2018年10月，百度联合深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会，共同发布国内第一个深度学习工程师能力评估标准深度学习三巨头Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton，Yann LeCun一起荣膺了这个计算机领域的不仅人工智能领域与有荣焉，也让深度学习算法工程师这个职业备受关注。），在锣鼓喧天、鞭炮齐鸣的欢乐气氛中，为大家带来深度学习工程师职业资格考试的第一手战报。那么，深度学习工程师认证到底都考察哪些能力呢？（计划）从业者们又是如何看待职业认证的？

感谢七年期限同学的提醒，认证考试入口：https://aistudio.baidu.com/aistudio/certification 看了下条件，没有太多限制，配套课程好像就是毕老师的百度架构师手把手教深度学习入门课能对自然语言处理、计算机视觉、语音三大领域中的任一类任务，通过调优使得该任务上的模型达到特定的需求指标熟悉机器学习算法的原理及不同算法间的差异 3.能对中等应用问题进行选型、设计指标完成全流程构建并解决问题 认证方式：在线编程进行模型训练，由百度飞桨和

2使用批规范化 通过规范化操作将输出信号xx规范化到均值为0，方差为1保证网络的稳定性.从上述分析分可以看到梯度裁剪：主要针对梯度爆炸问题，设置一个阈值，当梯度查过这个阈值之后将它限制在这个范围之内。 5.LSTM 全称是长短期记忆网络 首次在image大赛推出的深度学习模型是哪个?一个时序当前的状态又被输入到网络中，和下一时刻的输入一起被训练，形成了回路，称之为循环。正则化其实是一种策略，以增大训练误差为代价来减少测试误差的所有策略我们都可以称作为正则化。

计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术。计算机视觉是变现最顺利的人工智能技术,计算机视觉是中国AI市场的最大组成部分。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据，2017年，中国人工智能市场中计算机视觉占比37%，以80企业发展战略开始分化，商汤向左，旷视向右计算机视觉技术在中国的快速落地，吸引了以商汤、旷视、依图为代表的以算法为核心竞争力的目前已在办公、社区、酒店等各类场景落地，包括门禁考勤、闸机控制单元、身份自证和人脸识别终端等。

Baidu Create 2019丨国内首个AI边缘计算行动计划发布 7月4日上午，以“构建 AI 与AI 能力的形成，还在基础设施以上做了大量的工具，能够方便众多合作伙伴，包括百度内部的工程师，更好地使用百度的百度完全自主知识产权、基于业界最先进的 XPU 架构研发的昆仑芯片工程样片，已经流片成功并顺利通过全部测试AI+5G 加速融合，百度 AI 边缘计算行动计划发布 为加快 AI 和 5G 技术的融合，百度联合中国联通2019年被称为“5G 元年”，百度希望将 5G 与自身强大的 AI 能力相结合，推动 AI 的快速落地应用