2.0高级配置详解

更新时间：2021-07-22

2.0版本已停止日常维护，建议使用3.0版本。

前言

之前的章节，我们用一个例子让大家熟悉了TaskFlow的配置流程。接下来我们跟大家介绍各节点的高级配置。

词槽收集节点

澄清方式
- 是否随机询问：选择“否”时，每轮澄清时会按照话术顺序依次询问。
- 是否强制填充：选择“是”时，词槽澄清失败则终止对话；选择“否”时，达到最大询问次数后对话流程仍会进入下一个节点
打断恢复
- 打断后是否支持恢复：对话中节点若被打断到下一个流程（比如当前处于取快递流程，用户输入的语句进入了取外卖流程），默认处于等待恢复状态，当接收到下一个流程成功完成对话的信息后，会继续完成该流程的后续动作。若选择否，则不再恢复对话。
- 打断恢复话术：当恢复到原流程时，会主动答复用户打断恢复的话术，如果不填写，默认使用收集话术。

对话答复节点

打断恢复
- 当前节点是否支持恢复到原流程：对话中上一个流程是因为被打断才跳转到当前流程时，默认会在完成所有动作后，发送已完成的信息给上一个流程，若选否，则动作完成后直接结束。
- 打断后是否支持恢复：对话中节点若被打断到下一个流程（比如当前处于取快递流程，用户输入的语句进入了取外卖流程），默认处于等待恢复状态，当接收到下一个流程成功完成对话的信息后，会继续完成该流程的后续动作。若选择否，则不再恢复对话。
- 打断恢复话术：当恢复到原流程时，会主动答复用户打断恢复的话术，如果不填写，默认使用答复话术。
答复后动作
- 重置对话状态：若选择是，则会清空之前所有的对话信息，下一个节点时对话会重新开始，默认为否。
- 是否等待用户输入：默认为是，该节点完成所有动作后，接收到用户输入才会继续向下执行；若选择否，则不再等待，直接执行下一个节点的内容。

编程模式

考虑到业务的复杂需求，TaskFlow还为大家提供了节点编程机制，编程语言为Python，目前支持2.7.3版本。支持节点编程机制的包括：

连线
对话答复节点
资源调用节点
自定义节点

编程变量

TaskFlow为大家预置了编程变量，方便大家的使用。

获取机器人请求参数的变量。
- 变量名称：svc_request
- 该变量支持获取session_id和本轮的用户query。
- 包含如下操作：
  
  操作类型说明
  
  svc_request.request.query string 本轮的用户输入query
  
  svc_request.session_id string 当前session的id
- 使用示例
```
#判断是否为首轮
if svc_request.session_id == '':
  return True

#根据用户输入进行判断
if svc_request.request.query == '你好':
  pass
elif '你好' in svc_request.request.query:
  pass
```

操作	类型	说明
svc_request.request.query	string	本轮的用户输入query
svc_request.session_id	string	当前session的id

获取技能的解析结果

变量名称：slu_results
该变量支持获取技能的意图和词槽结果。

包含如下操作：

操作	类型	含义
slu_results[skill_id]	dict	根据技能id获取技能解析结果
slu_results[skill_id].intent	string	技能的意图解析结果，无结果时为空字符串
slu_results[skill_id].slots	list	技能词槽结果
slu_results[skill_id].slots[i].name	string	技能词槽结果中的词槽名
slu_results[skill_id].slots[i].original_word	string	技能词槽结果中的原始值
slu_results[skill_id].slots[i].normalized_word	string	技能词槽结果中的归一化值
slu_results[skill_id].has_slots(slot_name)	bool	判断是否存在某个词槽，slot_name为具体的词槽名
slu_results[skill_id].get_slots(slot_name)	list	根据词槽名获取词槽结果，不存在返回空list
slu_results[skill_id].get_slots(slot_name)[i]	object	获取同一词槽名下的某一个词槽，结构和用法与slu_results[skill_id].slots[i]相同

