Paddle有没有查看错误样本的方法?
189******30 发布于2020-06 浏览:758 回复:20
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比如提取分类任务、目标检测任务中,识别错误的样本。要是能直接可视化就更好了。

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共20条回复 最后由七年期限回复于2021-01
#21七年期限回复于2021-01
#17 189******30回复
用交叉熵损失做个注意力~~

大佬 上!

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#20七年期限回复于2021-01

我指的是 这个图片加载不上

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#19七年期限回复于2021-01
#16 189******30回复
训练集有标签啊

图片

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#18189******30回复于2021-01

类别概率分布方差太小的当难例,引导模型使劲儿学学~~

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#17189******30回复于2021-01
#15 七年期限回复
我觉得可以做个方法专门检测的这种 多好

用交叉熵损失做个注意力~~

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#16189******30回复于2021-01
#14 七年期限回复
其实训练集也会有这个问题

训练集有标签啊

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#15七年期限回复于2021-01

我觉得可以做个方法专门检测的这种 多好

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#14七年期限回复于2021-01
#10 189******30回复
是的,不知道对错的测试集里。 难道只能按概率排序么?

其实训练集也会有这个问题

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#13七年期限回复于2021-01
#9 189******30回复
指的测试集

明白

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#12189******30回复于2021-01

如果能把难例给找出来,用集成的方法就能提高准确率了

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#11189******30回复于2021-01

设个阈值,将softmax给的分类概率太分散的视为难例

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#10189******30回复于2021-01
#6 七年期限回复
他不知道是不是错误得把?

是的,不知道对错的测试集里。

难道只能按概率排序么?

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#9189******30回复于2021-01
#7 七年期限回复
是训练得时候错误样本,还是预测完呀?   是训练得时候把?

指的测试集

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#8七年期限回复于2021-01

上次记得图片分类,好多得图片都是加载不上,还得手动去找那个图片 删了

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#7七年期限回复于2021-01

是训练得时候错误样本,还是预测完呀?   是训练得时候把?

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#6七年期限回复于2021-01

他不知道是不是错误得把?

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#5189******30回复于2021-01
#4 wangwei8638回复
没有发现

还得自己来啊

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#4wangwei8638回复于2021-01

没有发现

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#3189******30回复于2020-06

分析错误样本是提升模型性能的重要途径啊

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#2189******30回复于2020-06

fluid.layers.accuracy()可以自动计算准确率,有没有自动统计分类错误样本的函数。

目前手动统计中

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