Ta的回复 ：1）您的昵称：Jhong1996 2）您当前等级：V3 3）您要兑换的礼品：定制双肩背包 4）您要扣减的积分额：80 5）您的邮箱地址：1456130290@qq.com 6）我在AI Studio上获得黄金等级，点亮4个徽章，来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/375169

Ta的回复 ：1）您的昵称：Jhong1996 2）您当前等级：V3 3）您要兑换的礼品：定制双肩背包 4）您要扣减的积分额：80 5）您的邮箱地址：1456130290@qq.com 6）我在AI Studio上获得黄金等级，点亮6个徽章，来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/375169

Ta的回复 ：我还没扣积分，是不是没兑换成功啊？

Ta的回复 ：1）您的昵称：Jhong1996 2）您当前等级：V4 3）您要兑换的礼品：实物奖品：度熊U盘 4）您要扣减的积分额：50 5）您的邮箱地址：1456130290@qq.com 6）我在AI Studio上获得钻石等级，点亮8个徽章，来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/375169

Ta的回复 ：问卷提交后的二维码显示加好友过于频繁，加不了了

Ta的回复 ：1）您的昵称：Jhong1996 2）您当前等级：V4 3）您要兑换的礼品：实物奖品：度熊腰枕 4）您要扣减的积分额：50  

Ta的回复 ：1

Ta的回复 ：1) 智能家居： 万物互联时代已经来临，各种智能家电和家居设备适应到每一个个体，打雷下雨不用自己收衣服、关窗，智能晾衣杆将所有衣服整理到避雨的角落，天晴后继续晒衣服。智能家电实现全息投影，沉浸式观影体验。智能家居无时无刻与人方便，给舒适的家提供各种优化和建议参考，但不为人做出决定。   2) 智能娱乐： 全息投影、虚拟现实、增强现实、脑机接口各种各样的技术充分发展，娱乐活动得到质的飞跃，小说中的虚拟网络进入现实，沉浸式游戏体验。普通手游、端游再也没有手残党，不再担心我的手更不上我的意识了。虚拟第二世界，让人无论现实相隔多远，都可以在第二世界相约一起面对面交流互动。嗯，和家人来一桌麻将，和许久未见的朋友来一局狼人杀，nice！   3) 智能工业/农业： 智能化生产涵盖全产业链，流水线式产品制造加工，智能检测系统，针对生产过程中的问题，智能优化产业线运行工艺参数和流程。农业无人种地进入千家万户，每天只需要看看报告，就了解地里作物生长，施肥和除草情况，结合天气变化信息，为作物生长提供最优质的种植策略。   4) 智能交通： 无人驾驶L5级落地，再也没有堵车，一路畅通的出行，城市大脑为整个城市指引导航，你只需要上车眯一会，目的地就到啦。出差、旅行定制化出行方案，普惠到每个人的出行定制化服务，不需要再经历倒车中的各种等待和担心车辆晚点，一步换乘。飞行汽车，海陆空三用汽车来临，各种全新出行体验。  

Ta的回复 ：1）您的昵称：Jhong1996 2）您当前等级：V5 3）您要兑换的礼品：度熊太空舱移动电源-度熊形象系列 4）您要扣减的积分额：200

Ta的回复 ：遇到AI后，网上购物，外卖到家，出门只需要一个手机和一张身份证。各种身份认证只需要人脸一刷就完事了。智能家居走进我们的生活，“小度小度，打开空调至26度”，小度智能音箱就会打开你家里的空调。家里的窗帘、点灯、电视等只需要能通过红外信号控制的家电都可以用小度智能音箱进行控制，而你只需要吩咐小度就可以啦  

Ta的回复 ：个人中心

Ta的回复 ：百度AI能力 PaddleClas图像分类（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/） EasyDL 图像分类（ https://ai.baidu.com/easydl/vision/ ） 案例 EasyDL 图像分类可以实现上传数据集无代码，仅需设置常用参数即可训练模型与部署应用，PaddleClas套件为开发者提供详细的分类模型，可以选择各种各样的模型进行训练调优。通过PaddleClas套件分析和解释示功图，训练出抽油机工况数据的分类模型，可准确的识别抽油机当前的工作状态，提高抽油机井工况诊断准确率。进而判断油井工作制度是否合理，抽油设备与油层和原油性质是否适应，还可以通过“示功图法”对低产、低能井制定出合理的开关井时间，减少设备的磨损和电能的浪费等。为石油行业融入人工智能技术，提高工况分析能力和数字化创新发展。 优化建议 该案例设计到12种类别的示功图分类，有部分工况数据较少，获取更多的有效数据能为数据不平衡问题有一定帮助，同时分类存在复合工况，可以通过多标签分类等优化。数据本身的信息量不大，大模型对此案例可能在训练过程中容易过拟合，通过小模型训练调优效果较好。对示功图不同分类的显著性特征进行预处理可能会有比较好的效果。也可以考虑多模型融合，半监督学习等等，实现更高质量的模型。

Ta的回复 ：个人中心

Ta的回复 ：开奖啦

Ta的回复 ：很厉害，但是要是家庭里的袋装垃（啊啊）圾怎么办？？

Ta的回复 ：任务一 [图片] 任务二 [图片] QPS超限了，没有额度了 [图片]

Ta的回复 ：任务一 [图片] 任务二，看到小编发了QPS超限的解决方案，又做了一遍任务二 [图片]

Ta的回复 ：不少于600字，技术向

Ta的回复 ：好像保存扫码的链接，但是积分在aistudio更新后，重新扫码才能更新

Ta的回复 ：上新了，但是每个月只能兑换一次