿车",
        "InvoiceCode": "14975047560",
        "PriceTax": "壹拾万陆仟壹佰圆整",
        "SalerPhone": "0755-83489306",
        "SalerAddress": "深圳市龙岗区龙岗街道百世国际汽车城",
        "Origin": "安徽省合肥市",
        "EngineNum": "18958407",
        "Tax": "14634.48",
        "PurchaserCode": "5135934475603742222",
        "TaxAuthorCode": "14037589413",
        "SalerAccountNum": "中国工商银行股份有限公司深圳岭园支行",
        "SalerCode": "9144928346458292278H"
    }
}

车辆合格证

支持对车辆合格证的23个关键字段进行结构化识别，包括合格证编号、发证日期、车辆制造企业名、车辆品牌、车辆名称、车辆型号、车架号、车身颜色、发动机型号、发动机号、燃料种类、排量、功率、排放标准、轮胎数、轴距、轴数、转向形式、总质量、整备质量、驾驶室准乘人数、最高设计车速、车辆制造日期。

    public void sample(AipOcr client) {
        // 传入可选参数调用接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        // 参数为二进制数组
        byte[] file = readFile("test.jpg");
        res = client.vehicleCertificate(file, options);
        System.out.println(res.toString(2));

        // 参数图片url
        String url = "http://localhost/test.jpg"
        res = client.vehicleCertificateUrl(url, options);
        System.out.println(res.toString(2));    
    }

请求参数详情

参数	是否必选	类型	可选值范围	说明
image	和url二选一	string	-	图像数据，base64编码后进行urlencode，需去掉编码头（data:image/jpeg;base64, ）要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
url	和image二选一	string	-	图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效请注意关闭URL防盗链

返回参数详情

字段	是否必选	类型	说明
log_id	是	uint64	唯一的log id，用于问题定位
words_result_num	是	uint32	识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result	是	array()	识别结果数组
CertificationNo	是	string	合格证编号
CertificateDate	是	string	发证日期
Manufacturer	是	string	车辆制造企业名
CarBrand	是	string	车辆品牌
CarName	是	string	车辆名称
CarModel	是	string	车辆型号
VinNo	是	string	车架号
CarColor	是	string	车身颜色
EngineType	是	string	发动机型号
EngineNo	是	string	发动机号
FuelType	是	string	燃料种类
Displacement	是	string	排量
Power	是	string	功率
EmissionStandard	是	string	排放标准
TyreNum	是	string	轮胎数
Wheelbase	是	string	轴距
AxleNum	是	string	轴数
SteeringType	是	string	转向形式
TotalWeight	是	string	总质量
SaddleMass	是	string	整备质量
LimitPassenger	是	string	驾驶室准乘人数
SpeedLimit	是	string	最高设计车速
ManufactureDate	是	string	车辆制造日期

返回示例

{
    "log_id": 14814098736243057,
    "words_result_num": 23,
    "words_result": {
        "ManufactureDate": "2016年10月13日",
        "CarColor": "红",
        "LimitPassenger": "2",
        "EngineType": "WP12.460E50",
        "TotalWeight": "25000",
        "Power": "338",
        "CertificationNo": "WEK29JX98645437",
        "FuelType": "汽油",
        "Manufacturer": "陕西汽车集团有限责任公司",
        "SteeringType": "方向盘",
        "Wheelbase": "3175+1350",
        "SpeedLimit": "105",
        "EngineNo": "1418K129178",
        "SaddleMass": "8600",
        "AxleNum": "3",
        "CarModel": "SX4250MC4",
        "VinNo": "LZGJHYD83JX197344",
        "CarBrand": "陕汽牌"