使用示例

#获取单个技能结果并对意图词槽进行判断
skill_id = '12345'
slu_res = slu_results[skill_id]

if slu_res.intent == 'ROUTE':
  pass

if slu_res.has_slots('user_arrival'):
  target_slots = slu_res.get_slots('user_arrival')

if target_slots and target_slots[0].original_word in ['北京', '上海']:
  pass

for slot in slu_res.slots:
  if slot.name == 'user_arrival':
    pass
  if slot.name == 'user_start' and slot.original_word == '北京':
    pass

#判断是否所有技能结果均为空
for skill_id, skill_res in slu_results.items():
  if skill_res.intent != '':
      return False
return True

机器人当前包含的词槽列表

变量名称：svc_slots
该变量支持获取机器人的词槽结果。
包含如下操作：

操作	类型	说明
svc_slots.has_slots(slot_name, original_word='', normalized_word='')	bool	判断机器人词槽结果中是否包含特定词槽
svc_slots.get_slots(slot_name)	list	根据词槽名获取机器人词槽结果，不存在返回空list
svc_slots.add(slot_name, original_word, normalized_word='')	object	新增一个机器人词槽
svc_slots.remove(slot_name)	object	删除一个机器人词槽

使用示例

#对机器人词槽进行判断
if svc_slots.has_slots('user_arrival', '北京'):
  pass


target_slots = svc_slots.get('user_arrival')
if target_slots and len(target_slots[0].normalized_word) >= 8:
  pass


#新增一个机器人词槽
new_slot = svc_slots.add('user_arrival', '北京', '北京')
new_slot.normalized_word = '北平'


#删除机器人词槽
svc_slots.remove('user_arrival')

机器人的应答动作
- 变量名称：action_list
- 该变量支持处理机器人的应答动作。
- 包含如下操作：
  
  操作类型说明
  
  action_list.add(action_id='', say='') object 新增一个机器人应答动作，返回值为新增的对象实例
- 使用示例
```
#新增一个应答动作
new_action = action_list.add('route_satisfy', '为您导航')

#新增一个应答动作
new_action = action_list.add()
new_action.action_id = 'route_satisfy'
new_action.say = '呵呵'
```

操作	类型	说明
action_list.add(action_id='', say='')	object	新增一个机器人应答动作，返回值为新增的对象实例

全局变量

变量名称：svc_vars
该变量为字典(dict)类型，控制全局变量的增删改查。
参考Python字典类型的操作语法。
使用示例

#新增一个全局变量
if 'test_var' not in svc_vars:
  svc_vars['test_var'] = 0

#查看一个变量的值
svc_vars.get('test_var')
#删除一个全局变量
svc_vars.pop('test_var')

Demo示例

我们将示例项目中，取快递的流程用编程方式新增了一条流程。 注意：编程节点流程因为优先级最低，对话流程会被优先级为1的流程处理，仅供开发者参考，也可以自己修改入口连线的条件。

取快递入口连线

def condition():
    if '1010204' in slu_results and slu_results['1010204'].intent == 'EXPRESS_DELIVERY':
        return True
    return False

资源调用

def process():
    requrl = 'http://api.k780.com/?app=life.time&appkey=47834&sign=5f4452a33ef126dcfe324f26dfbd2321&format=json'
    req_data = ''
    try:
        res_data = requests.get(requrl, data = req_data, verify = False)
        res_str = res_data.text.strip()
        res_json = json.loads(res_str)
        svc_vars['datetime'] = res_json['result']['datetime_2']
    except:
        pass

对话答复节点

def process():
    if 'datetime' in svc_vars:
        say = '好的，您可以先放到收发室，我会通知主人' + str(svc_vars['datetime']) + '有个快递来电，让他看下这通电话。'
    else:
        say = '好的，您可以先放到收发室，我会通知主人有个快递来电，让他看下这通电话。'
    action_list.add('express_delivery_satisfy', say)

获取个人信息连线

def condition():
    if '1010204' in slu_results and slu_results['1010204'].intent == 'GET_USER_INFO':
        return True
    return False

除支持使用预置变量和函数进行编程外，还可以使用Python进行编程，当前支持使用如下工具包:

所有节点都支持：time，datetime，calendar，pytz，dateutil，copy，re，random，math，json，jieba，hashlib。
资源调用节点支持：urllib，urllib2，urllib3，requests，grequests。

3.0高级配置详解

常见问题