shared memory限制为64M的问题
189******30 发布于2020-03 浏览:1124 回复:12
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模型预测生成结果时,会随机的导致内存溢出,或运行自动重启。这个问题一直困扰,后来在论坛讨论得知这可能是由docker的shared memory限制为64M的问题导致的,这个情况现在有解了么?还是大家都是在靠优化模型和算法克服?这个docker导致的限制能由用户在终端进行修改么?

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共12条回复 最后由189******30回复于2020-03
#13189******30回复于2020-03
#12 阿扁门前一棵松回复
那么程序一开始就跑不起来吧

有时还能跑,规律属于玄学。

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#12阿扁门前一棵松回复于2020-03
#10 189******30回复
其实是我预测那部分没用逐batch读取的loader,而是一起读到内存里,才导致溢出的。
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那么程序一开始就跑不起来吧

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#11189******30回复于2020-03

是我代码效率的问题。

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#10189******30回复于2020-03
#9 阿扁门前一棵松回复
只要是并行读取数据那里占内存吧

其实是我预测那部分没用逐batch读取的loader,而是一起读到内存里,才导致溢出的。

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#9阿扁门前一棵松回复于2020-03
#7 189******30回复
我改了自己的预测代码,绕过去了。也许哪天AI Studio就把整个问题解决了。听说26号更新新版,上传限制从30m改为150m,还有其他一些升级。
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只要是并行读取数据那里占内存吧

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#8阿扁门前一棵松回复于2020-03
#7 189******30回复
我改了自己的预测代码,绕过去了。也许哪天AI Studio就把整个问题解决了。听说26号更新新版,上传限制从30m改为150m,还有其他一些升级。
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good

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#7189******30回复于2020-03
#5 阿扁门前一棵松回复
共享内存可以修改么

我改了自己的预测代码,绕过去了。也许哪天AI Studio就把整个问题解决了。听说26号更新新版,上传限制从30m改为150m,还有其他一些升级。

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#6189******30回复于2020-03
#4 阿扁门前一棵松回复
内存限制解决了么

还是没搞成。

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#5阿扁门前一棵松回复于2020-03
#3 189******30回复
谢谢提点,我试试。

共享内存可以修改么

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#4阿扁门前一棵松回复于2020-03

内存限制解决了么

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#3189******30回复于2020-03

谢谢提点,我试试。

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#2西南交大开源回复于2020-03

docker导致的终端也可以修改

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