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qiliyazhe
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left join查询性能问题
Ta的回复 :0.14.12版本可以使用啦 http://palo.baidu.com/docs/%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E4%B8%93%E5%8C%BA/%E9%A2%84%E7%BC%96%E8%AF%91%E7%89%88%E6%9C%AC%E4%B8%8B%E8%BD%BD/
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insert into 查询结果和插入数据有出入
Ta的回复 :建表语句发一下?
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doris如何结束一个大查询
Ta的回复 :发到be已经开始执行的task 是没有办法取消的。 客户端取消只是FE端取消了,待BE上报task的时候才能知道这个任务被取消了。 所以要在使用的时候要避免这种情况。
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Doris Routine load问题
Ta的回复 :show tablet xxx;  查看一下这个报错的tablet的信息,排查一下tablet 的问题
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tablet has few replicas
Ta的回复 :你这个tablet 是三副本,目前看有两个状态是 DECOMMISSION,有一个是正常的。 1. ADMIN SET FRONTEND CONFIG ("recover_with_empty_tablet" = "true");这个命令适用于利用空白副本替换缺失副本,Doris会创建一个空的tablet,恢复正常访问,这个方法会造成数据丢失,慎用。具体使用方法参考 http://doris.apache.org/master/zh-CN/administrator-guide/operation/tablet-restore-tool.html#%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E7%BC%BA%E5%A4%B1%E6%88%96%E6%8D%9F%E5%9D%8F%E7%9A%84-tablet 你这个情况,由于一个副本是正常的,可以通过 ADMIN SET REPLICA STATUS 命令将另外两个 DECOMMISSION 副本设置为bad,Doris会拷贝出一个正常的副本。具体用法参考  [代码]   PS:最好在贴 mysql 结果 或者日志的时候使用代码框,方便快速查看
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doris 关于实时数仓数据同步问题
Ta的回复 :实时导入方案可以参考业界百度,小米,美团,快手等的实践分享,ApacheDoris 搜索历史消息即可。 关于 compaction 问题,可以参考一下最近 ApacheDoris 的 Doris最佳实践 compaction 调优系列文章,里面有原理解析,详细的参数介绍和调优实践。 后续的计划可以参考 ApacheDoris 发布的 RoadMap 2021. 如果有好的想法欢迎提出,一起共商大事哇~
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doris 关于实时数仓数据同步问题
Ta的回复 :wx 公众号
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stream load导入报错
Ta的回复 :这个一般是 stream load 导入频率过快导致。 [代码] [代码] [代码] 可能是由于http v2 导致,可以将v2关掉试一试。 不过stream load 建议直接请求到BE,省去FE的转发。
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colocate join还是 broadcas
Ta的回复 :colocate 需要设置表的 colocation 关系,具体看下文档  http://doris.apache.org/master/zh-CN/administrator-guide/colocation-join.html
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Doris更新问题
Ta的回复 :可以提供一下具体的复现步骤吗?也可以在GitHub 提个issue
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replace函数错误
Ta的回复 :我看了一下代码,这是一个bug。  不是因为 0 字符替换不了,只要是string第一个字符是需要替换的目标,整个函数就会失败。 比如下面的例子。 [代码] 这个我来修复一下~ 感谢信息反馈
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replace函数错误
Ta的回复 :已提交修复,PR: https://github.com/apache/incubator-doris/pull/6605
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SQL order by前后结果不一致
Ta的回复 :在doris中 select  添加 order by 后,会默认有一个limit 65536 的限制 如果想查询更多的数据,可以跟一个 limit 比较大的值
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NavicatPremium15.0.7(64)
Ta的回复 :Navicat 的 设计表功能 doris 目前还不支持,这个需要适配一下。。  可以直接用MySQL 命令行 直接连接使用
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发帖一直提示:文本审核中
Ta的回复 :可能是有什么关键字被标记敏感了。。 可以到 github 的discuss 上提问, https://github.com/apache/incubator-doris/discussions
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VersionCount: 501
Ta的回复 :这个是由于短时间内频繁导入导致数据文件版本过多导致的。一般停止导入后,后台会自动做compaction version会降下来  看你这个日志,succeed to do cumulative compaction. compaction实在正常的做,稍微等一会 应该就好了
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