情感倾向分析定制版详细使用教程内容
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AI最前线 发布于2019-03-28 23:32 浏览:10526 回复:25
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最后编辑于2020-09-28

为满足用户不同场景的情感倾向分析需求,NLP方向已上线了【情感倾向分析定制化】服务!

针对用户您特定的应用场景,我们使用您提供的自选语料,有效提高情感倾向分析在您特定环境下的精度和准度!

情感倾向分析的定制化功能可以满足您多种多样的场景,比如对评论中感情倾向的分析,对新闻标题感情的审核等。详细的产品信息,请您查看产品页面:

https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/sentiment_classify

【情感倾向分析定制化的使用流程】

1.登录控制台 -> 2.创建应用 -> 3.创建模型并上传语料 -> 4.模型训练 -> 5.模型生效 -> 6.调用模型

【详细的使用步骤】

1.  登录控制台

进入百度AI官网https://ai.baidu.com/
点击右上方『控制台』(如图1-1),如果此时您尚未登录, 需要使用百度账号或百度云账号进行登录。之后在左侧展开菜单中选中『自然语言处理』(如图1-2)。

下图1-1

下图1-2

2.  创建应用

a)     当您登录成功后, 您会进入『自然语言处理』的『概览』页面。 从页面中部, 您可以点击『创建应用』按钮(如图2-1)。如图所示:

下图2-1

b)     之后页面跳入『应用列表』的『创建新应用』页面(如图2-2)。请您填写『应用名称』,选择『应用类型』,『接口选择』,填写『应用描述』。请您尽量按真实情况填写或选取信息。便于您日后对应用进行管理。此处已将『情感倾向分析(定制)』默认勾选。

下图2-2

c)     之后创建成功后,您将看到新申请的应用,点击『返回应用列表』或『查看应用详情』,你可以看到对应的App ID, API Key, Secret Key(如图2-3)。这些ID和Key值在您开发应用时还会用到。

下图2-3

3.  创建模型并上传语料

a)   应用的初次模型创建

  • 在『应用列表』页打开创建模型弹窗:点击左侧导航区『自然语言处理』下方的『个性化定制』,选择『情感倾向分析定制』,选择您需要定制的应用(初次则应用内没有模型),并点击『创建模型』(如图3-1),此时会有弹窗提示(如图3-2)。

下图3-1

  • 填写模型名称和应用场景:弹窗内需要您填写『模型名称』『应用场景』(如图3-2)。模型名称请输入10字以内的可以区别开您其他模型的名称。应用场景请用少于50字大致描述一下您使用该模型的场景。此两项为必填信息。

下图3-2

  • 数据导入与数据类型:同时该弹窗需要您上传数据。上传的为您的正向语料负向语料,正向为您认为情感倾向正面的话语,负向为您认为倾向负面的话语,中性话语不需要上传。上传文件为编码格式UTF8的TXT格式文件。语料的格式可参考按钮下方蓝色的下载正向语料示例下载负向语料示例』.
  • 数据导入与数据量:语料文件每行一条数据,任一语料文件要多于100条,为保证定制化效果,最好多于1000条,上传文件最大支持5M。模型至少要上传正或负一类语料,但支持仅上传正向或负向语料。不过为了保证更好的效果,建议您正向和负向语料都进行上传,正负数据量比例尽量均衡(1:1)。
  • 上传失败:若上传失败,会有提示告知您原因,请您检查语料,确保语料符合上面的要求。
  • 立即创建:点击『立即创建』,模型创建完毕(如图3-3)。若您仅上传了正向或负向语料,会对您提醒,但您仍可继续。

下图3-3

b)   应用的二次多次模型创建

  • 应用列表查看应用详情:对于已有创建的模型的应用,在应用列表页显示的则为『查看详情』(如图3-4),点击则跳转应用详情页,会展示已创建的模型。 

下图3-4

 

  • 应用详情页创建模型:在应用详情页(图3-5),可以点击『新建模型』打开模型创建弹窗。后续的操作和第一次创建模型时一致。我们暂时的限制是一个应用下面只能建立5个模型,到5个之后『新建模型』会置灰。

下图3-5

4.  模型训练

a)   模型状态:当您成功创建了模型之后,您就可以开始训练该模型了。在应用详情页可以看到排列的已创建模型。模型分为以下几个状态:模型未训练,模型训练中,模型训练成功,模型训练失败,模型生效中,模型已生效,模型生效失败。具体的介绍在下面的步骤会详说。

b)   立即训练:对于刚刚创建的模型(即状态『模型未训练』),点击『立即训练』即可开始训练模型(如图4-1)。值得注意的是,如果有其他模型在训练,则需要等到训练完毕,才能开始新的模型训练,我们对于这种情况会将『立即训练』按钮置灰。

