1、何时会推出纠错API呢?

您好，这个暂时还没有具体的时间，推出后我们会发公告同步大家

2、感谢您的建议，我们会进一步改进。“相关推荐”这个暂时可以使用相似度试试，暂且没有直接的接口，谢谢您

后续推出新的服务时，公告大家

1、何时会推出纠错API呢?
辅助运算意义不是特别大，通用场景较少，如果上下文已经比较正常，功能意义有折扣
比如我们输入 周姐轮 其实肯定可以建议 用户是否应该输入的是「周杰伦」

NLP
1、同义词与近义词 的返回并不是用在相似度计算上，我认为那个场景也很狭窄
 1）在我们正常理解中 “孩子们喜欢的”  应该与：儿童、小孩、0~10岁  等等词汇同义或相近，其实直接在站内检索 “孩子们喜欢的” 肯定没有结果，这个使用场景的意思是，我们直接返回同义词的检索结果给到用户

2）分类标注 这个不太理解你们是怎么定义的？是未来考虑开放的一种能力吗？

2、有关“相关推荐”，有什么建议呢？

您好，非常感谢您的关注和耐心等待

1，拼写纠错

目前还没有专名的纠错API，但是语言模型这个API可以用在纠错的辅助计算上，链接- http://yuyin.baidu.com/asr 。

举个例子

比如这个例子里面，发现“展开”、“起飞”都不合适，纠正为启动

2，语言模型

这个无法做到直接应用，只能作为辅助特征，需要根据具体应用场景做实验和调整工作

NLP相关咨询：

1、最近我们看到百度AI的一些NLP能力后在思考是否我们在构建一个站内的“语义搜索”功能时，NLP可以提供：同义词、近义词搜索的支持
 比如我们搜索：孩子们喜欢的，应该可以返回：儿童、小孩、0~10岁、教育 等等相关的内容。

这个，词的相似度计算我们是有API的，已经在网站上 http://ai.baidu.com/tech/nlp/simnet 点击“立即使用”

但是“返回：儿童、小孩、0~10岁、教育 等等相关的内容”，这个属于分类标注，暂时还没有

2、在构建一个好的站内检索功能时，我们往往希望有一种NLP的能力给到支持让机器理解用户到底想要找什么，比如用户检索“谢霆锋和张卫健”，或其他长尾词甚至一句话，我们应该给用户返回的是，小鱼儿与花无缺等相关的内容，这里涉及 自然语言理解、分词、纠错等相关的情况。

这个需求本身是“相关推荐”，目前还没有，这个可以利用词的相似度计算作为辅助来进行实现，当然只用这一个方法效果并不会很理想，后续有技术开放更新，随时同步给您

您好，收到您的反馈，稍等一一答复