一些小建议
进985 发布于2020-05-08 浏览:2172 回复:25
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建议优化一下评论的检测机制

刚才发了一条paddlepaddle的官方文档链接,被检测为恶意广告

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共25条回复 最后由189******30回复于2020-06-16
#26189******30回复于2020-06-16
#25 进985回复
小白一个,说不定等上10几年可以,嘿嘿

也说不准啊。也许只争朝夕呢

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#25进985回复于2020-06-15
#21 189******30回复
说不定就是你啊

小白一个,说不定等上10几年可以,嘿嘿

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#24fiyen123_回复于2020-06-12
#23 189******30回复
不开玩笑,我觉得这真是个值得解决的问题。这个还涉及到认知科学。最好是有交叉学科背景的大佬解决这个问题。哈
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感觉能出很多论文啊!

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#23189******30回复于2020-06-12
#22 fiyen123_回复
就是你了!

不开玩笑,我觉得这真是个值得解决的问题。这个还涉及到认知科学。最好是有交叉学科背景的大佬解决这个问题。哈

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#22fiyen123_回复于2020-06-12
#21 189******30回复
说不定就是你啊

就是你了!

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#21189******30回复于2020-06-11
#20 进985回复
那得看大佬们 =的努力了

说不定就是你啊

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#20进985回复于2020-06-11
#17 189******30回复
人理解同音词的能力应该来源于什么呢? 人类的所谓”理解层次“机器能模拟么?
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那得看大佬们 =的努力了

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#19进985回复于2020-06-11
#14 189******30回复
“白票”这样的词要“肾炎”,哈哈

哈哈

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#18189******30回复于2020-06-09

同一个词汇,不同的人是根据自身的”超长记忆、超长上下文“(跟机器记忆的长度相比)解读的。儿童和成人对”苹果“的理解可能很不一样。机器怎么区分这个呢。

如果做到了,是不是机器也就有了类似人类的记忆。甚至人类的意识甚至自我意识。。。

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#17189******30回复于2020-06-09

人理解同音词的能力应该来源于什么呢?

人类的所谓”理解层次“机器能模拟么?

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#16189******30回复于2020-06-09

模型如果学会了“理解”同音词的用意,会不会发疯了?哈

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#15189******30回复于2020-06-09
#14 189******30回复
“白票”这样的词要“肾炎”,哈哈

很好奇,机器学习的模型能学会审查同音词么?

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#14189******30回复于2020-06-09

“白票”这样的词要“肾炎”,哈哈

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#13189******30回复于2020-06-09

审核系统也是基于深度学习、强化学习的吧。搞不好还集成了用户花香呢

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#12进985回复于2020-06-03
#10 fiyen123_回复
又不违规了。。。太迷了,前天发了个帖,写tensorflow不行,改成了TF就行了。
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反正现在百度平台只支持PP

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#11进985回复于2020-06-03
#8 ChunkitLau回复
我发现字数越多被判的几率就越高

还是有待提高

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#10fiyen123_回复于2020-06-02
#9 fiyen123_回复
我发tensorflow和paddlepaddle的区别,不知道会不会违规。
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又不违规了。。。太迷了,前天发了个帖,写tensorflow不行,改成了TF就行了。

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#9fiyen123_回复于2020-06-02
#8 ChunkitLau回复
我发现字数越多被判的几率就越高

我发tensorflow和paddlepaddle的区别,不知道会不会违规。

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#8ChunkitLau回复于2020-06-02

我发现字数越多被判的几率就越高

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#7ChunkitLau回复于2020-06-02

我随便发个数据集简介就被判违规了

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