下图4-1

c)   模型训练中:开始训练的模型会进入『模型训练中』的状态(如图4-2),您可以关闭窗口,训练不会中断。此时模型不能被删除,不能被替换语料,其他模型不能同时训练。

下图4-2

d)   模型训练成功:训练成功的模型状态会变成『模型训练成功』(如图4-3),此时如果替换语料,则模型需要重新训练。窗口中可以查看到模型的准确率,并与通用模型准确率比较。同时可以通过『查看评估详情』来看下详细的评估情况(如图4-4)。

下图4-3

e)   评估详情:

第1 列:用户原始训练数据,就是定制化训练时,我们会切分1/10 的数据用于评估。

第2 列:原始训练数据的label,用户上传的正向语料和负向语料,我们处理的时候会打上label,2 表示正向,0 表示负向。

第3 列:定制化前的评估结果,2 表正向,1 为中性,0 为负向。

第4 列:定制化后的评估结果:2 表示正向,1 为中性,0 为负向。

下图4-4

f)   模型训练失败:若训练失败,则可以重新发起『立即训练』。

5.  模型生效

a)   立即生效:对于训练好的模型(状态:模型训练成功)可以点击『立即生效』来生效模型。模型生效5~10分钟,状态为『模型生效中』(如图4-5)。模型生效中不允许删除模型,不允许替换语料。

下图4-5

b)   替换已生效:一个应用仅支持生效一个模型,若您生效模型时已有模型生效,则新训练好的模型将替换已生效的。

c)   模型已生效/模型生效失败:生效好的模型可以请求API接口来使用(图4-6),此时模型不能被替换语料。模型生效失败可以重新『立即生效』或者联系我们反馈问题(图4-7)。

下图4-7

6.  调用

a)   模型生效后,您可以通过API接口的方式进行调用,API地址为:https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify_custom

(通用版和定制版的调用地址有区别,请按需选择)

API接口调用文档的说明请见:https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/Yk3h7h9o5#%E6%83%85%E6%84%9F%E5%80%BE%E5%90%91%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8E%A5%E5%8F%A3%EF%BC%88%E5%8F%AF%E5%AE%9A%E5%88%B6%EF%BC%89

 

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共25条回复 最后由180******04回复于2020-09-28 17:16
#26180******04回复于2020-09-28 17:15:59

很好用,点赞

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#25Alaska131回复于2020-06-25 14:02:00
#24 Alaska131回复
我下载了你们给的正向、负向示例,直接上传训练的。请问大概要训练多长时间?
展开

哦已经好了

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#24Alaska131回复于2020-06-25 13:59:31

我下载了你们给的正向、负向示例,直接上传训练的。请问大概要训练多长时间?

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#23鱼雷27回复于2020-06-19 09:12:07

多实体的识别在哪里?

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#22mene656回复于2020-06-16 17:29:26

请问为什么正向语料和负向语料的案例是乱码的呀?

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#21真是为了登陆啦回复于2020-05-12 08:31:50

1.操作太复杂

2.字典是否可以选择自带的和自己上传的,我认为自带的字典,通用型的可以节省很多时间

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#20weilicaifu回复于2020-04-28 14:25:17

API接口调用文档的说明链接为什么打不开?

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#19qianpengli回复于2020-04-17 17:42:46

感觉不太会用

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#18饭小团回复于2020-04-09 15:03:48
#13 伤过爱过也恨过回复
这操作太不人性化

欢迎您留下宝贵的建议,我们将收集反馈给PM,给大家提供更优质的产品服务

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#17饭小团回复于2020-04-09 14:49:52
#14 166******02回复
为什么训练了半个小时了还不行

请您加自然语言处理的技术支持群,反馈问题的详细描述,帮您解决,自然语言处理技术支持qq群:632426386

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#16饭小团回复于2020-04-09 14:42:08
#15 方不_回复
请问支持识别英文吗

目前NLP技术仅适用于简体中文哈

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#15方不_回复于2020-03-09 02:07:57

请问支持识别英文吗

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#14166******02回复于2020-03-06 22:29:11

为什么训练了半个小时了还不行

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#13伤过爱过也恨过回复于2020-01-20 21:59:39

这操作太不人性化

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#12微风四号回复于2019-12-02 20:06:37

请问怎样提高模型的准确度?

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#11cmw0045回复于2019-09-08 09:49:22

文档呢?

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#10KwoksCm回复于2019-08-28 16:28:12

返回的结果当中,置信度是怎么去理解呢? 是指模型的置信度,还是当前分类的置信度?以及为什么会有的返回结果只有1个,有的却有多个呢?

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#9rhhcgjjgffddgj回复于2019-08-20 13:19:19

必须上传正负资料吗?

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#8这个有桚回复于2019-05-25 14:51:20

进行调用时,调用API的地址错误怎么解决?

 

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#7188******77回复于2019-05-23 19:53:27

具体该怎么调用模型呢?我不能调用啊

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