【百度大脑CV主题月征稿计划】驾驶证识别
worddict 发布于2019-09 浏览:1922 回复:3
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功能介绍
支持对机动车驾驶证正本所有9个字段进行结构化识别,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。

应用场景
司机身份认证
使用驾驶证和身份证识别技术,实现对用户身份信息和驾驶证信息的结构化识别和录入,可应用于共享汽车用户注册、网约车司机身份审查等场景,有效提升信息录入效率,降低用户输入成本,提升用户使用体验
车主信息服务
使用驾驶证和行驶证识别技术,实现对用户身份信息和车辆信息的结构化识别和录入,可应用于个性化信息推送、违章信息查询等场景,有效降低用户输入成本,为用户提供信息推送和查询服务,提升用户使用体验


接口描述
对机动车驾驶证所有关键字段进行识别。

帮助地址:https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API-DrivingLicense/top

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license

请求参数
image true string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
detect_direction false string true、false 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括:- true:检测朝向;- false:不检测朝向。
unified_valid_period false bool true、false true: 归一化格式输出;false 或无此参数按非归一化格式输出

返回示例

HTTP/1.1 200 OK
x-bce-request-id: 73c4e74c-3101-4a00-bf44-fe246959c05e
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 18 Oct 2016 02:21:01 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
{
"errno": 0,
"msg": "success",
"data": {
"words_result_num": 10,
"words_result": {
"证号": {
"words": "3208231999053090"
},
"有效期限": {
"words": "6年"
},
"准驾车型": {
"words": "B2"
},
"有效起始日期": {
"words": "20101125"
},
"住址": {
"words": "江苏省南通市海门镇秀山新城"
},
"姓名": {
"words": "小欧欧"
},
"国籍": {
"words": "中国"
},
"出生日期": {
"words": "19990530"
},
"性别": {
"words": "男"
},
"初次领证日期": {
"words": "20100125"
}
}
}
}


代码实现(python3):

import urllib
import base64
import json
import time

#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id = 'XXXXXXXX'
client_secret = 'XXXXXXXXX'

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

#驾驶证
def driving_license(filename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/driving_license"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    
    access_token = get_token()
    
    begin = time.perf_counter()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    end = time.perf_counter()

    print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')
    
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        #print(data)
        words_result=data['words_result']
        print ("识别结果")
        for item in words_result:
            print (item,':',words_result[item]['words'])  

 

产品测评:

处理时长:1.18秒
识别结果
证号 : 41152719900826X62X
有效期限 : 20141017
准驾车型 : C1
住址 : 河南省信阳市
至 : 20201017
姓名 :
国籍 : 中国
出生日期 : 19900831
性别 : 女
初次领证日期 : 20141017

处理时长:1.01秒
识别结果
证号 : 20128198210202102
有效期限 : 20130202
准驾车型 : A1A2
住址 : 福建省福鼎市路13号
至 : 20230202
姓名 :
国籍 : 中国
出生日期 : 19940202
性别 : 男
初次领证日期 : 19940202

 

测试结果及建议

通过评测发现百度驾驶证识别具有速度快,识别准确等优势。支持对驾驶证正本所有9个字段的结构化识别,能够实现不同业务场景下对任意字段信息的提取,满足各类相关需求。

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共3条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#4worddict回复于2019-09

运行起来速度也很快

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#3worddict回复于2019-09

以后查驾驶证直接扫一下就行了

0
#2worddict回复于2019-09

识别效果很好

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