【物体检测】做烟火图片的标注如何分类以提高精确度
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最后编辑于2023-03
最近在做烟火图片的标注，用easydl进行图像检测模型的训练。
但是不知什么原因，训练出来的模型，精确度和召回率都很低，做了多次调整还是没有明显提高，很头疼。
请大佬们帮忙看看有没有进一步调整的思路。
1、开始只分了“烟”和“火”两个分类，标注模板选用 “矩形框标注”
标注示例：
训练结果：
mAP： 47.88%
精确率： 59.29%
召回率： 40.16%
2、感觉烟的召回率不高，思考是否为不同类型的烟的 特征不同，所以召回率才低。
将“烟”分类调整”黑烟“和”白烟“，看看是否能提高。
标注示例：
训练结果：
mAP： 37.51%
精确率： 51.89%
召回率： 58.53%
黑烟的召回率有提高，但是白烟的训练效果很不理想。
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请问这个问题解决吗，可以交流一下吗