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彦思科技
芜湖市彦思科技有限公司深耕水运物流行业20余年,基于对水运物流行业的深刻理解和资源积累,历时2年,耗资千万,对行业痛点进行了深度剖析,自主研发设计了“船舶管理智能终端”+“易航oTMS水运物流SaaS管理平台”的水运物流行业物联网管理解决方案。
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“AI出海”智能识别船舶运输状态
价值成果
1、效率提升:易航oTMS使用百度EasyDL定制化图像识别平台,半天即完成了模型训练;平台接入图像分类模型后,平均不到1秒内即可完成对空满载的识别,极大的提供了空满载的识别效率,目前已实现了2000+船舶状态的智能判断。
2、准确率提升:通过百度EasyDL训练的图像分类模型,空满载的准确率达到99.7%,远超原有海外供应商模型识别效果。
3、成本节省:过往采购机器学习供应商训练一个模型的费用动辄10万量级以上,通过接入百度EasyDL平台,节省了寻找专业机器学习团队的开发成本。
4、场景颠覆:易航oTMS通过接入百度EasyDL定制化图像识别平台,打造了行业首批基于AI识别船舶空满载状态的智能水运调度平台。
案例故事
核心诉求
货代、货主企业痛点及需求:水运行业的船只调度与分配,过往只能通过线下的方式匹配信息,货主往往要去多个货代公司,才能找到合适的船舶进行运输,耗时长且效率低。若能通过平台实现船只空满载数据、船只位置等数据的共享,将极大的提升水运行业船只的调度与分配效率,快速解决供给分配问题。
解决方案
易航oTMS实际识别中遇到的最大的技术难点是,船舶是在长江上航行,智能硬件拍摄的照片清晰程度不一,如:阴雨天气情况、树木阴影、照片里其他船舶的干扰、船体舱内干湿程度、货物的种类颜色等都会对空满载的识别造成影响,进而导致识别率降低。
百度EasyDL定制化图像识别平台通过智能学习、训练,能够精准的判断船舶在所处环境不同里空满载状态,解决了一般算法识别率低的问题,确保了船舶空满载的真实性。
Step1:安装在船舶上的智能硬件定时拍摄照片;
Step2:拍摄照片后通过4G信号上传到服务器端;
Step3:服务端调用百度EasyDL接口,并返回相关参数,服务端做记录;
Step4:用户端呈现空满载状态。
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
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