BOB SYSTEM安装在超市收银台的设备，每天会采集大量购物车图像数据，但系统无法对无购物车的无效图片进行筛选，更无法识别购物车上是否存在未结算商品，这对风控系统升级造成一定瓶颈。

2018年3月，BOB SYSTEM接入百度EasyDL定制化图像识别后，能够将采集的图片实时分成三类：无购物车图片，空购物车图片和有车有商品的图片，并把有车有商品的照片实时显示给收银员，帮助收银员快速检查是否有遗漏未结算商品。

在数据处理流程中加入百度EasyDL后，大大提高了目标图片的识别准确性，从而提高了数据分析的准确性，终端收银员的检查体验也得以提升。 最新数据统计结果显示，使用本系统后，每个月每个收银台平均减少53美元的损失。本案例一共覆盖133个超市，每个超市约10个收银台，每月为集团减少损失大约7万美元。