mMap = new HashMap<>();
mMap.put(SpeechConstant.DECODER, 2);
mMap.remove(SpeechConstant.PID); // 去除pid，只支持中文
mMap.put(SpeechConstant.NLU, "enable-all");
mMap.put(SpeechConstant.ASR_OFFLINE_ENGINE_GRAMMER_FILE_PATH, "asset:///baidu_speech_grammar.bsg");
mMap.put(SpeechConstant.ACCEPT_AUDIO_VOLUME, false);//不需要音量回调
mMap.putAll(OfflineRecogParams.fetchSlotDataParam(key));
JSONObject json = new JSONObject();
json.put("wakeupkeyword", new JSONArray().put("你好小萌伴")); // 我bsg文件定义的是  语义wakeupkeyword=你好小萌     说法 app.wakeup=
map.put(SpeechConstant.SLOT_DATA, json);

 

这样， 在onEvent回调中，asr.partial数据result_type一直没有nlu_result，  打印结果后，final_result识别的文字是  你好小萌伴， 但是为什么没有nlu_result离线语义识别结果呢？

 

我昨天更新的最新版本。bdasr_V3_20180320_9066860.jar， 5个so文件也都已经导入， 另外， wp唤醒词能正常识别