应用场景

图像内容识别
视频图像监控
工业生产质检
专业领域研究
零售商品识别

海量图片打分类标签

将图片进行定制分类标签并进行训练,实现对海量图片自动打标签,实现将图片更好的在前端面向C端用户展示,以及判断用户点击图片内容从而进行相关图片推荐等功能

示例:家装网站可以将图片分类为:卧室、餐厅、厨房等

图像审核

根据需求,制定图片审核标准,用EasyDL判断是否合规。常用于视频、新闻等内容平台定制内容审核策略,过滤不良信息。或用于线上活动,判断C端用户提交图片的合规性

示例:房产网站审核用户提交信息是否为户型图、房源图、还是非房源图片

生产环境安全监控

对生产环境现场做安全性监控,如是否出现挖掘机等危险物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工作服等进行检查,辅助人工判断安全隐患并及时预警,保证生产环境安全运行

示例:如输电线路附近的安全性检查,需要检测是否存在挖掘机、吊车等外部隐患物体

超市防损监控

对超市结算台下层安装的摄像头采集图片进行标注及训练,实现实时监测购物车下层图片中是否有未结算商品

安装摄像头拍摄超市购物车下层,抽帧后可判断有商品、无商品、无车、非购物车

货物状态监控

根据实际业务场景安装摄像头,采用定时抓拍或视频抽帧的方式,自动判断货物状态,提升业务运营、货品管理效率

示例:对于货船调运公司,智能监控船只上货品状态为有货或无货

更多场景

路面质量检测

对路面常见问题,例如坑槽等病害图片进行训练,辅助政府实时识别路面

江面安全检查

对江面违法采砂船特征进行训练,辅助人工进行监测识别,提高工作人员处理效率

油井安全检查

对油田井场摄像头拍摄的周围环境照片进行训练,实现模型可以检查图片中是否有人、是否有漏油

环境卫生检查

对地面垃圾图片进行训练,通过摄像头定时拍照,实现检测地面图片中是否有垃圾问题并及时通知

城市管理检查

对城市违法小吃车特征进行训练,辅助人工实时检查是否有乱停乱放现象

产品组装合格性检查

在流水线作业中针对组合型产品可能存在的不合格情况进行列举,并投入示例图片进行训练,从而训练出自动判断合格或不合格的模型,辅助人工判断产品质量

示例:键盘生产可能存在错装、漏装、合格进行分类识别

瑕疵检测

微小瑕疵检测,针对原始图片或基于光学成像图片进行瑕疵标注及训练,将模型集成在检测器或流水线中,辅助人工提升质检效率,降低成本

示例:针对地板质检的常见问题进行识别,例如虫眼、毛面、棘爪等

医疗镜检识别

针对医疗检验场景中,可能存在的正常或异常的结果判断,基于图片关键特征进行标注进行物体检测/图像分类训练,协助医生高效完成结果判断

示例:针对寄生虫卵镜检图片,判断虫卵类型从而对症下药

培训或科普

将专业图片识别进行标注及模型训练,配合详细的图片介绍信息,集成在公司内部使用的培训app中,方便新人通过拍照识图快速上手业务

示例:车辆零部件识别

货架陈列合规性检查

将商品陈列图片进行标注及训练,集成在app中供巡货员或者店员拍照上传自动识别,通过系统自动检查完成合规性的准确检查

示例:在货架及货柜中检测出第一排商品的个数、位置

自助结算

对业务场景售卖的商品进行图片标注及训练,与摄像头、支付系统结合,辅助实现自助结算的流程

示例:结合在结算台的商品图像,识别出具体商品

互动营销

训练定制的商品识别,实现对C端用户提交的商品图片进行识别,配合游戏规则完成闯关/抽奖式的互动营销

示例:对KFC食物进行检测后,为就餐顾客提供拍照闯关活动

电商平台商品管理

根据对商品细节进行标注和模型训练,实现商品图库的快速分类,减少人工标注的成本

示例:针对鞋类商品判断鞋底花纹图案

更多场景

服装识别

训练线下服装实体店通过摄像头拍摄的商品图像,辅助消费者快速了解商品信息

翡翠识别

训练部分翡翠图像,搭载小程序对用户上传的翡翠手镯照片进行真伪辨别

蔬菜识别

训练菜市场蔬菜水果图片,结合智能秤,辅助自动结算