【百度大脑新品体验】车牌识别
wangwei8638 发布于2019-04-12 19:44 浏览:1986 回复:7
0
收藏
最后编辑于2019-08-06

一.平台接入:

1.打开https://ai.baidu.com/

  进入控制台,选择文字识别服务。

2.创建应用,如图示:

3.输入应用名称、描述,并选择应用类型,之后点击“立即创建”按钮。

4.创建完毕,点击“返回应用列表”。

5.此处显示AK,SK,后面程序中会用到

二.查看接口文档

1.打开https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top

需要用到的信息有:

(1)请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate

(2)Header格式:Content-Type:application/x-www-form-urlencoded

(3)请求参数:image和multi_detect两个参数,image为图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。multi_detect是否检测多张车牌,默认为false,当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别。

(4)返回参数:车牌颜色Color、车牌号码number等。

2.获取access_token

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.准备一张用于识别的图片,存储在本地

三.识别结果

四.源码共享

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id = '*******'
client_secret = '**************'

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

     # 读取图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


#获取车牌号信息
def get_license_plate(path):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
    
    f = get_file_content(path)
    access_token=get_token()
    img = base64.b64encode(f)
    params = {"custom_lib": False, "image": img}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))
        strover = '识别结果:'
        words_result = license_plates['words_result']
        number = words_result['number']
        strover += '  车牌号:{} \n '.format(number)
#        print (content)
        print (strover)
        return content
    else:
        return ''

image_path='F:\paddle\chepai.jpg'
get_license_plate(image_path)

 

收藏
点赞
0
个赞
共7条回复 最后由wangwei8638回复于2019-08-06 23:11
#8wangwei8638回复于2019-08-06 23:11:21

很成熟了

0
#7知道认证团回复于2019-07-11 08:51:15

收藏

0
#6rose20135188回复于2019-07-10 09:57:41

这个可以

0
#5wangwei8638回复于2019-04-19 17:14:27

大家一起来

0
#4Mr_SunJ回复于2019-04-18 14:19:56

感谢分享~

0
#3zagelover回复于2019-04-17 18:07:47

分享很棒,给力。

0
#2风搅火回复于2019-04-15 09:57:43

又有好的体验分享了,谢谢

0
TOP
切换版块