import paddle from paddlenlp.transformers import BertModel, BertTokenizer model = BertModel.from_pretrained('bert-base-chinese') tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') tokens = tokenizer.encode('我是谁') ids = tokens['input_ids'] x = paddle.to_tensor(ids, dtype='int64').unsqueeze(0) outs = model(x) print(outs[0])...

图库里面也有几张测试的图片，但是返回结果每次都为空

求大神回答

使用界面上的功能识别同一张银行回单，返回正常。如图附件。使用phthon调用银行回单接口，返回乱码如下： {'words_result': [{'locationwidth': 434, 'height': 50, 'left': 583}, 'words': '回丹不丹国filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def main(): """ 你的SECRET_KEY) image = get_file_content('D:\\ATemp2\\202008\\回单

上传不同的照片为什么返回一样的数据？ 求大佬

代码写法： 错误日志： 05-17 15:04:49.648 28877-28877/com.zeju.advisor E/MediaPlayer-JNI: QCMediaPlayer mediaplayer NOT present 05-17 15:04:49.668 276-32150/? E/MM_OSAL: FileSource::FileSource 05-17 15:04:49.668 276-32150/? E/MM_OSAL: FileSource::FileSource m_bEveryThingOK 1 05-17 15:04:49.668 276-32150/? E/MM_OSAL: MM_File_Create failed .Efs Error No -1 , File Name /data/mmosal_logmask.cfg , Mode 0 05-17 15:04:49.668 276-32150/? E/MM_OSAL: Open or read fail on /data/mmosal_logmask.cfg. Possible permission...

通用文字识别python sdk版，每次只识别了第一行文字，这是什么问题啊？

，每次返回的正确率会不变吗？我可以自己训练人工智能吗？比如把我修正后的字符传送给AI。