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卡思数据
卡思数据是国内唯一的视频全网数据开放平台,依托领先的数据挖掘与分析能力,为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持,为广告主的广告投放提供数据参考和效果监测,为内容投资提供全面客观的价值评估。
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卡思数据:情感分析让数据不再冷冰冰
价值成果
百度提供了先进的自然语言情感分析技术,基于大数据和深度学习的训练,具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。
1. 通过对节目评论的情感倾向分析,在大数据的基础上添加舆情分析,从量和质的维度综合体现节目价值。
2. 帮助创作者把握用户对热点信息的情感倾向性变化,为广告主提供广告投放的话题监控、口碑分析,为投资人提供更全面的价值评估参考。
3. 在对用户评论热点词提取的同时评级情感倾向,很大程度上提高了对一档节目质量优劣的整体评估。
案例故事
核心诉求
通过对一档节目的播放、评论、弹幕、顶踩的数值分析,可以得出该节目的热度、用户参与度等信息。
但通常创作者还需要了解视频用户的情感趋势与关注热点,广告主需要了解广告投放成效和口碑优劣,投资人需要了解节目的垂直程度和业内价值。
只有冷冰冰的数据是无法达到预期效果的,急需通过对用户的情感分析、口碑分析、话题监控、舆情分析来指引创作方向和运营方式。
解决方案
卡思数据通过对用户评论的关键词提取,获取关键词在节目评论中权重,定位用户的关注热点。通过接入百度自然语言情感倾向分析技术,实现对节目的评论信息的情感分析,反应出节目的用户口碑。
关键词分析:整合节目下的所有评论内容,使用关键词提取算法(TF-IDF)提取,按照权重以词云形式展示关键词。
情感分析:使用节目下的评论信息,逐条请求百度API,获取评论情感极性评分,整合展示出节目评论舆情倾向占比。