第五期【百度大脑新品体验】二维码识别
才能我浪费99 发布于2019-09 浏览:1924 回复:0
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1.功能描述:

对图片中的二维码、条形码进行检测和识别,返回存储的文字信息,获取相应信息,可应用于商品、药品出入库管理及货物运输管理等场景,轻松一扫即可快速完成对物品信息的读取、登记和存储,大幅度简化物品管理流程。

2.平台接入

具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权:

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    #print (token_content)
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key


3.2二维码识别分析接口调用:

详细说明请参考: https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/535c3463

说明的比较清晰,这里就不重复了。

大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode
图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回示例:
{
"log_id": 863402790,
"codes_result": [
{
"type": "QR_CODE",
"text": [
"中国",
"北京"
]
}
],
"codes_result_num": 1
}

Python3调用代码如下:

#二维码
#filename:图片名(本地存储包括路径),
def qrcode(filename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode"
    print(filename)
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    
    access_token = get_token()
    
    begin = time.perf_counter()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    end = time.perf_counter()

    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
    
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        #print(data)
        words_result=data['codes_result']
        print ("识别结果")
        i=1
        for item in words_result:
            print ('no.',i)
            print ('type:',item['type'])  
            print ('text:',item['text'])  
            i=i+1

qrcode('../img/qr3.jpg')

4.功能评测:
选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下(以下例子均来自网上):

type: QR_CODE
text: ['http://app.core-apps.com/iscbconf']

type: QR_CODE
text: ['http://goo.gl/b620kT']

type: QR_CODE
text: ['http://u.soufun.cn/d_newhouse/zzsqb6/']

 


5.测试结论和建议

测试下来,整体识别效果不错。对于二维码识别的很准确,速度也很快,用起来非常的方便。

建议:
在一张图有多个不同格式的条码的时候,识别效果稍差,希望能在这方面进行优化。

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