【行业方案】【人体分析】人群拥挤警告
才能我浪费99 发布于2019-04-25 08:38 浏览:12057 回复:75
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最后编辑于2020-05-08

1.需求描述:

在一个地区,人流密度过大很容易造成踩踏事故,人流量统计动态版可以统计图像中的人体个数和流动趋势,与监控技术结合起来,可以提前预警,进而避免悲剧的发生。

2.平台接入

人流量统计动态版接入网址:https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/body/overview/index

界面如下图所示:

点击创建应用,输入应用名,点击确认。

查看生成的应用,查看APIKEY和SecretKey,在后续的代码中替换对应的内容即可执行。

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权:

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top 

具体Python3代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

3.2人流量统计动态版分析接口调用:
详细说明请参考:http://ai.baidu.com/docs#/Body-API/1a6628be

接口描述
对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),识别和统计图像当中的人体个数(静态统计,不支持追踪和去重)。
适用于3米以上的中远距离俯拍,以头部为主要识别目标统计人数,无需正脸、全身照,适应各类人流密集场景(如:机场、车展、景区、广场等);默认识别整图中的人数,支持指定不规则区域的人数统计,同时可输出渲染图片。
摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。暂不适用夜间红外监控图片,后续会考虑扩展。

请求说明

HTTP 方法:POST

请求URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num

URL参数:

access_token: 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考”Access Token获取”
Header:

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

返回说明

Python3调用代码如下:

#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):
    img_data = base64.b64decode(img_str)
    with open(filename, 'wb') as f:
          f.write(img_data)

     
#人流量统计
#filename:原图片名(本地存储包括路径);resultfilename:处理后的文件保存名称(每个人打标)
def body_num(filename,resultfilename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params['show'] = 'true'
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        #print(data)
        person_num=data['person_num']
        print ('person_num',person_num)
        img_str=data['image']
        save_base_image(img_str,resultfilename)
        
body_num('crowd1.jpg','crowd1_num.jpg')

3.3.功能评测:
选用不同的数据对图片流量统计动态版的效果进行测试,具体效果如下:

person_num 4

person_num 8

 

针对不同场景进行测试,总体来看还是很准确的。。

3.5 应用前景:
安防监控:实时监测机场、车站、展会、展馆、景区、学校、体育场等公共场所的人流量,及时导流、限流,预警核心区域人群过于密集等安全隐患
智能零售:统计商场、门店的进出人流量,分析消费者重点关注、停留的区域,支持店铺规划、客群导流、货品陈列优化、门店选址、进销存管理等应用
驾驶监测:针对客运车辆,实时监控上下车和车内乘客数量,替代人工清点的方式,自动统计人数,分析空座、超载情况,节省人力,提升安全性

 

4.应用方案:

4.1 整体方案
主要功能包括:
通过监控系统采集关键区域的照片。
通过百度AI对照片进行分析,判断人数。
对区域人数进行分析、告警。如果需要,启动应急预案。
通过短信网关,APP,电话,监控大屏等执行应急预案。
整体架构如下图所示:

4.2 关键代码:

代码如下:

#保存图片
def save_base_image(img_str,filename):
    img_data = base64.b64decode(img_str)
    with open(filename, 'wb') as f:
          f.write(img_data)

     
#人流量统计
#filename:原图片名(本地存储包括路径);resultfilename:处理后的文件保存名称(每个人打标)
def body_num(filename,resultfilename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_num"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params['show'] = 'true'
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    person_num=0
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        #print(data)
        person_num=data['person_num']
        print ('person_num',person_num)
        img_str=data['image']
        save_base_image(img_str,resultfilename)
    return person_num
        


#人数预警例代码
#filename:原图片名(本地存储包括路径);resultfilename:处理后的文件保存名称(每个人打标)
#warningnum告警人数
def crowd_num_warning(filename,resultfilename,warningnum):
    person_num=body_num(filename,resultfilename)
    if person_num>warningnum:
        warningmessage="警告:人数过于拥挤,最大人数"+str(warningnum)+",当前人数:"+str(person_num)
        print(warningmessage)
        #TODO:增加其他预警处理代码,比如将信息通过短信,APP发布给相关人

crowd_num_warning('crowd2.jpg','crowd2_num.jpg',30)

