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提供自研的数据仓库、日志分析、数据挖掘等方案
人脸注册、人脸捕获、会员识别整套解决方案
可视化训练模型服务平台,获取高精度定制图像识别、声音识别服务
自助定制专属模板,实现海量单据卡证的结构化识别
智能对话系统开发平台,让产品快速拥有对话交互能力
集合代码环境、算法算力和数据集的线上一站式开发平台
提供深度学习系列公开课与商业案例
最符合中国开发者需要的深度学习框架
基于真实样本的超大规模的开放数据集
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2018.04.20 - 2018.04.21
百度AI开发者实战营
主会场
百度深度学习公开课
大会日程
13:30 - 14:00 |
签到
14:00 - 14:40 |
百度AI开放平台与生态落地
喻友平
百度AI技术生态部总经理
摘要:
百度AI开放平台(ai.baidu.com)面向企业/机构/创业者/开发者,开放多层次、全面、领先的人工智能服务。百度AI开放平台不仅提供了包含人脸、图像、视频、语音、自然语言处理、知识图谱、AR等技术接口,还提供了易用、高效、灵活和可拓展的开源深度学习框架——PaddlePaddle。百度“燎原计划”旨在与广大开发者实现共建AI技术生态、共享AI生态红利的目的,生态伙伴还有机会进入百度AI加速器获得更深入的支持。
14:40 - 14:50 |
首届PaddlePaddle AI大赛颁奖
摘要:
首届“PaddlePaddle AI大赛”的竞赛任务为综艺节目精彩片段预测。选手可利用PaddlePaddle及BROAD数据集,通过训练学习视频帧的图片特征序列,输出实际可用的影视行业预测精彩片段时间戳的算法模型,进而能对任意一个未被标注精彩片段的长视频(大约时长30分钟到2小时),输出其中精彩片段的时间戳。其中,精彩片段指精准切分出一段节目或情节的短视频,时长约1到5分钟。
14:50 - 15:10 |
新产品发布与应用案例解析
谢永康
百度AI技术生态部技术经理
摘要:
百度AI开放平台将有一项重要的技术能力在本次活动上正式开放,敬请期待。
15:10 - 15:30 |
图像识别驱动零售门店陈列审核升级
郑云帆
杭州惠合科技CEO
摘要:
惠合科技通过接入百度AI定制化图像识别技术,实现对传统零售门店的商品陈列审核升级,重构了快消品行业对于门店执行的活动参与方式,推动传统快消品牌和全国零售门店的数据化改造。
15:30 - 15:50 |
深度学习技术在智能楼宇领域的实践
张春雨
百度资深系统工程师
摘要:
楼宇原有的暖通设备工况运行比较传统,并且运维同学的专业水平不一,运行效率不高,电力资源浪费较大。结合项目的本身需求,引入PaddlePaddle,摒弃传统设备工况运行方案,借助点位数据积累进行模型训练输出设备运行关键指导要素数据,结合智能楼宇平台的建设达到设备效率优化,节约电力消耗。
15:50 - 16:10 |
通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测
赵乔
百度资深产品经理
摘要:
新能源汽车不产生排气污染,对环境保护和空气的洁净是十分有益的,几乎是“零污染”近几年得到大力推广。充电桩对于新能源汽车的广泛使用至关重要,其中充电桩的故障检测及稳定性保障需要充电桩服务商投入很多人力成本。本项目向大家分享基于PaddlePaddle框架使用深度学习技术预测分析充电桩的工作状态及时发现问题降低人力投入成本,以及分析出充电桩故障的影响因素帮助提升充电桩的稳定性。
16:10 - 16:40 |
深度学习在健康管理中的应用
董杰
北京健康有益科技有限公司商务总监
摘要:
本项目介绍了利用PaddlePaddle实现了食物识别,NLP,从而实现了饮食记录的功能,降低了用户进行饮食记录的门槛,利用姿态识别技术实现了对运动动作的矫正,以达到最好的训练效果,以及利用RNN技术实现了对食谱和运动动作的最佳推荐,最大限度的符合用户的偏好,做到在健康医疗版块的AI附能。
