AI 产业应用赛,汽车大师问答摘要与推理
大和宝玲 发布于2018-05-15 21:24 浏览:367 回复:0
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摘要:汽车大师希望通过 Paddle Paddle AI竞赛,利用模型训练,让用户在线通过人工智能语义识别即时获得全套解决方案。

汽车大师是一款通过在线咨询问答为车主解决用车问题的APP,致力于做车主身边靠谱的用车顾问,在用户提出问题后自动匹配相关技师进行解答。目前平台上已有13万名通过认证的4S店专修技师,帮助解决各类用车问题,覆盖市面上几乎全品类车型,已提供近2000万次的车主问题解答服务。

由于平台用户基数众多,大部分问题之间有很高的重合度,重复回答和的多轮问询不仅花去汽修技师大量时间,也使用户获取解决方案的时间变长,对双方来说都有严重的资源浪费。汽车大师希望通过AI竞赛,利用机器学习对平台积累的大量历史问答数据进行模型训练,基于历史多轮问答文本,输出完整的建议报告和回答,让用户在线通过AI语义识别即时获得全套解决方案。

“科技让复杂的世界更简单!”


在本次PaddlePaddle AI 大赛中,为了让模型训练准确有效,汽车大师首次对外公布了11万条来源于平台历史问答场景的文本数据集,每条数据都包含一次问答服务的完整过程——问题描述、追问追答、结构化问诊小结。科赛的在线数据工作平台K-Lab和百度为本次赛事提供全程支持,数据集可直接挂载于K-lab,并利用百度PaddlePaddle深度计算框架和百度云计算资源进行在线模型训练,给选手带来极佳的参赛体验。

一直以来,由于真实行业的数据资源有限,研究者普遍很难开展深入的行业应用研究,给人工智能产业化落地带来很大困难。本次汽车大师的数据完全取自真实问答记录并进行脱敏处理,立足于垂直行业场景,在百度PaddlePaddle和科赛网的协助下,不仅能够集合众多学者和研究人员的力量共同解决实际问题;对于阅读理解领域研究者来说,也是珍贵的行业研究资料,能使他们更深入地了解行业知识、行业特性和行业动态,进而对垂直领域问答系统智能化做更深探索

汽车大师对话与报告截图

数据字段解释,报名参赛后可见

 

在将来,由企业主贡献行业数据集,通过线上竞赛模式,聚集人才解决其业务难点,实现高效算法创新,并使研究人员接触到真实行业数据,从而达到产研双赢结果,很可能成为一种新时代的主流商业模式。本次比赛的重要意义之一,在于数据科学与行业真实问题结合的尝试,不仅有望加速用车业务场景的垂直智能方案自动生成工具的研发,同时应用于汽车咨询平台、网上汽车商城售后智能助手或汽修店智能客服等场景内,亦将大幅提高业务效率。本次赛事将基于百度深度学习平台PaddlePaddle进行。PaddlePaddle框架的功能强大,支持海量图像识别分类、机器翻译和自动驾驶等多个领域的业务需求,应用性极强,目前已在农业、零售、餐饮等行业有着众多实际落地的运用,如果农智能桃子分拣机、生鲜超市进货量智能预测、连锁餐饮企业进行客流预测等。


NLP一直是人工智能中的难点和亮点。此次比赛要求大家在语意理解的基础上,加入推理和判断,无疑给赛事增加了一层挑战,对选手的行业理解能力也提高了要求。


但是只有不畏挑战,前进才有可能,你觉得呢 ?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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