人脸人体技术详细操作指南:献上完整代码和可视化DEMO
百度人脸基于百度深度学习能力,提供人脸检测与属性分析、人脸1:1对比、人脸搜索、活体检测等能力。百度人脸赢得ICME人脸106关键点检测冠军、多模态活体通过银行卡检测中心首批检测认证。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求。
百度人体分析,可以准确识别图像中的人体相关信息,提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性分析、行为识别、人像分割、手势识别等能力。
除此之外,还有更多人像特效、行为分析等技术能力等你探索!
【敲门砖】
快速上手,请访问官方文档:
人脸识别:https://ai.baidu.com/docs#/Face-Guide/top
人体分析:https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/top
【点金石】
百度人脸与人体识别技术方向,已经有众多开发者进行软硬件的探索应用,并有热心开发者把积累的经验分享给大家,从技术应用的源代码到可视化DEMO,毫不吝啬,一起来围观:
1)人脸情绪实时识别
作者:荒墨丶迷失
结合众多开发者所困惑和疑问中,找出大家关注的“H5如何实现人脸识别”议题,展开详解,包括人脸检测接口V3版本接口能力,access_token 获取、前端H5的视频采集、得到图片数据,调用百度接口、拿到百度的数据后转化Java实体类,整个流程都有源代码分享,并提供了可视化Demo,这是一个非常方便的操作教程,直接Copy使用。
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/942902
适用场景:安防监控、娱乐场景
2)人脸融合
作者: wangwei8638
新手开发者,根据本篇人脸融合调用步骤,完整的操作代码,可以毫无压力使用接口,将模板照片和目标照片人物进行融合,具体应用场景等您探索。
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943779
适用场景:娱乐场景、其他
3)人像分割
作者:才能我浪费99
人像分割识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,再与背景图结合就能实现身在Office,也能留下旅游胜地的形象。说干就干,代码奉上。
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943365
适用场景:娱乐互动
4)手势识别
识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种常见手势,适用于手势特效、智能家居手势交互等场景。
支持的24类手势列表:拳头、OK、祈祷、作揖、作别、单手比心、点赞、Diss、我爱你、掌心向上、双手比心(3种)、数字(9种)、Rock、竖中指。
详细操作方法,参考如下:
作者: busyboxs
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943107
作者: wangwei8638
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943776
适用场景:娱乐互动、其他
5)人体危险行为视频识别
作者: wangwei8638
监控视频能及时发出危险预警,灾难或许能够避免。利用AI人体分析技术,也能够做到及时发现,及时干预,将隐患消除在萌芽状态。
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954107
适用场景:安防监控
6)手部关键点识别
作者: 才能我浪费99
对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的所有人手,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。接入使用流程详细操作全解析。
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954134
适用场景:娱乐互动、其他
7)人流量统计
统计图像中的人体个数和流动趋势,以头肩为主要识别目标统计人数,无需正脸、全身照,适应人群密集、各种出入口场景。
作者: wangwei8638
链接:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943751
适用场景:安防监控
作者:才能我浪费99
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953160
适用场景:安防监控
作者: wangwei8638
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953132
适用场景:安防监控
8)驾驶行为分析
针对车载场景,识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘等动作姿态,分析预警危险驾驶行为,提升行车安全性。
作者: 让天涯
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/955828
适用场景:安防监控
作者:才能我浪费99
链接:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/954126
适用场景:安防监控
不错,很详细!