用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造AI控烟项目 机器之心专栏 作者：吴欣 每年 5 月 31目标检测是计算机视觉领域三大任务之一（另外两个是图像分类、和图像分割），该技术可以识别一张图片的多个物体，比如女生最爱的一些修图软件，可以自动完成瘦脸或是其他一些特效，都是在人脸检测技术的基础上进行加工的。此外，一个良好的深度学习引擎可以让模型的训练工作更加快速高效，节省更多的时间和计算资源成本，这对于有大规模业务需求的企业级用户来说这项技术会连接 AI 产业链底层的硬件计算资源以及上层的各种应用层面的 AI 技术，处在一个非常关键的位置

1.经典版和专业版上线文本分类多标签的定制化模型 文本分类多标签任务，可满足对一个文本同时标记多个标签-经典版- -专业版- 模型训练的功能特点： 经典版提供了定制高性能模型训练和定制高精度模型训练两种方式但可以在服务预测过程中，却有优异的性能，在正常的数据量下，可以接近高精度模型的预测效果，精确率平均低约1-2%左右； 专业版可以在任务配置过程中，选择基于预训练的语义理解技术ERNIE，提供了ERNIE Tiny、ERNIE Large、ERNIE关注NLP技术方向的小伙伴们，不如现在体验新鲜热乎的单文本多标签、情感倾向分析、超强的数据管理能力哦！

今年的AI CREATE 现场百度将发布AI前沿革命性技术产品, 会是啥呢？

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我刚接触这个，我想知道技术类型这三种有什么区别，在哪里可以看到解释他们分别是什么谢谢

【案例】头文科技：NLP技术让企业专注于内容营销 价值成果 1、头文科技通过引入百度情感倾向分析技术，2、百度情感倾向分析功能帮助头文科技对全网内容进行深度挖掘，让客户快速感知市场舆论是否对自己有利、快速发现消费者对品牌事件的态度和反应3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类，更有效地将网络数据进行归类，并反馈给企业。解决方案 头文科技的品牌体检功能收集了信息流平台的全网数据，帮助企业分析自己在信息流平台上的品牌声量，本案例中使用产品：情感倾向分析、文章标签、文章分类 情感倾向分析：https://ai.baidu.com

“AI要与场景结合” “要深刻理解人工智能算法技术” “要评估模型，不断迭代优化” …… 这些“大道理听了那么多课程，深度学习的开发流程应该是怎么样？开发的逻辑线应该从哪步开始？业务如何抽象成技术问题？AI技术问题。不不不，这是课程结束后讲师与参与活动的开发者进行友好的交流，共同探讨企业开发者在实际业务中遇到的问题解决之道百度AI快车道接下来将陆续登陆深圳、上海、南京、成都、西安、厦门、武汉、北京等城市，0元学费即可收获与百度资深高工现场面对面交流机会

“千言数据共建计划”是百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的，携手高校和企业的数据资源研发者共同建设中文开源数据集为了更好的千言共建，我们成立了“千言技术专家“团队，邀请各个领域和专业的研究者和学术研究者加入，分享经验、交流心得，共同推动千言数据集的发展和进步； （一）千言技术专家申请条件： 1、积极参与千言数据集评测比赛并获得优异成绩： 1、千言官网展示与权威证书认证； 2、学术会议与技术交流； 3、千言活动等； （三）千言技术专家申请流程： 满足千言技术专家条件即可联系“千言小助手“，审核通过后即可颁发【千言技术专家】认证证书。

工厂：高速照相机拍下传送带上的零部件，机器识别出有缺陷的零件剔除； 农场：拍摄虫体照片，识别害虫名称和数量并能防控虫害各大厂商的 AI 芯片和硬件层出不穷，性能、功耗、价格，我该如何选择？从 AI 开发到部署，希望听听技术大牛 or 业界前辈分享经验？ 机会来啦！、智慧农业等产业级 AI 项目客户案例，覆盖视觉方向技术原理、模型效果提升技巧、端与边缘部署实战、一站式训练高精度12日 技术分享：从部署到应用，AI 模型边缘部署技术详析与实操 案例分享：智能垃圾箱精准垃圾分类 课程有礼