训练集精度比测试集精度 低
悠哈大飞 发布于2021-01 浏览:7766 回复:61
0
收藏

如题,一个比较难的数据集,结果训练集的精度比测试集的精度还低,是不是随机增强搞得太狠了

收藏
点赞
0
个赞
共61条回复 最后由七年期限回复于2021-03
#22七年期限回复于2021-02
#21 doubi渣渣回复
是的

ok

0
#21doubi渣渣回复于2021-02
#20 七年期限回复
有没有可能样本差距过大

是的

0
#20七年期限回复于2021-02
#17 doubi渣渣回复
我觉得还是数据分布的问题,也许测试集里面,数据分布刚好是训练比较好的那部分
展开

有没有可能样本差距过大

0
#19七年期限回复于2021-02
#18 doubi渣渣回复
用数据增强会这样?

并不一定

0
#18doubi渣渣回复于2021-02
#4 189******30回复
刚开始,用数据增强的话是有这种情况

用数据增强会这样?

0
#17doubi渣渣回复于2021-02
#16 doubi渣渣回复
这是有可能的,我遇到过

我觉得还是数据分布的问题,也许测试集里面,数据分布刚好是训练比较好的那部分

0
#16doubi渣渣回复于2021-02

这是有可能的,我遇到过

0
#15七年期限回复于2021-02
#12 189******30回复
当然还得符合逻辑,人脸识别还是不要上下颠倒~

哈哈这个斜着一点就好了 不能太过分

0
#14七年期限回复于2021-02
#11 189******30回复
有种说法叫模型会自己越过增强添加的噪声

这样啊

0
#13七年期限回复于2021-02
#10 189******30回复
需要更长时间训练,减慢收敛速度,但一般最后还是会收敛

时间长是肯定的 那是不是只能说一般会收敛

0
#12189******30回复于2021-02
#9 七年期限回复
好像也不是一定

当然还得符合逻辑,人脸识别还是不要上下颠倒~

0
#11189******30回复于2021-02
#8 七年期限回复
随即增强过狠是不是也是不太好呀哥

有种说法叫模型会自己越过增强添加的噪声

0
#10189******30回复于2021-02
#8 七年期限回复
随即增强过狠是不是也是不太好呀哥

需要更长时间训练,减慢收敛速度,但一般最后还是会收敛

0
#9七年期限回复于2021-02
#7 189******30回复
数据增强只要不改变数据分布太厉害,都是能涨点的吧

好像也不是一定

0
#8七年期限回复于2021-02
#4 189******30回复
刚开始,用数据增强的话是有这种情况

随即增强过狠是不是也是不太好呀哥

0
#7189******30回复于2021-02

数据增强只要不改变数据分布太厉害,都是能涨点的吧

0
#6189******30回复于2021-02

用数据增强的话的确会降低收敛速度

0
#5189******30回复于2021-02

过一段时间训练集就会开始过拟合了

0
#4189******30回复于2021-02

刚开始,用数据增强的话是有这种情况

0
#3七年期限回复于2021-01

差不多的话  是没问题的 低太多应该就有问题了

0
TOP
切换版块