本文从“牛顿第二定律”入手，介绍机器学习的思考过程，以及在过程中如何确定模型参数，模型三个关键部分（假设在实践中，往往机器学习之前，人们已经对业务问题有较深刻的认知和理解，并不期望机器漫无边际的实验Y与X之间的关系可能“假设空间”，机器仍需要一个可计算的评价标准，告诉它什么样的预测值是好的，什么样的预测值是坏的。基于此，设计最直接的评价指标Loss“在已知的样本集合上，计算每个样本的预测值与实际值的误差，加和全部误差得到的指标但随着欧洲机械工业的进步，天文观测设备逐渐强大，越来越多的观测数据无法套用已有的理论，这促进了使用椭圆计算天体运行的理论假说出现

百度EasyDL专业版定制模型挑战赛正式开启，从算法爱好者到资深工程师，高手云集，就等你来！在本次挑战赛中，每组选手（1-3人）可以通过对实际生活和业务需求的细微观察入手，基于百度EasyDL专业版平台，定制价值卓群的高精度模型！比赛将会分为计算机视觉CV与自然语言处理NLP两组，分别进行比赛和评选，只要你发现场景，你就可以做到！

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1、简介： 1.1 什么是EasyDL专业版 EasyDL专业版是EasyDL在2019年10月下旬全新推出的针对适用人群 专业AI工程师且追求灵活、深度调参的企业或个人开发者 支持定制模型类型 支持视觉及自然语言处理两大技术方向我们在第2章使用的是YoloV3，在本章我们将对其他两种算法建立不同版本的服务，并互相进行对比。3.2 V3版（SSD）： 具体操作参考第2章的内容即可，区别在于网络选择SSD。4.3 评测结论 EasyDL专业版是我非常喜欢的一个功能，它将EasyDL图形开发的易用性及编程的灵活性结合在一起

我想只获取到黑色的字体，请问怎么样才可以排除这个印章的干扰？我用模板测试的结果和分类器测试的结果都不一样： 模板： 分类器：