目录
1
爬虫基础
第1课
Python爬虫简介
00:12:54
第2课
requests爬取网页
00:21:51
第3课
Xpath解析html
00:37:08
第4课
srapy爬虫
00:08:01
第5课
scrapy的项目创建
00:09:50
第6课
spider爬虫编写
00:12:58
第7课
scrapy文本解析
00:10:20
第8课
items结构化输出
00:15:47
第9课
items结构化输出2
00:18:07
第10课
scrapy数据持久化
00:21:45
第11课
url队列的获取
00:20:01
2
关键词与文章相似性
第1课
文本初步处理介绍(一)
00:04:50
第2课
文本初步处理介绍(二)
00:05:52
第3课
python对html文本的解析(一)
00:03:56
第4课
Python对html文本的解析(二)
00:11:51
第5课
Python对html文本的解析(三)
00:04:42
第6课
中文分词的介绍(一)
00:10:50
第7课
中文分词的介绍(二)
00:05:06
第8课
中文分词的介绍(三)
00:08:42
第9课
jieba分词演示(一)
00:03:02
第10课
jieba分词演示(二)
00:12:28
第11课
自定义词典与词性(一)
00:04:02
第12课
自定义词典与词性(二)
00:05:56
第13课
自定义词典与词性(三)
00:06:35
第14课
自定义词典与词性(四)
00:01:56
第15课
关键词的提取方法(一)
00:08:51
第16课
关键词的提取方法(二)
00:11:06
第17课
关键词的提取方法(三)
00:02:00
第18课
jieba提取关键词(一)
00:09:34
第19课
jieba提取关键词(二)
00:09:23
第20课
文本VSM表示(一)
00:04:05
第21课
文本VSM表示(二)
00:09:08
第22课
文本VSM表示(三)
00:13:26
第23课
文本相似性计算(一)
00:07:39
第24课
文本相似性计算(二)
00:05:26
第25课
文本相似性计算(三)
00:11:59
第26课
文本相似性计算(四)
00:04:12
3
PaddlePaddle 文本分类
第1课
PaddlePaddle文本分类介绍(一)
00:08:17
第2课
PaddlePaddle文本分类介绍(二)
00:08:42
第3课
SVM文本分类(一)
00:15:24
第4课
SVM文本分类(二)
00:14:09
第5课
词特征筛选(一)
00:10:05
第6课
词特征筛选(二)
00:09:29
第7课
词向量的介绍(一)
00:08:50
第8课
词向量的介绍(二)
00:11:11
第9课
词向量的介绍(三)
00:12:48
第10课
词向量的介绍(四)
00:13:22
第11课
词向量的介绍(五)
00:14:48
第12课
词向量的介绍(六)
00:14:22
第13课
词向量的介绍(七)
00:10:24
第14课
PaddlePaddle分类模型一(一)
00:07:19
第15课
PaddlePaddle分类模型一(二)
00:11:07
第16课
PaddlePaddle分类模型一(3)
00:11:47
第17课
PaddlePaddle分类模型二(1)
00:13:33
第18课
PaddlePaddle分类模型二(2)
00:13:56
第19课
PaddlePaddle的训练过程(一)
00:10:46
第20课
paddlepaddle的训练过程(二)
00:12:25
第21课
PaddlePaddle的分类实验(一)
00:12:01
第22课
PaddlePaddle的分类实验(二)
00:05:41
第23课
PaddlePaddle的分类实验(三)
00:16:41
第24课
PaddlePaddle的分类应用实验(一)
00:02:42
第25课
PaddlePaddle的分类应用实验(二)
00:19:18
4
NLP基本问题和模型
第1课
课程简介和NLP基本问题
00:10:45
第2课
分词和语言模型
00:10:08
第3课
文本分类器
00:07:50
第4课
文本相似性计算
00:08:19
5
Word Embedding和文本分类
第1课
CNN模型与优化
00:06:45
第2课
TextCNN
00:05:55
第3课
实例和Demo
00:07:01
6
RNN和文本生成
第1课
RNN模型
00:08:32
第2课
RNN文本生成
00:03:26
第3课
实例和Demo
00:06:02
7
序列标注
第1课
CRF模型
00:13:33
第2课
LSTM模型
00:07:24
第3课
基于LSTM的语义角色标注
00:08:08
第4课
序列标注实例和Demo
00:04:10
8
机器翻译
第1课
GRU模型
00:05:01
第2课
编码器-解码器框架与注意力机制
00:16:22
第3课
集束搜索算法
00:06:06
第4课
机器翻译实例和Demo
00:03:16
爬虫基础 - scrapy的项目创建