4.3 效果测试:

应用场景1:假设一个路口安全最大人数30人,则监控系统定期执行crowd_num_warning(监控图片,处理后图片名,30),测试结果如下: 

警告信息如下:

警告:人数过于拥挤,最大人数30,当前人数:65。

应用场景2:假设一个候车室安全人数300人,则监控系统定期执行crowd_num_warning(监控图片,处理后图片名,300),测试结果如下: 

警告信息如下:

警告:人数过于拥挤,最大人数300,当前人数:369

通过对不同视角,不同解析度的图片进行测试,发现识别的效果都很好。再与自动呼叫,短信,微信等平台结合起来就可以形成对公共安全解决方案,在过于拥挤的时候尽快的通知相关人员,启动疏散方案。

 

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共75条回复 最后由进985回复于2020-05-08 21:41
#76进985回复于2020-05-08 21:41:25
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

哈哈哈

0
#75才能我浪费99回复于2019-06-06 09:19:47
#74 wangwei8638回复
毁天灭地

的确是最强的技能

0
#74wangwei8638回复于2019-06-05 21:50:59
#71 worddict回复
灭霸的这个是太厉害了

毁天灭地

0
#73134******14回复于2019-06-05 17:58:22
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

哈哈哈

0
#72才能我浪费99回复于2019-05-31 09:51:51
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

节假日热点地区的确非常挤

0
#71worddict回复于2019-05-30 11:18:57
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

灭霸的这个是太厉害了

0
#70才能我浪费99回复于2019-05-18 11:34:43
#68 wangwei8638回复
这个有点恨,哈哈

是啊,太狠了啊

0
#69才能我浪费99回复于2019-05-18 11:34:28
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

你这个太厉害了吧

0
#68wangwei8638回复于2019-05-17 21:18:19
#67 daipeng_hi回复
每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

这个有点恨,哈哈

0
#67daipeng_hi回复于2019-05-17 17:01:03
#66 才能我浪费99回复
尤其是节假日等时期

每到节假日出去玩的时候才意识到灭霸的响指的重要性,哈哈

0
#66才能我浪费99回复于2019-05-17 09:17:11
#63 小雨青青润无声回复
提高安全水平很必要

尤其是节假日等时期

0
#65才能我浪费99回复于2019-05-17 09:16:46
#63 小雨青青润无声回复
提高安全水平很必要

安全从来都是第一位的

0
#64才能我浪费99回复于2019-05-17 09:16:28
#62 小雨青青润无声回复
可以提前预警就更好了,分流客流

这个需要各方面的配合

0
#63小雨青青润无声回复于2019-05-14 14:57:30
#45 才能我浪费99回复
可以提升公众安全水平

提高安全水平很必要

0
#62小雨青青润无声回复于2019-05-14 14:57:01
#42 才能我浪费99回复
以后节假日,各个旅游点都可以用类似的系统了

可以提前预警就更好了,分流客流

0
#61才能我浪费99回复于2019-05-14 10:42:17
#58 蓝色的风339回复
是啊,需要各方合作

很多事情现在都需要合作

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#60才能我浪费99回复于2019-05-14 10:41:52
#56 daipeng_hi回复
拥挤可以划分一个等级,例如轻度、中度、严重等;对应的等级可以制定不同的处理预案
展开

这个建议不错

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#59蓝色的风339回复于2019-05-13 13:58:58
#50 wangwei8638回复
入流量过大容易出安全问题,也是应该考虑在内的

所以需要关注

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#58蓝色的风339回复于2019-05-13 13:56:58
#54 才能我浪费99回复
这个方案要成功需要集成很多方面的功能

是啊,需要各方合作

0
#57蓝色的风339回复于2019-05-13 13:56:28
#56 daipeng_hi回复
拥挤可以划分一个等级,例如轻度、中度、严重等;对应的等级可以制定不同的处理预案
展开

的确要做好预案

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