AI(H)-人力资源AI解决方案
通过人工智能模拟求职者投递和企业简历初筛过程,有效解决中小企业投递量不足、大企业筛选困难和求职者信息安全的问题,实现精准高效的需求匹配,提升招聘效率
案例技术方向:自然语言处理
解决问题
通过人工智能模拟求职者投递和企业简历初筛过程,有效解决中小企业投递量不足、大企业筛选困难和求职者信息安全的问题
帮助招聘企业和求职者实现精准高效的需求匹配,提升招聘效率
商业价值
开发“首席AI人才官”、“技能意向测评”、“人才发展图谱”等产品
解决实习僧在招聘培训等多方面的需求,确立实习僧在行业内先行地位
实现细节
基于自然语言处理技术、门禁卷积神经网络算法
使用企业历史投递、面试、招聘、绩效考核和评价等标记数据
使用求职者档案信息、简历/职位文本内容、招聘投递等历史数据
使用PaddlePaddle的能力
DSSM模型
DSSM使用DNN模型在一个连续的语义空间中学习文本低纬的表示向量,建模两个句子间的语义相似度。PaddlePaddle提供通用DSSM 模型,模型实现支持通用的数据格式,用户替换数据便可在真实场景中使用
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