第四期【百度大脑新品体验】行驶证识别
让天涯 发布于2019-08 浏览:1304 回复:0
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最后编辑于2019-08

一、功能介绍

    对机动车行驶证主页及副页所有21个字段进行结构化识别,包括号牌号码、车辆类型、所有人、品牌型号、车辆识别代码、发动机号码、核定载人数、质量、检验记录等。

    具体功能说明,请参考官方说明文档(行驶证识别):https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/3fa9e937

二、应用场景

1、司机身份认证
     使用行驶证和驾驶证识别技术,实现对用户身份信息和驾驶证信息的结构化识别和录入,可应用于网约车或货车司机身份审查等场景,有效提升信息录入效率,降低用户输入成本,提升用户使用体验。
2、车主信息服务
     使用驾驶证和行驶证识别技术,实现对车主和车辆信息的结构化识别和录入,可应用于个性化信息推送、违章信息查询等场景,有效降低用户输入成本,为用户提供信息推送和查询服务,提升用户使用体验。
3、汽车后市场服务
     使用汽车场景下多种卡证和票据识别服务,实现对车主及车辆信息的自动识别和录入,应用于新能源汽车国家补贴申报、汽车金融保险、维修保养等后市场服务场景,能够有效提高相关信息输入效率,降低车主输入成本,提升用户使用体验。

三、使用攻略

说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方式实现。

(1)、登陆 百度智能云-管理中心 创建 “文字识别”应用,获取 “API Key ”和 “Secret Key”https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1566309958051&fromai=1#/ai/ocr/overview/index
(2)、根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken。

        /// 
        /// 获取百度access_token
        /// 
        /// API Key
        /// Secret Key
        /// 
        public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)
        {
            string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
            HttpClient client = new HttpClient();
            List> paraList = new List>();
            paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));
            paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));
            paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret)); 

            HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
            string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
            JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);

            string token = jo["access_token"].ToString();
            return token;
        }

(3)、调用API接口获取识别结果

1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能:

            string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录

            app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions
            {
                FileProvider = new PhysicalFileProvider(
                    Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),
                RequestPath = "/BaiduAIs"
            });

2、 建立BodySearch.cshtml文件

2.1前端页面说明

由于html代码无法原生显示,只能简单说明一下:

主要是一个form表单,需要设置属性enctype="multipart/form-data",否则无法上传图片;

form表单里面有两个控件:

一个Input:type="file",asp-for="FileUpload" ,上传图片用;

一个Input:type="submit",asp-page-handler="VehicleLicense" ,提交并返回识别结果。

一个img:src="@Model.curPath",显示识别的图片。

最后显示后台 msg 字符串列表信息。

  2.2 后台代码

        [BindProperty]
        public IFormFile FileUpload { get; set; }
        [BindProperty]
        public string ImageUrl { get; set; }
        private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;
        public List msg = new List();
        public string curPath { get; set; }

        public OCRSearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)
        {
            HostingEnvironment = hostingEnvironment;
        }


        public async Task OnPostVehicleLicenseAsync()
        {
            if (FileUpload is null)
            {
                ModelState.AddModelError(string.Empty, "请先选择本地图片!");
            }
            if (!ModelState.IsValid)
            {
                return Page();
            }
            msg = new List();

            string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
            string fileDir = Path.Combine(webRootPath, "Uploads//BaiduAIs//");
            string imgName =  await UploadFile(FileUpload, fileDir);

            string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);
            string imgBase64 = Common.GetFileBase64(fileName);
            curPath = Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);

            string result = GetOCRJson(imgBase64, “你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);
            JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);

            try
            {
                msg.Add("行驶证识别结果:\n");
                int number = int.Parse(jo["words_result_num"].ToString());
                msg.Add("识别信息数:" + number);
                msg.Add("品牌型号:" + jo["words_result"]["品牌型号"]["words"].ToString());
                msg.Add("发证日期:" + jo["words_result"]["发证日期"]["words"].ToString());
                msg.Add("使用性质:" + jo["words_result"]["使用性质"]["words"].ToString());
                msg.Add("发动机号码:" + jo["words_result"]["发动机号码"]["words"].ToString());
                msg.Add("号牌号码:" + jo["words_result"]["号牌号码"]["words"].ToString());
                msg.Add("所有人:" + jo["words_result"]["所有人"]["words"].ToString());
                msg.Add("住址:" + jo["words_result"]["住址"]["words"].ToString());
                msg.Add("注册日期:" + jo["words_result"]["注册日期"]["words"].ToString());
                msg.Add("车辆识别代号:" + jo["words_result"]["车辆识别代号"]["words"].ToString());
                msg.Add("车辆类型:" + jo["words_result"]["车辆类型"]["words"].ToString());
            }
            catch (Exception e)
            {
                msg.Add(result);
            }
            return Page();
        }

        /// 
        /// 上传文件,返回文件名
        /// 
        /// 文件上传控件
        /// 文件绝对路径
        public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)
        {
            if (!Directory.Exists(fileDir))
            {
                Directory.CreateDirectory(fileDir);
            }
            string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);
            string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;
            var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);

 

            using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
            {
                await formFile.CopyToAsync(fileStream);
            }

            return imgName;
        }

        /// 
        /// 返回图片的base64编码
        /// 
        /// 文件绝对路径名称
        /// 
        public static String GetFileBase64(string fileName)
        {
            FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
            byte[] arr = new byte[filestream.Length];
            filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
            string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
            filestream.Close();
            return baser64;
        }

        /// 
        /// 文字识别Json字符串
        /// 
        /// 图片base64编码
        /// API Key
        /// Secret Key
        /// 
        public static string GetOCRJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)
        {
            string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);
            string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vehicle_license?access_token=" + token;
            Encoding encoding = Encoding.Default;
            HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
            request.Method = "post";
            request.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
            request.KeepAlive = true;
            string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
            byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
            request.ContentLength = buffer.Length;
            request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
            StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
            string result = reader.ReadToEnd();
            return result;
        }

四、效果测试

1、页面:

2、识别结果:

2.1

2.2

2.3

四、测试结果及建议

    从上面的测试结果可以发现,百度文字识别对行驶证的识别结果相当准确,各种字段基本上能够完全正确识别,若能连接交警的行驶证数据库,可以直接扫描行驶证获取当前行驶证的司机身份,提升交警的司机身份审查效率。或者用到汽车售后服务中心,直接扫描登记、查询司机信息,可大幅提升司机信息的录入、查询效率,减少售后服务人员的工作量。

   另外,在识别速度方面,目前大概1-2秒左右,应该还有提升的空间。

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