数据服务进一步升级： 图像分类支持在线标注 立即体验：https://ai.baidu.com/easydlEasyEdge端计算服务升级： a) 新增图像分类服务器端SDK支持Linux系统Atlas300加速卡，支持高精度&高性能模型，进一步提升硬件适配丰富度 b) 图像分类支持量化加速：新增图像分类设备端加速版SDK，支持Linux、Android、iOS操作系统arm硬件，支持高精度&高性能模型，离线服务性能进一步提升环境，加速后的SDK普遍在包大小、内存占用、识别速度等方面表现更优，详细对比请见下表： 加速版SDK和基础版的测试方式类似

高级版一直是暗的，可以选中 如果是没资源，需要排队，应该加个提示吧

我们班有在使用教育版来进行机器学习的一些实验，但是实验肯定有很多具体的操作问题，但是都没有一个班级内限定的讨论区进行交流虽然能使用其他交流工具进行解答，但是你看举办的比赛都有专门的专区进行问题解答，一个班是不是也应该要有，保留下一些关键的issue，当然我觉得做起来可能不是一两天能搞定，也不清楚在这里问是不是问对地方了。

“预测值Y与特征X之间关系”的基本假设的称为“假设空间”，它圈定了预测模型能够表示的关系范围。在实践中，往往机器学习之前，人们已经对业务问题有较深刻的认知和理解，并不期望机器漫无边际的实验Y与X之间的关系可能线性关系可以直接使用最简单的线性变换层来做，这一步也被称为模型组网。我们确定了“假设空间”，机器仍需要一个可计算的评价标准，告诉它什么样的预测值是好的，什么样的预测值是坏的：物体能产生14.41132641米每秒的加速度，我们来验证一下： 加速度应该等于给物体施加的力除以物体的质量