人工智能作为“新基建”的重要一环，已经成为企业智能化转型的必备“秘籍”，而高质量的标注数据在AI模型的构建中发挥着重要作用6月9日开始，连续两晚直播，百度NLP产品经理和EasyDL专业版NLP开发者，为你带来业界领先文本智能标注产品AI应用动态的干货内容 2-采用全程直播+答疑+录播回放+作业相结合的形式，“学练赛”全面加持，快速GetAI应用部署专家的必修课 课程收获： 1-文本智能标注功能介绍、操作演示，包括如何优化智能标注、使用智能标注产品进行模型训练等联合定制专业领域信息处理标准方案 学习奖励： 6.9-6.23期间，综合模型数据质量、效果、应用能力等评选优秀作业

当前，我们进入了端-云-边缘协作的时代，不仅要看端计算的能力、算法的效果，更要看它们相互之间协作的效率4-从业务解析到AI开发实战，零门槛入门到资深AI应用部署专家的必修课 课程收获 1-最新EasyDL解决智能果蔬结算应用中的分类问题，应用能力举一反三 3-深度学习模型与网络的特点和结合业务场景的选择策略、调优技巧 学习奖励 综合模型数据质量、效果、应用能力等评选优秀作业，奖励： 优秀作业第1-2名，奖品百度网盘超级会员年卡【讲师】百度AI与数据平台部高级研发工程师 川峰 【内容】EasyDL专业版技术原理解密，及在Jetson

针对高清图像的实时语义分割，提出了一个基于PSPNet的图像级联网络（ICNET）， 它解决了现实应用中的基于像素标签推断需要大量计算的难题对于每个过滤器，首先计算内核L1范式的求和，然后降序排列仅保留部分排名靠前的内核。它从一开始就专注于充分利用 GPU 集群的性能，为分布式环境的并行计算进行加速，所以在对大规模数据进行当下，传统行业正在进行深度变革，利用AI技术赋能，实现传统行业工作的自动化，智能化，使其工作人员的工作内容技术含量更高从机器代人这个角度进行经济测算，可使工厂生产成本平均降低15%,效益提升15%；由于机器检验水平稳定，

百度EasyDL专业版在2019年10月底全新上线，是专注面向AI初学者或者AI专业工程师的企业用户及开发者推出的本文会以专业版为侧重对目前EasyDL的全线产品进行分类描述和介绍。EasyDL专业版面向AI初学者或AI专业工程师推出的AI模型训练与服务平台，目前支持视觉及自然语言处理两大技术方向【专业版产品介绍】 适用人群：专业AI工程师且追求灵活、深度调参的企业或个人开发者。基于该框架的ERNIE2.0预训练模型，已累计学习10亿多知识，中英文效果全面领先，适用于各类NLP应用场景

第二：要会基本的linux原理与操作，因为百度项目的环境应该是以linux为底做的，路径操作和windows第三：应该要提前了解一下‘机器学习’前置知识，比如什么是优化器、损失函数、测试集、训练集、数据的划分等等学习过程中，飞浆的官方文档是理解项目代码的一个好工具，代码报错时，可以用一下百度翻译，不要遇到问题就去问群里的人对于网络构建，我认为最主要是要先从网络结构去理解各个参数的意义，这样计算的时候才不会感到迷惑。最最最重要的是要及时去参加老师发布的作业，经验都是要在直接参加项目之后自己去各种实践才能体会出来。

理论+实践，连续两晚直播，小时级成功变身AI应用部署专家！还有机会成为EasyDL生态伙伴，联合推出专业领域信息处理标准方案，扩大市场版图！、审核方案设计思路等，了解行业最新AI应用动态的干货内容 2-采用全程直播+答疑+录播回放+作业相结合的形式AI开发实战，零门槛入门到资深AI应用部署专家的必修课 课程收获： 1-互联网内容安全行业需求剖析、传统膀胱镜检查和-6.16期间，综合模型数据质量、效果、应用能力等评选优秀作业，奖励： 优秀作业第1-2名，奖品百度网盘超级会员年卡