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内置离线识别SDK,5分钟快速搭建人脸识别业务应用
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看得准、听得懂、说得明、交互好的一体化服务机器人
快速完成用户身份核实,确保真人且为本人
在复杂环境下自动识别特定人员及异常行为
针对准入场景,提供行业定制的全流程方案
辅助坐席人员实时了解客户意图,推荐话术应答
参会人邀请注册、刷脸签到、与会人统计管理平台
提供自研的数据仓库、日志分析、数据挖掘等方案
人脸注册、人脸捕获、会员识别整套解决方案
可视化训练模型服务平台,获取高精度定制图像识别、声音识别服务
自助定制专属模板,实现海量单据卡证的结构化识别
智能对话系统开发平台,让产品快速拥有对话交互能力
集合代码环境、算法算力和数据集的线上一站式开发平台
提供深度学习系列公开课与商业案例
最符合中国开发者需要的深度学习框架
基于真实样本的超大规模的开放数据集
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2018.05.11 - 2018.05.12
百度AI开发者实战营
主会场
百度深度学习公开课
大会日程
13:30 - 14:00 |
签到+AI技术体验
14:00 - 14:30 |
百度AI技术开放生态
喻友平
百度AI技术生态部总经理
摘要:
百度AI开放平台(ai.baidu.com)面向企业/机构/创业者/开发者,开放多层次、全面、领先的人工智能服务。百度AI开放平台不仅提供了包含人脸、图像、视频、语音、自然语言处理、知识图谱、AR等技术接口,还提供了易用、高效、灵活和可拓展的开源深度学习框架——PaddlePaddle。百度“燎原计划”旨在与广大开发者实现共建AI技术生态、共享AI生态红利的目的,生态伙伴还有机会进入百度AI加速器获得更深入的支持。
14:30 - 15:05 |
UNIT2.0:你的对话系统训练专家
孙珂
UNIT2.0:你的对话系统训练专家
摘要:
分享百度对话系统定制平台UNIT2.0的最新进展、应用案例拆解、背后的核心技术以及近期计划。
15:05 - 15:20 |
智能对话,开启智慧办公新时代
杨祉雄
致远互联高级副总裁
摘要:
致远互联将五万余家企业的管理智慧,与百度领先的人工智能技术相结合,探索智慧化的工作方式,提升组织工作效率和经营效益。
15:20 - 15:40 |
人脸识别离线能力全线开放
吴延宇
百度AI技术生态部高级产品经理
摘要:
百度人脸离线识别SDK将在深圳站上正式发布,敬请期待!
15:40 - 16:00 |
EasyDL:零算法基础训练业务定制模型
李景秋
百度AI技术生态部高级产品经理
摘要:
EasyDL是一款定制模型训练和服务平台,用户根据文字提示进行简单的页面操作,只需简单四步,最快10分钟即可训练业务定制的深度学习模型。EasyDL具有可即用、更轻快、高精度、强安全四大特征,对新入门的AI开发者极其友好。
16:00 - 16:20 |
BOB SYSTEM搭载EasyDL升级超市商品损耗预案
华松青
Checkpoint Technology and Solutions Limited CEO
摘要:
Checkpoint公司研发的BOB SYSTEM系统搭载EasyDL,对美国7个州内的160家超市超过1600套的监控设备采集的购物车照片进行精准甄别,分类审核,实时区分购物车上是否有遗漏未结算商品。推动超市风控管理水平升级,大大减少超市的商品损耗。
16:20 - 16:35 |
助力开发者和企业的AI转型
王冠
PaddlePaddle产品经理
摘要:
介绍在AI时代,开发者和企业如何通过百度PaddlePaddle训练营找到所需,实现AI转型。
16:35 - 17:00 |
深度学习在健康管理中的应用
董杰
北京健康有益科技有限公司商务总监
摘要:
利用PaddlePaddle实现了食物识别,NLP,从而实现了饮食记录的功能,降低了用户进行饮食记录的门槛,利用姿态识别技术实现了对运动动作的矫正,以达到最好的训练效果,以及利用RNN技术实现了对食谱和运动动作的最佳推荐,最大限度的符合用户的偏好,做到在健康医疗版块的AI附能。
会场信息
会场地点
科兴科学园国际会议中心
深圳市南山区科苑路15号
地铁线路
深大站
1.1km | 地铁1号线
科苑站
2.3km | 地铁2号线
公交线路
长园新材
163m | b607路
科兴科学园西
173m | 高快巴士21路
科苑北
225m | 36路、49路、81路、209路
报名主会场
大会日程
09:30 - 10:00 |
签到
10:00 - 11:00 |
PaddlePaddle开发基础与EDL/VDL
闫旭
百度高级研发工程师
摘要:
1、PaddlePaddle世界级深度学习框架的地位与起源
2、PaddlePaddle先进设计理念与学习/应用入口位置
3、产品的易学性与易用性
4、EDL介绍
董志宏
百度高级研发工程师
摘要:
VisualDL是一个深度学习可视化工具,可以用可视化的方法帮助你理解深度模型训练过程,调试训练效果。
Graph:可以将模型结构可视化,可以看到模型的内部细节和数据之间的连接关系。
Scalar:可以帮助你分析训练指标的变化趋势。
Image:功能帮你将训练过程中的情况以图片的形式展示出来,例如卷积层的输出,或者GAN生成的图片。
Histogram: 帮你查看训练过程中参数分布的变化趋势,让你更容易发现梯度爆炸或者梯度消失等问题。
11:00 - 12:00 |
PaddlePaddle Workshop+Q&A
董志宏
百度高级研发工程师
摘要:
本环节将由PaddlePaddle工程师带领大家现场进行PaddlePaddle实战,并现场回答大家的提问。
12:00 - 13:30 |
午餐、自由交流
13:30 - 14:20 |
PaddlePaddle模型:目标检测-航拍图像检测
王文凯
景略集智CEO
摘要:
1、目标检测原理及常见方法
2、航拍图像的目标检测demo秀
14:20 - 15:10 |
PaddlePaddle与计算广告点击率预估
想飞的石头
腾讯算法工程师
摘要:
1、CTR简介
2、传统的CTR算法( 1. Lr(sgd ftrl)/ Mixed LR 2. Fm/ffm3. Gbdt + LR)
3、深度学习与CTR(1. FNN2. PNN3. NFM4. Wide & deep5. Deepfm6. dssm)
4、PaddlePaddle深度学习CTR实例:dssm/deepfm(1. 算法基本介绍2. DSSM/DeepFM 在PaddlePaddle 模型实现 3. 性能评估 4. future:分布式)
15:10 - 15:20 |
小测试
15:20 - 15:50 |
循环神经网络原理及其在NLP中的应用
朱小虎
University AI创始人
摘要:
循环神经网络是一类重要的神经网络,从最初的简单的结构不断演化,已经形成了若干主要的基础网络结构,而这些基础网络正扮演着如今深度学习渗透各类场景的关键角色。本次课程,我们会介绍循环神经网络的原理及一些重要的网络结构如 LSTM, GRU 等,并会利用 PaddlePaddle 来给出相应的自然语言处理中的实战应用。
15:50 - 16:00 |
授予结课证书
会场信息
会场地点
科兴科学园国际会议中心
深圳市南山区科苑路15号
地铁线路
深大站
1.1km | 地铁1号线
科苑站
2.3km | 地铁2号线
公交线路
长园新材
163m | b607路
科兴科学园西
173m | 高快巴士21路
科苑北
225m | 36路、49路、81路、209路
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