AI打造全国知识产权侵权假冒线索智能检测系统
用户已被禁言 发布于2021-01 浏览:923 回复:0
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最后编辑于2022-04

价值成果

中国专利信息中心网站内的检测系统接入百度大脑通用文字识别OCR、自然语言处理NLP、图像主体检测、品牌logo识别、相似图片搜索及EasyDL定制化图像分类技术,实现对商品图片进行准确的信息提取、筛选和分类,再将其与中国专利信息中心的专利库进行比对,若为侵权假冒线索,则将线索推送给专利决策方。通过实现商品专利信息的自动检测,解决了原本需要人工审核海量商品侵权线索的巨额运维成本。

案例故事

核心诉求

随着创新驱动发展战略的深入实施,知识产权保护的重要性日益突显。2019年国家更是出台指导意见,呼吁相关行业推动互联网知识产权保护的行动,从源头追溯侵权线索,实时监控网络行为,加强知识产权的保护措施。

但在中国专利信息中心的实际执法过程中,仍然存在着“侵权成本低,维权成本高”的难题,这在互联网领域的知识产权侵权假冒行为治理中显得尤为突出;而在这其中,“电子商务领域侵权假冒线索发现难”就是中国专利信息中心所面对的最主要难点。
解决方案

中国专利信息中心在接入百度大脑多项先进AI技术后,用户仅需在站内的个人专利检测工作台中,将有待核查的可疑侵权产品的图片进行上传,系统即可为用户判断出该产品是否对现有专利库中已登记的专利产品造成侵权行为,并反馈出二者相关比对的详情信息。从而实现了对用户所提交审核产品的快速响应能力,成功打造出业内领先的电子商务领域侵权线索智能检测系统。

具体接入技术详情如下:

1、首先调用百度大脑通用文字识别OCR,将商品图片中的文字信息及位置信息提取出来,保存至本地
2、使用EasyDL定制化图像分类技术,将商品图片匹配到图片库中最符合检测标准的图片类别;
3、使用百度大脑图像识别的主体检测来确定商品特征在图片中的具体位置;
4、使用百度大脑相似图片搜索及品牌logo识别来比对图片与中国专利信息中心的专利库中其他商品图片的相似度;


5、使用百度大脑自然语言处理NLP的短文本相似度技术,将之前OCR提取出的商品文本信息与专利文库中的信息进行相似度比对;
6、最后根据商品图片相似度与商品文本相似度加权算出该产品的侵权风险,并对专利决策方予以通知。 

本案例中使用产品:通用文字识别OCR、自然语言处理NLP、图像主体检测、品牌logo识别、相似图片搜索及EasyDL定制化图像分类。

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