【应用案例】智能语音客服助力招聘行业
kameilonglz 发布于2021-08-26 浏览:632 回复:0
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最后编辑于2021-08-26

一、背景介绍、适用场景

     提起AI客服,我们就不得不说说客服工作的意义。作为客户与企业之间的纽带,客服承担着直接为客户服务的工作。解答业务问题、处理服务纠纷,加深客户对企业的了解、增进客户与企业之间的感情等等,这些都是客服工作的内容。从一定意义上来说,客服代表着企业的形象,从客服工作中可以反映出一个企业的文化修养与综合素质。

     作为招聘行业,HR在海量的简历中进行电话筛选,从而获取应聘者的求职意愿,并进行类别的标记,在大量的简历面前,工作变得枯燥,并周而复始的进行着同样的工作,当我们引入AI智能客服,可大大降低招聘行业客服人员配置,并提高招聘效率。

二、需求分析(招聘行业)

1. 处理大批量求职信息

   招聘网站或公司接收到大批量求职信,第一时间通过人工客服/HR联系求职者,询问求职情况,联系后发现很多不符合岗位要求,浪费了大把时间

2. 求职者分类不清晰

   人工客服联系求职者,对于当前不符合条件的人员进行剔除,并没有考虑到求职者在其他领域的技能,没有清晰的打上全能标签

3. 数据不完整无法分析优化

   人工客服联系求职者,缺少完整沟通内容,且格式化较差,无法对整个通话进行分析和对求职者进行明确定位

三、适用范围

1. 催收:提醒

能够实现定时客户还款提醒、分析客户还款意愿,有效进行多次跟进。

2. 营销:营销推广 / 招聘 / 洗号

批量筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类三重营销于一体;全面实现替代传统人工坐席的营销推广工作、帮助企业快速提升营销推广效果。

3. 客服:机器人助理 / 培训机器人

通过对特定服务场景定制,可替代常规客服场景:客户接待、产品咨询、问题解答等;提升客服质量,降低运营成本,提高运营管理水平。

四、项目实现及方案

1. 语音客服流程:

2. 话术方案制定:

a、对话技能

b、问答技能

五、项目成果

1、 使用人工智能客服招聘,减少招聘人员工作量,降低企业成本;

2、 对拨打情况做精准分析,完成对重要数据提取和用户的分类;

3、 在大批量求职信息中,提高招聘效率;

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