16:40 - 17:00 |
深度学习在广告点击率预估中的应用
夏粉
北京智铀科技有限公司CEO
摘要:
广告点击率预估是广告精准投放的关键环节,选择点击率和出价高的广告能够提升系统的变现能力。为了解决点击率预估问题,我们基于历史展现点击日志,抽取广告、用户、流量等多个维度特征,以PaddlePaddle训练框架为基础,利用智铀科技开发的ebrain自动化建模产品,不但给出高的模型精度,而且大大降低建模门槛,使得非专业人员也能轻松地获得较好的模型。
会场信息
会场地点
北京香格里拉饭店(景阁大宴会厅)
北京市海淀区紫竹院路29号
地铁线路
车道沟站
1.3km | 地铁10号线
花园桥站
1.3km | 地铁6号线
公交线路
紫竹桥北站
167m | 74路、362路、374路、481路
紫竹桥站
274m | 74路、300路快车内环
报名主会场
大会日程
09:30 - 10:00 |
签到
10:00 - 11:20 |
PaddlePaddle开发基础与EDL/VDL
潘欣
百度AI技术生态TC主席
摘要:
1.深度学习框架历史,当前,和趋势
2.PaddlePaddl Fluid的简介
武毅
百度资深研发工程师
摘要:
1. Kubernetes as AI Foundation
2. Introduction to Elastic Deep Learning
3. Design and implementation
4. Benchmark
乔龙飞
百度深度学习高级研发工程师
摘要:
VisualDL是一个深度学习可视化工具,可以用可视化的方法帮助你理解深度模型训练过程,调试训练效果。
Graph: 可以将模型结构可视化,可以看到模型的内部细节和数据之间的连接关系。
Scalar: 可以帮助你分析训练指标的变化趋势。
Image: 功能帮你将训练过程中的情况以图片的形式展示出来,例如卷积层的输出,或者GAN生成的图片。
Histogram: 帮你查看训练过程中参数分布的变化趋势,让你更容易发现梯度爆炸或者梯度消失等问题。
11:20 - 12:00 |
首届PaddlePaddle AI大赛颁奖
范向伟
科赛网CEO
摘要:
1.深度学习的职业机会
2.深度学习的职业挑战
3.深度学习的职业策略
4.科赛+百度的人才赋能体系
12:00 - 13:30 |
午餐、自由交流
13:30 - 14:00 |
PaddlePaddle应用开发:对抗生成样本的攻击检测
高磊
百度资深研发工程师
摘要:
1.什么是对抗样本
2.为什么研究对抗样本
3.对抗样本的白盒生成方法:L-BFGS、FGSM、DeepFool
4.JSMA、BIM、C/W、Houdini等
5.FaceNet的白盒对抗样本攻击:最优化方法、BIM方法
6.百度人脸比对服务的黑盒对抗样本攻击:迁移攻击+遗传算法
7.advbox
14:00 - 14:40 |
视频行为理解算法介绍&百度AI竞赛方案分享
林天威
CVPR ActivityNet Challenge 2017两项冠军
摘要:
1.视频行为理解概览
2.行为识别算法介绍
3.时序动作检测算法介绍
4.Broad数据集分析
5.PaddlePaddle视频精彩片段预测方案介绍
14:40 - 15:00 |
小测试
15:00 - 15:50 |
PaddlePaddle模型:目标检测
王文凯
景略集智CEO
摘要:
1.卷积神经网络原理
2.经典图像分类网络VGG16
3.目标检测算法的演进
4.SSD
15:50 - 16:00 |
授予结课证书
会场信息
会场地点
北京唯实酒店(唯实宴会厅)
北京市海淀区学院路39号唯实大厦
地铁线路
西土城站
271m | 地铁10号线
知春路站
1.0km | 地铁10号线、地铁13号线
公交线路
学知桥北
118m | 94路、375路、386路、392路
学知桥西
232m | 304路、386路
报名公开课