本期升级摘要：建模服务大幅升级；模型仓库升级；模型部署功能升级、体验优化；

建模服务大幅升级

• 脚本调参新增表格数据预测功能：支持基于结构化数据的二分类、多分类以及回归模型，并分别支持AutoML和专家两种配置模式；
  • AutoML模式下，只需要选择数据集、目标列以及算法类型即可，系统会自动完成算法选择、模型训练和模型融合等过程；

• • 专家模式下，可以指定特征工程、算法以及超参数，系统会根据您的配置来构建并训练模型。

• 脚本调参升级优化
  • 视觉任务模型评估报告增加错误示例，便于用户针对性的调整训练数据以获得更好的模型；
  • 脚本调参配置过程优化：改善长表单填写信息的交互体验，提升建模效率；
  • 脚本调参支持自动发布到模型仓库，减少脚本调参建模发布至模型仓库的操作步骤，提升部署效率；
  • 脚本调参NLP任务升级，支持Python3、VisualDL以及热启动，支持训练可视化，多方面提升建模体验及训练效率；
• Notebook升级，新增支持PaddlePaddle 2.0.0；
• 自定义作业升级：PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch深度学习框架版本升级且提供分布式训练方式，大幅缩短模型训练时间；

• BML CodeLab全新上线：面向习惯于在本地开发环境构建模型的用户，提供CodeLab本地开发环境。BML CodeLab内置丰富的机器学习研发插件和百度自研的高性能计算引擎，同时支持第三方高性价比算力，提高开发效率并满足多元化的算力需求。

模型仓库升级

• 机器学习模型管理功能增强，可导入脚本调参方式构建的表格预测机器学习模型，并支持评估报告查看、模型校验、API查看等功能。

模型部署功能升级和体验优化

• 公有云服务上线按quota部署，可根据业务量灵活配置机器资源，并且支持自助启停服务、服务扩缩容等服务运维能力；
• 在操作台内完成私有SDK部署、私有API部署功能，提升操作效率

上线计费，提供更稳定的服务保障

• 在线服务支持quota计费，实现按需部署，按需付费；
• 离线服务上线计费功能，服务器SDK、设备端SDK、专项硬件SDK支持在线购买并获取永久有效序列号。

全局优化

• 支持重命名，包括脚本调参名称、Notbeook名称、自定义作业名称、模型名称、模型版本名称
• 支持修改描述信息，包括脚本调参描述、Notbeook描述、自定义作业描述、模型描述、模型版本描述

关于BML

BML面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源，助力高效构建高精度AI应用。BML提供了从数据采集、数据清洗、数据标注、智能标注与多人标注、模型开发训练到模型管理、云端及离线推理服务管理等AI开发过程的全生命周期管理。在模型开发这一环节中，BML支持Notebook、CodeLab本地开发、脚本调参、自定义作业的建模方式，给予开发者更高的灵活度，完成高精度模型的定制开发。

立即体验：https://ai.baidu.com/bml/

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