第二:要会基本的linux原理与操作,因为百度项目的环境应该是以linux为底做的,路径操作和windows第三:应该要提前了解一下‘机器学习’前置知识,比如什么是优化器、损失函数、测试集、训练集、数据的划分等等第四:你起码得是读了大一或者自学了高等数学、线性代数、概率论等等课程,不然数学将会是你学习的一大难题。所以研究数据集的结构,自己尝试去制作数据集也是一门重要的课程。关于这个可以去飞浆文档去看看。对于网络构建,我认为最主要是要先从网络结构去理解各个参数的意义,这样计算的时候才不会感到迷惑。