训练集精度比测试集精度 低
悠哈大飞 发布于2021-01-04 19:37 浏览:297 回复:57
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如题,一个比较难的数据集,结果训练集的精度比测试集的精度还低,是不是随机增强搞得太狠了

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共57条回复 最后由七年期限回复于2021-02-24 17:16
#58七年期限回复于2021-02-24 17:16:21
#57 doubi渣渣回复
这……

几十是不是就快没了 哈哈

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#57doubi渣渣回复于2021-02-23 21:46:14
#49 189******30回复
当时,一些准确率很高的模型,在这个数据集上准确率都下降甚至几十

这……

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#56七年期限回复于2021-02-20 17:26:21

人突然出现 瞬间就停住了

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#55七年期限回复于2021-02-20 17:26:03
#50 189******30回复
现在应该没这问题了吧

这个我就不太清楚了  不过百度得无人驾驶 应该没问题把  我只看到过站着得测评  好像是沈腾

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#54七年期限回复于2021-02-20 17:25:28
#49 189******30回复
当时,一些准确率很高的模型,在这个数据集上准确率都下降甚至几十

那岂不是撞了就....

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#53七年期限回复于2021-02-20 17:24:54
#47 189******30回复
比如自动驾驶识别行人的话,站的的是人,躺着的也是,都不能撞~

其实还是场景不同

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#52七年期限回复于2021-02-20 17:24:25
#46 189******30回复
当时那个数据集就是为了解决一些特殊角度的物体无法识别的问题的

那岂不是只能识别特殊角度了

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#51七年期限回复于2021-02-20 17:23:52
#45 189******30回复
不拿大顶就没有~

我觉得除非摄像头装反了

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#50189******30回复于2021-02-19 18:15:43
#49 189******30回复
当时,一些准确率很高的模型,在这个数据集上准确率都下降甚至几十

现在应该没这问题了吧

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#49189******30回复于2021-02-19 18:15:16
#48 189******30回复
万一真有拿大顶跳街舞的也是万万不能撞的~

当时,一些准确率很高的模型,在这个数据集上准确率都下降甚至几十

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#48189******30回复于2021-02-19 18:14:19
#47 189******30回复
比如自动驾驶识别行人的话,站的的是人,躺着的也是,都不能撞~

万一真有拿大顶跳街舞的也是万万不能撞的~

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#47189******30回复于2021-02-19 18:12:54

比如自动驾驶识别行人的话,站的的是人,躺着的也是,都不能撞~

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#46189******30回复于2021-02-19 18:11:56
#36 七年期限回复
这个数据集有什么用吗?

当时那个数据集就是为了解决一些特殊角度的物体无法识别的问题的

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#45189******30回复于2021-02-19 18:10:48
#41 七年期限回复
没有脸是反的把应该

不拿大顶就没有~

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#44七年期限回复于2021-02-19 17:44:41

可能倒着 脖子太细 哈哈

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#43七年期限回复于2021-02-19 17:44:26
#40 189******30回复
只知道cnn具有一定的平移不变性,没听过旋转不变性~

明白了

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#42七年期限回复于2021-02-19 17:43:57
#38 189******30回复
我觉得模型未必能把正脸和倒脸都抽象的总结出脸的概念,只是把具有这这两种特征的图片都纳入分类了
展开

有道理

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#41七年期限回复于2021-02-19 17:43:34
#37 189******30回复
不会啊,应该是正反全能识别

没有脸是反的把应该

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#40189******30回复于2021-02-19 15:06:44
#39 189******30回复
就像原来模型只见过白天鹅,能把白天鹅分类正确,倒着的就当黑天鹅了

只知道cnn具有一定的平移不变性,没听过旋转不变性~

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#39189******30回复于2021-02-19 15:06:06
#38 189******30回复
我觉得模型未必能把正脸和倒脸都抽象的总结出脸的概念,只是把具有这这两种特征的图片都纳入分类了
展开

就像原来模型只见过白天鹅,能把白天鹅分类正确,倒着的就当黑天鹅了

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