一.平台接入：

1.打开https://ai.baidu.com/

  进入控制台，选择文字识别服务。

2.创建应用，如图示：

3.输入应用名称、描述，并选择应用类型，之后点击“立即创建”按钮。

4.创建完毕，点击“返回应用列表”。

5.此处显示AK,SK，后面程序中会用到

二.查看接口文档

1.打开https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ck3h7y191

需要用到的信息有：

（1）请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate

（2）Header格式：Content-Type：application/x-www-form-urlencoded

（3）请求参数：image和multi_detect两个参数，image为图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M。multi_detect是否检测多张车牌，默认为false，当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别。

（4）返回参数：车牌颜色Color、车牌号码number等。

2.获取access_token

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
request = urllib.request.Request(host)
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urllib.request.urlopen(request)
token_content = response.read()
if token_content:
token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
token_key = token_info['access_token']
return token_key
3.准备一张用于识别的图片，存储在本地

三.识别结果

四.源码共享

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import urllib
import urllib.parse
import urllib.request
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id = '*******'
client_secret = '**************'

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content.decode("utf-8"))
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

     # 读取图片
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


#获取车牌号信息
def get_license_plate(path):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
    
    f = get_file_content(path)
    access_token=get_token()
    img = base64.b64encode(f)
    params = {"custom_lib": False, "image": img}
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        license_plates = json.loads(content.decode("utf-8"))
        strover = '识别结果：'
        words_result = license_plates['words_result']
        number = words_result['number']
        strover += '  车牌号：{} \n '.format(number)
#        print (content)
        print (strover)
        return content
    else:
        return ''

image_path='F:\paddle\chepai.jpg'
get_license_plate(image_path)