在深度学习的模型开发过程中，充足的数据集及精准的数据标注对最终模型效果来说至关重要：就物体检测模型来说，预估开发者们花在数据标注上的时间平均会占据整个项目周期的50%以上。尤其是企业用户、科研人员做的高精度定制化模型，需要在深度学习的过程中投喂海量数据去训练。而通常情况下，面对这些庞大的数据集，开发者们只能人工手动去一张张标注图片，整个过程耗时长，另外还需要对标注人员进行相关知识培训，综合操作成本非常高。

百度EasyDL的物体检测功能最近推出了“智能标注”功能，这篇文章会跟大家简单介绍一下这个功能的操作。毕竟在“智能标注”的帮助下，开发者们只需标注数据集中系统推荐优先处理的重点图片，就可以让EasyDL后台自动标注剩余的图片，还是很值得试一试的。

“智能标注”是EasyDL数据中心的一个辅助功能，刚刚用了一个简单的(识别动物的)物体检测模型数据集实测了一下，发现开启”智能标注“功能，只需标注原数据集中30%的图片，就能让后台启动数据集预标注，并能够选择”一键标注“剩余数据集了。对比手工标注训练出的模型效果，开启智能标注训练的模型效果同样达到了95%以上，的确是又省时又省力，不要太方便啊！

好了，废话不多说，使用 “智能标注”非常简单，只需在EasyDL的物体检测模型后台按照以下三个步骤操作即可：

1. 启动智能标注

选择EasyDL定制化图像识别的“物体检测”模型后，在“数据中心”上传完训练数据集后，即可在标注页面下方找到“智能标注”功能的启动入口。启动前，先选择一个数据集，每个标签标注至少10个框，来为“智能标注”的开启做好准备工作。

点击右下角绿色的”启动智能标注“按钮即可开启该功能。

2. 标注代表图片

启动后，系统会自动筛选出数据集中最具有代表性、也是最需要优先标注的图片。开发者可根据提示，对需要优先标注的图片进行标注。除了人工标注之外，还可以勾选 “显示预标注”功能来提升标注效率：只需确认或调整系统预标注的标注框，即可完成重点图片的标注过程。

系统筛选出优先标注的图片，还可勾选“显示预标注”来协助处理数据集。

3. 一键标注剩余图片

标注重点图片后，当系统判断当前标注的图片已足够、且EasyDL展示的预标注已十分精准时，用户可随时启动“一键标注”来批量处理剩余图片的标注。“一键标注”完成后，所有系统标注的图片都会出现在“待确认”类别中，只需对系统标注结果进行确认即可轻松完成所有数据的标注。

好了，就是这么简单，三步即可完成数据集的智能标注。EasyDL的这个功能给开发者们省了很多时间，想到以后再也不用一张张手动无序地标注图片了，忍不住笑了出声。期待“智能标注”的功能也能尽快在文本、声音、和视频的模型中赋用吧。