2018年11月9号更新内容：

本次UNIT平台升级新增了基于对话样本实例的口语理解策略。

例如，我们标注了一条对话样本：“北京今天的天气 ”（意图：查询天气；词槽：[D:user_loc:北京]，[D:user_time:今天]），新策略可以尽量扩展识别“上海明日天气”、“查一下广州昨天天气”等类似的说法。

注：需要注意的是，为了达到上述效果，我们需要复用系统词典或者配置用户词典。在本例中，[D:user_loc]是表示地点的用户词槽，可以复用UNIT平台提供的系统词典sys_loc；[D:user_time]是表示时间的用户词槽，可以复用系统词典sys_time。这样有助于UNIT进行泛化和识别用户词槽。如果用户词槽不是实体词或无法复用系统词典，可以为该词槽配置自定义词典。

具体操作如图所示：

添加对话样本，并标注意图，词槽，确认标注。

训练技能，选择重新训练样本，并勾选查天气的样本集。

训练成功后，查看对话效果：输入对话样本集中的话术，可以成功得到正确反馈。

这个时候我们将地点北京替换成上海，试一试~（这里注意，我们是更换了标注的对话样本里的词槽值，这个词槽值要在该词槽绑定的系统词典或自定义词典中~）

让我们再来加上语气词，看看效果！

对，以上的对话效果，样本集里就只有一条样本，没有配对话模板。
用UNIT，就是这么简单~